雀巢與IBM借助人工智能和深度科技開啟包裝創新新可能

　　雀巢研發部門正與IBM研究中心合作開發新工具，這些工具將借助人工智能和深度科技的力量，推動突破性創新成為現實。這一研究合作已促成一款生成式人工智能工具的研發，該工具能夠識別新型高阻隔性包裝材料。

　　包裝有助于保護食品和飲料，同時還能減少食物浪費。雀巢一直在不斷減少原生塑料的使用，率先采用替代材料和新型技術，并轉向可回收的單一材料和紙質解決方案。找到既滿足每種產品功能需求，又能確保食品安全與質量的新型包裝材料，往往是一項細致入微的工作，在某些情況下，這需要數年的研究。

　　雀巢和IBM的科學家利用基于人工智能的處理技術，從公開和專有文檔中構建了一個已知材料的知識庫。隨后，研究團隊在這個精心整理的語料庫上對一個專用化學語言模型進行了微調，使其能夠學習分子結構的表示方式。借助這一知識，研究團隊利用IBM研究中心最近開發的回歸轉換器，學習關鍵結構分子特征與其產生的物理化學性質之間的相關性。由此產生的模型現在能夠提出全新的高阻隔性包裝材料，這些材料可以保護敏感產品避免受潮、溫度波動和氧氣的影響。

　　雀巢將利用這項新技術來識別未來的包裝材料，同時考慮成本、可回收性和功能性。

　　雀巢首席技術官Stefan Palzer表示："這款與IBM研究中心合作開發的新型人工智能驅動語言模型，彰顯了雀巢在食品飲料行業數字化轉型中的引領地位。未來，這種突破性技術有望用于優化各類產品的更可持續包裝解決方案的開發。"

　　雀巢持續利用人工智能、機器學習、數據科學和自動化技術來支持創新并助力管理復雜性。例如，雀巢開發了一款配方優化工具，該工具使用先進算法，幫助產品研發人員更好地平衡原料、營養、成本和可持續性之間的關系，同時仍能滿足消費者的期望。

　　雀巢打造人工智能驅動的數字孿生技術

　　雀巢正推出一項全新的人工智能驅動的內部服務，該服務將為電子商務和數字媒體渠道大規模生成高質量的產品內容。

　　這項新的內容服務基于數字孿生技術，該技術在英偉達公司推出的圖形與仿真平臺NVIDIA Omniverse上開發，并采用OpenUSD標準。數字孿生是物理產品精確的3D虛擬復制品，能夠通過數字方式調整或本地化產品包裝，使其無縫融入各種環境，如季節性營銷活動或特定渠道的格式中。這意味著無需反復重新拍攝，就能利用人工智能生成新的創意內容。

　　此次推出的技術在雀巢內部實現了規模化應用，提高了效率并降低了成本，讓公司各地的內容創作者都能便捷使用。

　　在快速變化的數字環境中，社交媒體平臺和流媒體服務上的營銷活動通常需要6種或更多不同的廣告格式才能取得成功，且產品包裝也在不斷變化，而這項新的內容服務能幫助雀巢更好地定位其標志性品牌。

　　雀巢目前已有4000個3D數字標準產品(主要針對全球品牌)，并計劃在未來兩年內將全球和本地品牌的10000個產品轉化為數字孿生。這項新服務將數字孿生規模化的時間和成本降低了70%以上，意味著能夠以更快的速度和更高的質量創建資產。

　　"我們希望在消費者所在的地方，以他們希望的方式，在恰當的時間傳遞恰當的信息與他們建立聯系。這意味著要提供多種格式的引人入勝的內容，以適應各種在線媒體平臺和格式。"雀巢戰略業務單元、營銷與銷售負責人David Rennie表示，"我們新的內容架構使我們能夠借助現有的優秀團隊做得更多，利用他們的技能，在人工智能數字助手和數字孿生技術的支持下，制作高質量、一致且可規模化的內容。這是我們重新構想內容創作、提供卓越數字體驗征程中的一大步。"