中信科移動端側大模型“領航”，開啟終端智能化新時代

　　在5G深度普及、6G加速研發的背景下，通信與AI的融合持續深化。作為AI核心技術的大語言模型正加速從云端向終端側滲透——端側大模型的核心突破，在于跳出“云端依賴”的范式，將通信專業能力內嵌于終端，既重塑用戶與移動終端的交互模式，更成為破解通信網絡運維痛點、推動數字化智能化運營的關鍵驅動力。

　　中信科移動創新推出端側大模型“領航”：依托知識蒸餾、量化壓縮等輕量化技術，在維持核心性能的同時降低模型參數量與計算復雜度;更構建“在線-弱網-離線”三級自適應機制，該機制支持模型無需全程聯網，從根本上解決了云端方案在弱網、無網場景下的“癱瘓”問題，實現全場景穩定運行。

　　基于上述技術優勢，“領航”端側大模型正通過端側智能重塑傳統的運維與服務模式。在移動終端交互中，不僅接入了中信科移動自主研發的網絡診斷與運維工具的API，更深度融合自然語言理解與通信協議解析能力，可準確識別用戶指令，動態調度專業工具，完成“指令-識別-執行”的端到端閉環操作。相比傳統人工或云端模式，響應速度從分鐘級壓縮至秒級，運維效率顯著提升。在基站設備運維場景中，“領航”端側大模型憑借其“無需云端介入、本地實時決策”的架構優勢，展現出區別于云端方案的獨特價值。

　　基站智能巡檢：依托“實時信號采集-本地智能分析”一體化能力，直接在設備端完成信號質量評估、盲區識別與干擾定位，大幅縮短單站檢查時間，精準解決了傳統巡檢中 “流程繁、依賴高、響應慢”的痛點。

　　網絡覆蓋優化：依托終端眾包感知能力，以匿名脫敏方式采集海量無線數據，構建高精度網絡感知地圖，分析后可輸出精準建議，更能聯動自組織網絡實現自動優化，單區域優化周期從數天縮至小時級。

　　知識離網問答：“領航”端側大模型可以通過本地內置的通信專業知識庫，無網狀態下可支持自然語言問答，大幅提升無網場景運維決策效率。此外，端側大模型憑借本地數據處理機制，結合端到端加密，構建了更加可靠的數據隱私保護體系。同時，終端側零網絡延遲的實時交互能力，確保用戶在各類環境下皆能享受流暢、高效的智能服務。

　　未來，中信科移動將持續深耕端側智能技術研發，拓展更多垂直應用場景，深化產業鏈協同，為行業智能化轉型提供更堅實的技術支撐，助力通信產業在數字化浪潮中邁向更高發展階段。