人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,正在對經濟發展、社會進步等方面產生重大而深遠的影響。近日,ISC名譽主席、教授鄔賀銓在ISC.AI 2025大會上表示,以大模型為代表的人工智能技術正在推動全球數字化加速發展,推動AI技術和數字安全的融合發展成為助力數字化建設、提速數字經濟發展的關鍵。對此,鄔賀銓提出四點思考。
一是要深化行業大模型的協作,破解最后一公里的難題。
鄔賀銓表示,基礎大模型展現出通用能力雖然強大,是企業數字化轉型的基石,但在垂直領域的深度應用中,卻面臨著專業知識不足、場景泛化性有限的最后一公里挑戰。破解之道在于,深化協作需要大模型技術提供方與金融、醫療、制造、能源、交通等垂直行業的龍頭企業、專業機構緊密協深度理解行業知識圖譜與核心痛點,共同構建高質量的專業語料庫,為模型注入行業的靈魂。同時必須著力降低應用門檻,探索行業大模型之服務等創新模式。通過開放平臺和工具鏈,讓廣大中小企業也能夠便捷的、低成本的獲取定制化的AI能力,真正釋放行業大模型驅動產業升級的普惠價值。
二是要加速大模型技術創新與架構演進,提升效率與可及性。
他指出,大模型對算力的高需求深刻改變了云計算的生態。未來的方向在于模塊化和簡單化,將龐大的單體模型拆解為靈活的功能組件,通過組合構建模型的AI平臺,讓企業能按需選配,靈活部署,大幅降低中小企業的應用門檻。同時必須持續聚焦于模型效率的優化,大力投入模型壓縮、高效訓練和推理加速等技術,在保持強大能力的同時顯著降低計算與能耗成本。這不僅關乎經濟利益,更是實現綠色可持續發展及推動AI上邊緣端、移動端普及的關鍵。
三是要創新升級數字安全的防護體系,構建AI驅動的主動免疫。
鄔賀銓認為,網絡安全一直以來都是被動的,但是我們現在要轉型,主動的應對。面對日益嚴峻復雜的威脅態勢,傳統被動碎片化的安全防護已力不從心,急需根本性變革。安全能力必須加速向云端遷移和孵化轉型,安全之服務要實現彈性擴展與按需交付,讓安全之服務成為保障數字世界的堅實屏障。數字安全企業應該著力構建覆蓋預測、防御、檢測、響應、恢復全生命周期的體系化安全運營框架,整合流程、人員與技術,形成閉環的能力。
更為關鍵的是要充分利用AI尤其是大模型的強大能力,賦能威脅手鏈異常檢測與自動化響應,推動安全防御從事后補救向事前預警、事中阻斷的主動免疫模式要新。同時必須高度重視并保障AI系統自身的安全,加強對模型魯棒性、可解釋性的研究,建立全生命周期的安全評估驗證機制,并積極構建負責任的AI治理框架,確保創新在安全可控的軌道上行穩致遠。
四是要深化國際合作,共建開放、包容、安全的數字未來。
鄔賀銓表示,數字空間是人類共同的新家園,人工智能與數字安全的挑戰是全球性的,單打獨斗無法應對。我們迫切需要加強國際協作,在人工智能倫理準準則、數據跨境規則、網絡安全威脅情報共享關鍵技術、學思防護標準等領域深化對話,尋求共識,共同應對。利用AI進行深度偽造網絡犯罪等新型安全威脅,建立有效的互信與合作機制。更要以開放包容的心態平衡靈活思維,在保障安全的前提下,促進技術人才與數據的健康流動,共同推動全球人工智能與數字安全技術的進步,讓創新發展成為集思廣益以及普及世界的每一個角落。
行業資訊、企業動態、業界觀點、峰會活動可發送郵件至news#citmt.cn(把#換成@)。
海報生成中...