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Netflix何以持續增長?福布斯:讓算法和創造力各就其位

2019/01/18 11:52      騰訊科技 審校/弘藝


  據《福布斯》網絡版報道,視頻流媒體巨頭Netflix周四發布了季度財報,但營收略不及預期。這導致其股票價格盤后下跌了4%。但分析人士稱贊,Netflix的優勢在于,它能夠在控制債務的同時發展1.39億付費用戶來奪取市場份額——在短短五年內,該公司的會員數量幾乎增加了200%。

  Netflix的市值目前為1500億美元,它是電影和觀眾之間的終極媒人。因此,重要的是要記住,當里德·哈斯廷斯(Reed Hastings)和馬克·倫道夫(Marc Randolph)在1997年創建一家最初的DVD郵寄租賃初創公司時,Netflix試圖讓客戶租用的不是最流行的電影,而是客戶喜歡、在其庫存中有售的電影,這樣DVD就可以在一夜之間發貨。這就是為什么Netflix建立了一個推薦系統,以減少租賃頻率較低的庫存、以及高需求新電影的曝光度,使它們在其網頁上不那么引人注目,同時基于其對客戶偏好的精妙理解,推薦一些知名度較低的獨立電影。建立這樣的推薦系統也有助于降低電影的總體購買成本。少追求一部轟動一時的大片意味著,它可以利用多部知名度較低的電影賺取更多的錢。多年來,Netflix已經積累了地球上最大的電影庫。

  因此,迪士尼、HBO和Netflix之間的差別很大。懷疑論者指出,迪士尼和華納傳媒(WarnerMedia)將在2019年推出自己的流媒體服務,他們說的沒錯。迪士尼的流媒體服務將擁有龐大的內容庫,其中包括皮克斯(Pixar)、漫威(Marvel)、《星球大戰》(Star War)和《國家地理》(National GIS)等自主品牌。此外,它還擁有美國廣播公司(ABC)成千上萬的網絡電視節目。

  盡管如此,Netflix的員工還不到5000人,而迪士尼的員工接近200000人。由于其擁有的主題公園、音樂節目、消費品和玩具,迪士尼努力成為一個創作者,尋求制作可以即時吸引廣大觀眾的內容——當然,這對每家電影公司來說仍是一個難以捉摸的領域。主題、情節、明星和導演迎合廣大公眾口味的魔力似乎無法從數據分析中找到答案。這就是為什么迪士尼的流媒體服務可能會聚焦于忠實觀眾,那些看不夠它的故事片、癡迷于《復仇者聯盟:無限戰爭》結局的觀眾,或者那些多次觀看每一部《星球大戰》的觀眾。迪士尼需要利用它已經擁有的東西,而它的全部所有就是以往的熱門內容。

  相比之下,Netflix沒有創造即時熱門內容的壓力,盡管這并沒有什么壞處。但它的推薦系統確實允許它在很長一段時間內將更多晦澀難懂的內容循環使用,并將其推向廣大受眾,以證明購買或制作一系列作品的初始投資是合理的。該系統旨在為老電影找到新的觀眾,從而使Netflix能夠比迪士尼進行更多的試驗,因為其失敗的成本比打造熱門內容失敗的成本更低。

  因此,我們看到Netflix進行了許多試驗,比如在2013年發行了13集的《紙牌屋》,結果它受到了觀眾的熱烈歡迎。或者最近,它首映了互動電影《 黑鏡:潘達斯奈基 》。這些成就不能僅僅歸咎于Netflix高管的勇敢。對于媒人來說,失敗的代價要更低。

  Netflix不僅記錄了訂閱者的喜好和習慣,還跟蹤了他們看每集的速度以及一晚看了多少集。它把它的內容庫分成數千個類別,從科幻到書籍改編的“黑暗驚悚片”等,以便更好地預測人們接下來想看什么。在一種技術反烏托邦的設想中,Netflix本可以把對用戶行為的洞察力與算法生成的電影簡介結合起來,以決定制片人能制作什么電影,這與令人生疑的自動音樂創作非常類似。但Netflix并沒有這么做。

  Netflix甚至不會告訴其創作者有多少人觀看他們的節目。最近受雇于Netflix的電視制片人兼編劇桑達·林恩·里姆斯(Shonda Lynn Rhimes)說:“我喜歡的一點是,現在我不需要根據收視率來制作類似的內容了。”換句話說,一旦一個節目立項,制作人不需要根據大數據創作,而是基于自己的創造力。對于Netflix而言,算法專注于牽線搭橋(匹配電影和觀眾),而不是將其用于人類擅長的內容創造領域。

  喬治·奧威爾(George Orwell)著名的“1984”廣告提供了一個虛構的例子,說明如果沒有思考的自由,世界將會是什么樣子,這是對人類必須抵制的悲劇性后果的警告。Netflix的《黑鏡》(Black Mirror)和HBO的《西部世界》(Westworld)系列節目都是對現代技術及其所造成的焦慮的諷刺。因此,Netflix在使用AI方面“去其糟泊,取其精華”。

  股票價格和財務表現總會起伏不定。但一家公司的戰略以及它的活動,在幾個月前甚至是幾年前就已經決定了。盡管Netflix的收入增長略讓人失望,但讓我們不要忘記,該公司是如何反復改造我們的電視的。

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