[國際智庫]美國：政府網站流量60%由機器人產生！應采取主動措施解決過載問題

　　對于任何開展在線業務的組織來說，機器人是他們的工作內容之一。據許多公司估計，他們在線流量的40%是由機器人產生的。隨著更多服務轉到線上，以及選民希望能從公共部門網站獲得與私營部門網站一樣卓越的服務，這種大量的機器人活動甚至與政府機構更相關。從2017年9月到同年11月，美國聯邦網站的訪問量超過25.4億次，這些網站必須準備好有效和安全地為越來越多的訪問者(無論是機器人還是人)提供服務。事實上，一些政府機構發現他們網站流量的60%由機器人產生。

　　傳統的IP攔截只能暫時緩解問題。對方的機器人操作員檢測到攔截后，可以改變IP，然后開始一個新的機器人入侵。與盡可能多地攔截機器人的傳統做法不同，一種新的機器人管理模式可以幫助機構就如何處理機器人活動做出更實時、更明智的決定。這種新模式讓機構IT能夠采取一種積極主動的方法來檢測、分析和做出明智的決定，以處理他們網站上的所有類型的機器人活動。

　　通過這種方法，IT團隊將能夠：

　　識別已知和未知的機器人。

　　根據業務影響和檢測方法對機器人進行分類。

　　給每個機器人類別指定管理政策。

　　使用一系列復雜的方法來管理獨特的機器人流量。

　　將源服務器和業務上的負擔以及IT影響最小化。

　　通過積極主動的內嵌機器人管理，多個行為類似的機器人可被作為一組來管理，而不是單個管理。相比攔截所有的機器人，機構IT團隊可以允許所有由人產生的流量通過，并監控那些使用自己網站的機器人，如搜索引擎、業務合作伙伴和供應商。IT團隊還可以為有害機器人提供其他內容，并將其他機器人流量引導至另外一個源服務器。所有這些確保了無縫操作和最少的中斷，讓選民能在線享受政府服務。

　　相比攔截一個有害機器人并提醒操作人員，一個積極主動的機器人管理解決方案提供了幾種方法，這些方法或減慢了有害機器人檢索信息的速度，或通過給它們提供不同的信息而不是它們想要的信息來欺騙它們。機構也可以采取基于速度的措施，以最大限度地減少有益機器人產生的大量流量帶來的影響。無論如何，機構都可以更好地管理機器人對網絡基礎設施產生的影響，以及更好地控制他們選擇放在網上以供他人查看的信息，后者是面臨網絡威脅和黑客攻擊的政府機構的一個主要擔憂。在管理機器人活動方面，機構有許多策略可以選擇。

　　基于速度的措施

　　通過控制允許機器人抓取網站內容的速度，網站可以管理所有類型的機器人對源服務器的影響。這種方法對管理合作伙伴的機器人和其他有益機器人很有用，不然這些機器人可能會導致網站性能下降。即使面對一個有害機器人，有時最好的應對措施可能是給它想要的信息，但延遲它對信息的提取或減慢它提取信息的速度，最大程度地減少它對網站性能的影響。

　　提供另外的源服務器或緩存內容

　　這個策略允許組織更好地管理機器人流量帶給源服務器的負載。例如，機構可以為合法用戶專門留出一些高性能服務器，為各種業務類別的機器人以及被實時檢測到的有害機器人留出其他服務器。提供緩存內容也最大限度地減少了源服務器的負載，返還已緩存的信息不會影響到網站性能。

　　標識由機器人生成的Web請求

　　機構可能只是希望在出現機器人流量時獲得提醒，以在源服務器采取行動。在這種情況下，一個機器人管理解決方案應該要能標識出任何由機器人生成的Web請求。

　　總的來說，簡單地攔截機器人不再是成功管理機器人的最佳方法。相反，機構應該實施一個積極主動的機器人管理策略，該策略利用實時、內嵌的大數據分析，為管理不同類型的機器人流量提供更多選擇。機構應該能夠評估機器人流量以供分析，以及抽樣調查登錄流量，這些流量反映出機器人對所采取的措施的反應。如果沒有這種可見性，機構將不可能確切知道所采用的機器人管理解決方案是否轉移了機器人的影響。

　　編譯：鄧桂華。本文來自nextgov