TeleAI 多項成果被國際頂級學術會議 NeurIPS 2025 收錄

　　近日，由中國計算機學會(CCF)推薦的A類學術會議、人工智能領域頂級國際會議之一“NeurIPS 2025”(神經信息處理系統大會)公布論文錄用結果。中國電信人工智能研究院(TeleAI)共有7項成果被收錄，重點聚焦正激勵噪聲(Pi/π-Noise, Positive-incentive Noise)、具身智能，以及大模型推理加速、圖像生成、多模態理解，進一步推動人工智能技術創新并邁向產業落地應用。

　　作為機器學習和計算神經科學領域歷史最悠久、聲望最高的頂級國際會議之一，NeurIPS 涵蓋從深度學習、強化學習、計算機視覺、自然語言處理，到理論基礎、算法優化、倫理公平性等廣泛議題，是觀察 AI領域最新研究進展和未來趨勢的重要窗口。今年會議共收到 21575篇有效論文投稿，接收率為24.52%，五年來最低，競爭激烈。

　　在正激勵噪聲(Pi/π-Noise, Positive-incentive Noise)研究方向，TeleAI 提出 MIN(Mixture of Noise，噪聲混合)方法，通過引入有益噪聲和噪聲混合，解決基于預訓練模型(PTM)的類別增量學習(CIL)中的參數漂移(有害噪聲)問題，讓模型能夠持續學習新類別知識，但不遺忘舊類別知識，保持預訓練模型的泛化能力。

　　為了讓人形機器人能夠像人類一樣保持對身體的控制穩定性，并學習多種多樣的高動態人類技能，TeleAI推出具身不確定性規劃框架 CURE、高動態全身運動框架 KungfuBot、上下肢對抗訓練與協同框架 ALMI 三項創新成果。這些成果將提升機器人的穩定性和協調性，讓它們具備更靈活的運動能力及應對復雜高動態行為的模仿能力。

　　在進一步推動大模型落地的“最后一公里”方面，TeleAI 提出 CAS-Spec 算法和 NFIG 算法，分別針對文本生成和圖像生成，實現大模型的推理效率提升及成本節約。為打通數字智能與物理智能的連接，TeleAI 還推出面板理解與操作基準 PUO-Bench，并創新設計隱私保護框架 PPF，為物理設備的智能交互提供全面解決方案。

　　NeurIPS 與 ICML(國際機器學習大會)、ICLR(國際表征學習大會)并稱為機器學習領域內難度最大、水平最高的三大會議。作為央企新型研發機構，TeleAI 始終活躍在科學研究的最前線，在包括 NeurIPS、ICML、ICLR，及 ACM、ACL、AAAI 等人工智能領域的頂級學術會議屢創佳績。

　　TeleAI 構建了以AI治理、智傳網(AI Flow)、智能光電(包括具身智能)、智能體為核心的“一治+三智”戰略科研布局。結合智傳網(AI Flow)，大模型、具身智能等前沿技術創新將得到加速發展。同時，本次入選 NeurIPS 2025 的研究成果，也將為TeleAI在智傳網(AI Flow)的研發提供基礎支撐，助力人工智能從理論前沿走向產業應用。