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2019全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)|騰訊優(yōu)圖鄭冶楓:AI+醫(yī)療助力產(chǎn)業(yè)智慧化升級(jí)

2019/05/23 18:05      IT產(chǎn)業(yè)網(wǎng)


  5月21日—23日,2019騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)在昆明舉行,在智慧醫(yī)療分論壇上,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)鄭冶楓博士帶來(lái) 《AI在重癥急癥的科研突破》的主題演講。作為實(shí)驗(yàn)室的核心業(yè)務(wù)之一,騰訊優(yōu)圖以宮頸癌、眼科全病種、肝癌、腦卒中等四種重急癥為先行軍,建設(shè)垂直領(lǐng)域醫(yī)療AI能力,并為騰訊公司首款將人工智能技術(shù)運(yùn)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品——騰訊覓影提供核心人工智能技術(shù)支持,讓醫(yī)療AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè),助推產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

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  (騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān) 鄭冶楓博士)

  AI電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng),打通宮頸癌預(yù)防鏈條的“最后一公里”

  宮頸癌是女性生殖系統(tǒng)患病率最高的惡性腫瘤,位居全球女性癌癥死因的第4位,占所有女性惡性腫瘤發(fā)病的前13%,嚴(yán)重危害女性健康。我國(guó)每年約有10萬(wàn)女性被診斷為宮頸癌,占世界新增病例的20%左右,其中約3萬(wàn)例死亡。隨著人們對(duì)宮頸癌的重視程度不斷提高,包括HPV疫苗在內(nèi)的各類預(yù)防手段在預(yù)防層面上已經(jīng)卓見成效,但在診斷層面上就不止是打幾針疫苗這么簡(jiǎn)單了。

  “電子陰道鏡檢查是宮頸癌診斷過程中的‘最后一公里’,其檢查結(jié)果將很大程度上影響醫(yī)生對(duì)于是否需要活檢與取活檢位置的確定。”鄭冶楓博士介紹,宮頸癌的篩查階段主要分為三步:HPV檢測(cè)或?qū)m頸脫落細(xì)胞學(xué)初篩、初篩陽(yáng)性者的陰道鏡檢查與活檢、宮頸病理確診,三個(gè)階梯逐步推進(jìn),完成對(duì)宮頸癌的早期診斷。但由于宮頸病灶復(fù)雜程度高、醫(yī)療水平參差不齊,從而產(chǎn)生了漏診、誤診等現(xiàn)象,嚴(yán)重影響了宮頸癌的診療過程。

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  (騰訊優(yōu)圖在宮頸癌上的研究和探索)

  為了攻克這一難題,優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院?jiǎn)逃蚜纸淌趫F(tuán)隊(duì)的指導(dǎo)下,利用AI技術(shù)進(jìn)行陰道鏡下癌前病變的輔助判讀,提高檢查的準(zhǔn)確率,并聯(lián)合騰訊覓影發(fā)布AI電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)。這一系統(tǒng)采用了全新設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),通過模擬醫(yī)生讀片過程,為醫(yī)生提供快速可靠的臨床輔診建議,解決了醫(yī)生在診斷宮頸癌與癌前病變時(shí)的兩大問題:宮頸轉(zhuǎn)化區(qū)的位置類型,以及病變位置的識(shí)別。目前,這一系統(tǒng)已經(jīng)在江西省婦幼保健院、遼寧省腫瘤醫(yī)院、重慶市腫瘤醫(yī)院、成都市婦幼保健院和河南省腫瘤醫(yī)院等醫(yī)院進(jìn)行產(chǎn)品定型前的測(cè)試,并在深圳市婦幼保健院和遼寧省婦幼保健院上線。

  AI輔助精細(xì)檢查,推動(dòng)眼科全病種、癌癥、腦卒中初篩

  在海量的資訊、五花八門的游戲和各類社交軟件的“誘惑”下,現(xiàn)代人已經(jīng)離不開手機(jī)的“陪伴”。因此,眼科也成為醫(yī)院最“熱門”的診科之一。在大部分AI算法只能診斷單一疾病的情況下,優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室努力攻克長(zhǎng)尾病種的小樣本學(xué)習(xí),開發(fā)出最新的AI技術(shù)完成眼科全病種的輔助診斷。在這一AI診斷技術(shù)的輔助下,30種眼部疾病能夠?qū)崿F(xiàn)有效診斷,覆蓋到絕大多數(shù)臨床情況。

  2017年,騰訊還攜手西部地區(qū)65家單位組成西部眼科聯(lián)盟,成立人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同啟動(dòng)眼底篩查臨床預(yù)實(shí)驗(yàn),彌補(bǔ)了西部地區(qū)醫(yī)療資源緊張和醫(yī)療水平分布不均衡的差距。

  在癌癥方面,鄭冶楓博士指出,“癌癥之所以是目前大眾心目中最令人恐懼的重癥,主要因其不可治愈性。”今年1月,騰訊優(yōu)圖在國(guó)際醫(yī)療影像大賽LiTS中獲得肝臟分割和肝癌分割的雙項(xiàng)冠軍。其中,肝臟分割技術(shù)第一的記錄已經(jīng)保持了半年多,至今無(wú)人超越。目前,騰訊優(yōu)圖建立起了一套基于影像的肝癌微血管侵犯風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方案。在癌癥早篩方面,由優(yōu)圖、AILab等技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同支持的騰訊覓影已經(jīng)和國(guó)內(nèi)100多家三甲醫(yī)院簽訂了合作。而對(duì)于復(fù)發(fā)狀況,這套方案能對(duì)肝癌復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效評(píng)估,為進(jìn)一步的肝臟手術(shù)提供執(zhí)行規(guī)劃和導(dǎo)航。

  此外,在多發(fā)于中老年人群中的腦卒中方面,鄭冶楓博士指出,以前腦卒中(包括出血性卒中和缺血性卒中)多發(fā)于中老年人群,而如今由于工作環(huán)境的變化,年輕群體病發(fā)的現(xiàn)在也逐漸增多。出血性腦卒中多由動(dòng)脈瘤、高血壓、動(dòng)靜脈畸形和煙霧病等導(dǎo)致,具有發(fā)病率高、死亡率高和致殘率高的特點(diǎn)。優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室正在與一些全球領(lǐng)先的腦科學(xué)研究員探討合作項(xiàng)目,在醫(yī)生與電腦雙重判斷的情況下能對(duì)患者采取更為精細(xì)的檢查,確保診斷的準(zhǔn)確性。

  廣布局、深挖掘,騰訊優(yōu)圖探索多種病種研究

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  (優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室醫(yī)療AI概況)

  隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,醫(yī)療行業(yè)都希望利用 AI技術(shù)解決醫(yī)療資源不足、分配不均、醫(yī)生誤診率較高等問題。自2012年成立以來(lái),騰訊優(yōu)圖已在肺癌篩查、眼科病變篩查及宮頸癌篩查等多個(gè)領(lǐng)域收獲了豐碩的成果,為騰訊覓影提供核心人工智能技術(shù),研發(fā)的肺癌、宮頸癌及眼科病變篩查技術(shù)已經(jīng)通過騰訊覓影平臺(tái)上線并逐步落地道全國(guó)多家醫(yī)院。

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