智平方亮相WAIC 2025：愛寶多場景多任務演示秀出中國具身智能硬實力

　　7月26日，2025世界人工智能大會(WAIC 2025)在上海盛大開幕。作為全球人工智能領域最重要的年度盛會之一，今年的WAIC以“智能時代 同球共濟”為主題，吸引了800多家國內外領先企業參展，帶來了3000余款智能科技展品。在現場，一片108平米的展臺人潮涌動，格外熱鬧，——這是中國具身智能的代表企業智平方(AI² Robotics)的展區。

　　智平方的通用智能機器人AlphaBot(愛寶)系列無疑是展區的焦點。它憑借一個硬件形態和一個基座大模型Alpha Brain，在現場真正上演了多場景、多任務的“技能秀”——打冰淇淋/咖啡/飲料、2X2碼垛、打架子鼓。三場看似簡單的演示，不僅將愛寶在生活、工業、娛樂三大場景背后的空間感知、長程柔性、全域全身、快速學習等技術底色展現得淋漓盡致，更是智平方對機器人通用性這一理念的踐行。

　　觀眾一邊拍攝視頻，一邊驚嘆：“這已經不像是一臺普通的機器人，而是一個真正的‘智能伙伴’。”

　　打冰淇淋/咖啡/飲料：空間感知與長程柔性的實力秀

　　在生活服務體驗區，智平方特地搭建了一個全場景軟飲吧，直指特斯拉Optimus餐吧，讓愛寶秒變“全能店員”。現場觀眾可以自由選擇自己喜歡的口味和配料，無論是香醇的咖啡、清甜的冰淇淋，還是特調飲料，愛寶都能在軟飲吧服務場景中無縫切換，精準制作。其中，一杯咖啡或冰淇淋的制作時間大約在1分半到2分鐘，而飲料則更快，1分鐘左右就能完成。

　　以打冰淇淋為例，當收到類似“愛寶，我想要一杯冰淇淋”的觀眾需求時，愛寶就會抬起左手手臂，拿起紙杯，放置到冰淇淋出口下方，右手精準地握住冰淇淋機的手柄，緩緩壓下，冰淇淋開始順滑地旋轉落進杯子。等杯子裝滿后，愛寶立即松開手柄，將冰淇淋遞給觀眾。整個過程動作行云流水、毫無頓挫。

　　其實，這不只是場簡單的機械運動。愛寶依靠智平方自研的全域全身VLA(GOVLA)大模型，能夠迅速完成復雜的空間感知與控制：杯子的位置、手柄的角度、冰淇淋旋轉的高度都在它的掌控之中。而且，它不僅能操作眼前這一臺冰淇淋機，它還能夠基于同一款硬件和同一個預訓練大模型，根據觀眾需求在冰淇淋機、咖啡機、飲料機之間自由切換，展現出極強的跨設備執行泛化能力。

　　更重要的是，愛寶的每個動作不是由單獨指令驅動，而是大模型賦予其長程柔性能力的體現。從識別觀眾的需求開始，它就可以自主規劃，進行拿杯子、按下冰淇淋機手柄、遞冰淇淋等一系列操作，像一位經驗豐富的店員一樣，從容不迫、可靠地完成整套服務流程。

　　2X2碼垛：“全域全身”的工業硬實力

　　在工業演示區，愛寶展示了其“全域全身”的碼垛搬箱技能。只見愛寶來來回回，在展區里準確抓起箱子，將它們穩穩碼放到托盤上。不到60秒，愛寶就能完成一次碼垛，穩定性和效率讓圍觀者連連稱贊。

　　這背后更是智平方在GOVLA大模型上的突破。愛寶能夠像人類一樣在工廠環境中自由移動，而不是局限于固定工位，自主規劃最優路徑，靈活搬運不同種類、大小、角度、顏色的箱體。它通過多模態感知精準識別箱體狀態，像熟練工人一樣把垛碼放得整整齊齊。當垛形不規范時，它會智能調整抓取策略;遇到突發狀況也能自動糾錯，確保作業流程持續運行。

　　相比傳統的工業機器人只能在固定工位完成重復動作，愛寶的優勢在于它的全域行動、全身協同的工作能力。愛寶全身擁有34+自由度，可連續工作6小時，單臂負載最高可達10公斤，作業高度最高可達2.4米。這種穩定性和高效性，使它成為制造業當下在“招工難、用工貴”困境下的理想補充。

　　打架子鼓：快速學習，實現速度與精準的默契配合

　　最讓現場觀眾興奮的，莫過于愛寶在娛樂區的架子鼓表演。隨著經典曲目《We Will Rock You》節奏的起伏，愛寶的手臂在鼓面上快速而準確地擊打，每0.375秒就能完成一次敲擊，鼓與鼓之間的切換僅需0.75秒，堪比一個經過專業訓練的鼓手。

　　愛寶之所以能做到這樣快而準，靠的是融入“異構輸入+異步頻率”創新架構設計的GOVLA大模型。模型架構借鑒了人類的“雙系統”思維模式，且把“雙系統”模塊中的“快系統”嵌入“慢系統”：慢系統負責整體樂曲理解和節奏把控，而快系統則專注于快速、精準的動作執行。它們相互協作，讓愛寶既能“聽懂”鼓譜，又能毫秒級完成復雜的鼓擊動作。

　　此外，GOVLA大模型的高幀率控制能力(可達200-1000Hz)讓整個演奏過程如絲般順滑，沒有延遲。對愛寶而言，樂譜只是一串數據，它可以通過搭載的大模型快速學習掌握新曲目，未來甚至能挑戰120 BPM以上的快節奏演奏。據介紹，本次曲目的演示，愛寶只學習了大約24小時。

　　這場“鼓點秀”讓人看到，具身智能不僅能做標準化作業，還能學會需要速度與精準度配合的藝術表現。同時，機器人打架子鼓這一藝術演示，也是智平方探索機器人從實用價值向情緒價值延伸的一種嘗試。

　　自研具身大模型發揮關鍵力量

　　三場演示的背后，智平方自主研發的端到端具身大模型Alpha Brain是關鍵。GOVLA作為Alpha Brain的核心技術，不同于傳統機器人分模塊控制的方式，它通過統一的模型架構，將多模態信息整合處理，實現了從感知到動作的“端到端閉環控制”。

　　GOVLA大模型讓愛寶擁有全域行動和全身協同能力，突破了傳統機器人“固定工位”的局限，以及從簡單任務到長程復雜任務的推理能力。而且，GOVLA大模型快慢系統融合的創新設計，有效解決了復雜推理與快速行動難以兼得的難題，讓愛寶機器人能夠實現即想即動零延遲。

　　智平方在VLA技術上的突破并非一日之功。作為中國最早提出并系統性研發端到端VLA技術范式的創企，早在2024年，它與北大等頂尖機構聯合發布的RoboMamba模型，不僅比Pi的OpenVLA更早公開應用，還在未見任務的泛化能力上顯著超越當時SOTA的Google RT 系列模型。今年聯合頭部高校發布的FiS-VLA，則進一步提升了機器人在復雜環境中的響應速度和泛化能力。這些成果不僅讓智平方躋身國際前沿，更讓全球看到了中國具身智能的技術厚度。

　　從展會舞臺走向產業落地

　　WAIC上的三大演示只是愛寶能力的縮影。作為中國具身智能的“產業派”，智平方從不止步于技術展示，而是將核心技術真正投入到高強度的產業場景中。

　　在汽車制造領域，智平方已與頭部車企展開合作。搭載GOVLA大模型的愛寶進駐到汽車工廠，在上下料、物流轉運、貼標簽、收納保護布等環節中進行應用探索。這標志著國產具身大模型首次獲得汽車制造全場景驗證，是領先技術獲得頂級工業場景深度打磨的里程碑。

　　生物科技領域同樣是智平方的重要突破口。今年4月，智平方與華熙生物攜手，正在合作部署愛寶執行無菌車間的物料轉運、智能拆包和視覺檢驗等操作，替代人工在高風險區域的重復性勞動，有效降低交叉污染風險，并通過大模型的快速學習能力適應多變的工藝流程。

　　在半導體制造中，愛寶已進入吉利科技旗下晶能微電子生產基地，通過超強的跨任務泛化性能，高效執行上下料、產線間物料轉運等任務。今年，智平方也將和晶能微電子一起，推動愛寶在半導體制造場景的大規模使用。

　　除了工業場景，智平方還將業務拓展到公共服務領域。今年第三季度，愛寶將首次進入國內一線城市的機場，展現其在開放復雜環境下的自主行動和多任務處理能力。

　　這些落地案例背后，凸顯了智平方一貫的務實精神：不追求噱頭，而是扎根行業需求，通過真實應用不斷打磨機器人性能與可靠性。它用一個又一個驗證場景告訴市場，通用智能機器人并非遙不可及的概念，而是一項能夠切實改變生產方式與服務模式的新質生產力。

　　智平方成立于2023年4月，短短兩年多時間，公司已經成為國際媒體和行業關注的焦點。CNN、CNBC等全球頂級媒體相繼報道其突破性進展，在剛剛結束的第三屆鏈博會上，首次參展的英偉達更是邀請愛寶亮相其核心展區。

　　智平方創始人兼CEO郭彥東博士曾說：“通用智能機器人會像智能手機和智能汽車一樣，成為人們生活中不可或缺的智能終端。”如今，這一愿景正在一步步走進現實。