中央廣播電視總臺發布2026年人工智能十大趨勢

　　C114訊 1月9日消息 中央廣播電視總臺聯合工信部中國電子信息產業發展研究院、中關村科學城管理委員會、武漢東湖新技術開發區管理委員會、中國科學技術大學、華中科技大學、合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院、合肥人工智能與大數據研究院、科普中國等機構研究發布 2026 年人工智能十大趨勢。

　　以下為具體內容：

　　AI 治理全球化

　　人工智能普惠共享成為全球發展議程核心議題。

　　中國倡議成立世界人工智能合作組織，希望通過發展戰略、治理規則、技術標準等合作，積極為國際社會提供人工智能公共產品。技術和基礎設施建設致力于彌合數字鴻溝，深化人工智能發展和治理國際合作，對于推動人工智能健康發展、促進世界經濟增長，應對氣候變化、公共衛生、教育公平等全球性挑戰都具有重要意義。

　　智能算力規模化

　　關鍵產業要素供給將進一步增強。

　　國產 AI 芯片將在特定場景實現規模化應用，支撐大模型發展的算力基礎設施日臻完善。國產算力芯片快速發展，專用集成電路(ASIC)和存算一體等新架構將推動技術突圍，軟硬件協同生態逐步成型。萬卡級集群成為支撐大模型訓練的主流載體，超大規模集群技術取得突破，高速互聯與綠色低碳技術同步推進。“東數西算”工程推動全國算力資源協同調度，大幅提升算力的普惠性。

　　應用主流化

　　AI 智能體全面走進場景。

　　2026 年，AI 應用發展范式將從追求通用能力轉向深入解決垂直領域行業痛點。隨著智能體技術棧及交互協議等技術日益成熟，企業級智能體將在研發、客服、辦公自動化等核心業務環節實現規模化部署，逐步具備處理完整業務閉環的能力，標志著 AI 創新從實驗室加速轉化為現實生產力。在政策層面，《“人工智能 + 制造”專項行動實施意見》提出，到 2027 年推出 1000 個高水平工業智能體，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商，旨在培育行業智能體與智能原生企業。《國務院關于深入實施“人工智能 +”行動的意見》提出，到 2030 年，智能體應用普及率超 90%。

　　多模態實用化

　　人工智能核心技術從“專用工具”向“通用智能伙伴”跨越。

　　2025 年，DeepSeek 等國產大模型帶來“高性能、低成本”突破，推動人工智能技術應用的門檻和成本大幅下降，為全球大模型發展開拓了新路徑。目前，全球算力升級支撐百萬級 Token 的長上下文處理，通過整合文本、圖像、音頻、視頻及 3D 點云等多源數據，推動人機交互向“所見即所得”的多模態交互演進。同時，具備推理與規劃能力的“世界模型”正成為競爭焦點，通過模擬行動后果，推動 AI 從感知智能向決策智能演進。

　　原生 AI 終端硬件普及化

　　新一代智能終端與沉浸式體驗消費場景相融合。

　　2025 年，消費電子行業呈現出顯著的分化趨勢。一方面，硬件參數的迭代日益接近物理與成本上限，折疊屏、影像傳感器、快充等技術在普及過程中漸趨同質，市場陷入紅海競爭;另一方面，AI 手機及各類 AI 硬件卻持續增長，在出貨量、用戶關注與生態建設上表現突出，成為帶動行業增長的關鍵力量。

　　終端硬件將從單純的“工具適配”轉向“原生 AI 設計”。新一代 AI 手機、PC 及 XR 設備將與多模態大模型深度結合，催生出虛實共生的新型消費場景，在個性化教育、健康管理及娛樂體驗上帶來質的飛躍。

　　AI 具身智能化

　　“物理 AI”與“具身智能”融合，推動機器人與現實深度交互。

　　2025 年，具身智能機器人實現了更多技術突破。扔掉遙控器，搭載全球首個人形機器人通用視覺感知系統，具身智能機器人可以在體育賽道上實現自主奔跑;從原型機邁向量產，具身智能機器人走入巡檢、服務營業廳、工廠、養老醫療等真實場景，拿下億元訂單。2025 年，中國具身智能市場規模預計達 52.95 億元，占全球約 27%;從本體到大腦，具身智能機器人正在加速迭代。“物理 AI”與“具身智能”深度融合，推動智能機器人從結構化環境走向更復雜的開放場景。2026 年，智能機器人有望在制造、倉儲、家庭服務等領域推出標志性產品，并開始進入規模化試用階段，實現與現實世界的深度交互。

　　專業領域進一步細分和深化

　　“AI+ 科學”(AI for Science)在基礎學科產出顛覆性成果。

　　科學智能驅動下一代 AI 演進，全面賦能科研范式變革。AI 大模型與科學計算深度結合，開始自主提出假設、設計實驗并驗證。在生命科學(如抗體設計、新藥分子)、材料科學、天體物理等領域加速“從 0 到 1”的進程。通過強化算法、算力、數據三大核心要素協同創新，我國在蛋白質結構預測、量子模擬、材料基因組等前沿領域構建智能科研工具鏈，推動科研效率從線性增長邁向指數躍遷。

　　前沿領域交叉融合化

　　類腦智能與交叉學科加速創新。

　　腦科學探索認知、意識與智能的本質，是人類理解自然的“終極疆域”;類腦技術則受其啟發，發展類腦算法、器件、機器人等智能科學與技術。腦科學驅動生物成像、數據科學等前沿分支發展，類腦技術則推動人工智能算法優化，賦能自動駕駛、智能醫療等應用。腦科學與 AI 的深度融合將推動脈沖神經網絡、神經形態計算等顛覆性技術的硬件與算法突破。

　　能源問題顯性化

　　綠色 AI 受關注。

　　AI 數據中心的巨量能耗將占全球電力增量需求的顯著部分，引發對能源供給和環境的擔憂，能夠大規模提供價格低廉、可靠且清潔電力的地區，將在吸引人工智能相關投資方面占據結構性優勢。

　　2025 世界人工智能大會“AI 與綠色低碳發展”論壇提出了解決“AI 能源悖論”的中國思路。中國電力建設集團發布了“能碳智算中樞”成果，旨在為未來綠色智能經濟打造“數字基座”和“中樞系統”，將原本相互獨立的“能源流、碳流、數據流”進行一體化的協同管理和全局優化，讓能源專家、業務專家用自己的語言下達指令，與人工智能協同完成復雜的綠色低碳優化任務，標志著行業從分散式應用邁向系統性頂層設計的關鍵一步。

　　通過開發更高效的模型架構、利用清潔能源算力中心，以及探索小型模塊化核反應堆(SMR)等新型供能模式，行業將致力于實現算力增長與碳排放控制的平衡。

　　安全與對抗白熱化

　　安全與治理將成為 AI 發展的重要保障。

　　隨著數據投毒、對抗性攻擊及深度偽造(Deepfake)成為現實威脅，安全防護將成為 AI 模型開發的內生需求。在 2025 年國家網絡安全宣傳周主論壇上，正式發布《人工智能安全治理框架》2.0 版，標志著 AI 治理從原則構建邁向系統化、動態化、標準化新階段。面對生成式 AI 快速發展帶來的數據濫用、算法歧視、模型失控等風險，新版框架強化風險分類，新增衍生安全維度，推動全過程防控與倫理前置，實現技術、倫理與社會治理協同。通過分級分類監管與制度銜接，為企業提供合規路徑，助力產業健康有序發展，同時彰顯中國在全球 AI 治理中“發展與安全并重”的治理智慧。

　　針對 AI 倫理、隱私及安全的治理規則與技術工具將同步加速完善，在鼓勵技術創新的同時，筑牢安全防線，確保人工智能產業的健康有序發展。