全域增長新解法：AI讓品牌的生意更簡單了嗎？

　　作者丨櫻木

　　全域增長 ，一直是品牌的煉金題 。

　　新榜統計顯示，超87%的電商品牌已布局3個及以上線上經營平臺，數據同樣印證了這一趨勢——實現全渠道全域運營的品牌商家，GMV增速是單渠道商家的2.3倍。

　　數字背后，是一個正在被重塑的消費世界。

　　消費者的決策鏈路正以前所未有的速度變長、變復雜，一次看似簡單的購買行為，往往始于社交平臺的內容種草，途經短視頻平臺的產品測評，最終才落在電商平臺完成交易。用戶的消費軌跡被切割、重組，散落在不同的平臺、場景與時間片段中，電商消費也因此變得愈發碎片化。

　　"只要我一停播，流量就沒了，全年都沒辦法休假。""我們每年都花很多錢做全域投放，但算不清楚賬。"一位經營12年的商家坦言，什么樣的內容帶來了更好的收益、不同品類在不同平臺的卡點究竟在哪里，這些曾經能算清的賬，如今都成了謎。

　　焦慮由此而來——品牌比任何時候都渴望與消費者在全域建立一種確定性的連接，但海量的平臺信息、跨平臺的運營鏈路、難以追蹤的消費者軌跡，讓"全域"本身演變成了一個熟悉卻難以駕馭的復雜生態系統。

　　就在這樣的節點上，AI成了闖入這個復雜場域的一條新"鯰魚"。

　　以多模態為基礎的AIGC正在改寫電商內容生產的底層邏輯，秒級完成商品生圖與短視頻批量制作，過去需要團隊熬上數天的工作被壓縮到分鐘級別;以OpenClaw為代表的AI Agent則進一步從效率層面解構了從內容生產到投放運營的完整鏈路。與此同時，電商巨頭們也在加速布局——阿里以通義大模型為底座，正在構建電商垂直AI核心產品矩陣，試圖完成從單點提效到全鏈路經營的能力搭建。

　　技術紅利望眼欲穿，全域的復雜卻是必須面對的真實境遇。

　　于是問題重新擺在了所有品牌面前：全域經營發展至今，除了要回答確定性增長的挑戰，還必須厘清AI究竟加重了這個系統的復雜程度，還是恰恰是讓全域回歸簡單的那把鑰匙?

　　為了解答這個問題，作為與商家共同成長的"價值合伙人"，淘寶教育以「AI+全域」為最新命題，在第三期超級公開課「向全域要增長」的現場與超過500位商家一起，共同尋找這個問題的答案。

　　夯實確定性：全域增長的三重核心打法

　　當全域從品牌的「可選項」徹底變成「必選項」，這就意味著行業的挑戰早已從“要不要做全域”，轉向了“如何把全域做出確定性”。對品牌而言，只有錨定了全域經營的確定性，投入產出的核算、流量的流轉、轉化的沉淀才有穩定的預期，進而才能跳出“越投越亂、越做越累”的困境。那么，如何提升全域運營的確定性?從商家的真實實踐和本次公開課的現場探討來看，三個核心變量正在成為全域運營的關鍵。

　　首先品牌需要重點關注的，就是跨平臺內容轉譯能力。簡單來說，內容轉譯能力，就是在不同平臺輸出適配用戶的傳播內容。讓用戶首先聽懂品牌想表達的內容，而這也是品牌被看到被發現的基礎。這就要求，內容轉譯不能簡單的一套素材全平臺搬運復用，其核心是將貨架電商沉淀的用戶屬性標簽、產品核心賣點，精準轉譯成適配不同內容平臺的場景化內容。

　　用一個更加形象的比喻，好的內容轉譯=適合平臺的劇本+好的演員(內容表達)，適合平臺的好劇本是基礎，演員可以跟著劇本來。所以合理決策的鏈條應該是：知道我要做什么內容→找到能把這些內容用人話轉譯過來的表達。

　　淘寶教育認證講師丁天勇在分享中提到：貨架電商的用戶標簽多為年齡、性別、城市等級、商品購買偏好等基礎屬性，而到抖音小紅書等內容平臺的時候，而品牌要做的，是把這些站內標簽轉譯成內容平臺對應的場景化內容，實現從產品賣點到用戶買點的轉化，這是貨架商家走向全域的核心能力，也是內容與貨架流量提效的關鍵。

　　而要做好跨平臺內容轉譯，更重要是先完成從流量思維到用戶思維的轉型，正如丁天勇所言，過去行業對UV的定義是“一個UV=一個用戶”，而全域時代的全新定義是“一個UV=一個用戶，你搶占了他多少時間，以及用多少精準的內容做了有效的觸達”。

　　如果說跨平臺內容轉譯能力，是全域確定性的流量入口，那么全域人群資產的沉淀與復用，就是守住全域經營確定性的核心主線。

　　淘寶教育認證講師張里寬在現場和所有商家分享時提及，人群資產的核心價值，是獲得對用戶持續觸達的資格：一旦用戶和品牌產生私域人群關系，品牌就擁有了對其持續觸達的權利。同時，這也是打開內容和貨架聯動的核心。

　　這里的人群資產，絕非簡單的粉絲數量堆砌，而是品牌通過全域內容觸達、貨架轉化沉淀下來的，可識別、可運營、可復購的高價值用戶池。Ulike集團極萌品牌VP漆林在現場有一句話讓人印象深刻：“品牌資產從來不是平臺給的，是用戶給的。用戶買美容儀第一個搜你、推薦朋友第一個想到你，這就是誰也拿不走的核心資產。”

　　而想要完成人群資產的積累，在運營端就要用內容平臺讓更多人認識品牌、對產品產生興趣，用貨架平臺讓感興趣的用戶完成下單、認可并記住品牌，針對用戶從了解到復購的不同階段，做貼合需求的運營，同時打通內容和貨架的用戶數據，讓被內容種草的用戶，能順暢到貨架端完成轉化。魚躍醫療中國區銷售事業群總裁于才皓在現場的分享則更為簡潔有力：“人群為本就是從「找流量」到「找對人」，分層運營、精準滲透，品牌面臨不確定性，不是流量不夠，是人群沒找準。”

　　而無論是跨平臺流量流轉，還是人群資產沉淀，其指向的都是品牌要回顧長期健康經營，不被短期ROI或是低價流量所裹挾，堅持自身的品牌戰略，這是保持全域運營確定性的核心壓艙石。

　　而無論是魚躍醫療以用戶為根，聚焦用戶需求旺盛的核心產品，靠硬實力穿越行業周期;還是極萌堅守“單品即品類”策略，全域保持統一品牌表達與賣點，跳出低價依賴。二者印證的都是，守住品牌靈魂與產品本質，才是全域經營最堅實的確定性保障。正如淘寶教育認證講師李龍波所言，在算法的洪流里做一個有靈魂的品牌。這也是保持全域確定性的唯一途徑。

　　AI+全域：更簡單還是更復雜?

　　當全域經營的確定性邏輯清晰后，關于AI帶來的技術紅利與效率杠桿似乎也有了更大的討論價值。

　　從行業的視角來看，AI帶來的變化廣泛而深遠，通過AI工具的使用，在不同場景下，AI帶來了效率產出的提升，但聚焦在全域運營的視角中，AI卻并非萬能。

　　它既以單點提效快速降低了全域運營的執行門檻，但面對類似工作流或是全域洞察等復雜問題時，AI的穩定性似乎又成了全新的問題。而在關于AI究竟是讓復雜的全域體系變得更簡單，還是走向了更深的復雜?百位商家的實戰經驗似乎給出了不同的答案。

　　具體來看，在商家實戰的反饋之中，AI最直觀的價值，在于將全域經營中重復、機械的執行環節進行簡化，單點提效的突破，帶來了效率的提升。而這一點在內容生產、素材制作等高頻場景中尤為明顯。

　　在公開課的現場分享中，阿里媽媽市場部及商業化運營中心品牌廣告總經理 虎豹分享到，相較于傳統內容打法，AI萬相系列的四個超級智能體能讓商家的傳播效率快速拉升，比如AI萬相的智造，能基于對用戶的理解、對商品的理解，快速生成適配不同平臺、不同人群的創意內容，實現“千人萬面”的內容轉譯，人在不同媒體看到的內容，會基于不同點位進一步延展，大幅提升內容的適配性與轉化效率。AI萬相智識能讀懂消費者的全網意圖，AI萬相智品能把商品賣點與消費者意圖匹配，自動豐富商品畫像與賣點，讓貨架端的商品信息，能精準匹配內容平臺的用戶種草內容，實現內容與貨架的無縫銜接。

　　類似的案例，山進品牌則用AI工具全網捕捉趨勢數據，提前預判內容方向，讓產品賣點與用戶需求精準匹配，避免了盲目創作的浪費。正如淘寶教育認證講師 一財商學院院長黃磊在公開課現場指出，AIGC類工具的核心特點是發散性、多元性，能快速生成海量商品生圖、短視頻素材，秒級完成跨平臺內容初步適配，解決了品牌“內容產能不足、制作成本高”的痛點。

　　但同時，AI的局限性似乎在當下也非常明顯：例如AI生成內容的精準度依賴明確指令與品牌專屬標準，若缺乏規范，容易出現調性不符、內容空洞的問題，需在具體場景中搭配人工校準使用。而在更復雜的工作流程中，AI也需要通過找到精準的“工具與場景”，才能完成執行上的適配。而簡單套用統一流程，反而會適得其反。

　　在網營副總裁 大寵愛電商戰略顧問塔塔的分享中就談到了品牌在AI實踐中踩過的坑：品牌在初期認為輸入關鍵詞就能生成理想內容，最終卻發現必須建立品牌專屬的SOP標準。大寵愛將原工作流拆解后重新分工：AI負責動畫生成、多場景IP定制這些可標準化的環節，人工則專注于創意判斷與品牌調性把控。在明確設計指令、數據模型與品牌溫度的詮釋下，終于AI產出符合需求的內容。這正印證了黃磊老師的觀點：“工作流需要匹配場景，不能在內容流程中使用AI的模塊化流程，否則產品不會打動人”。

　　而從宏觀的視角來看，AI除了能帶來工具屬性的單點提效，與工作流的優化之外，更值得期待的也許在于復雜的全域洞察。這就意味著，AI能夠承接全域中最復雜的“連接工作”——連接跨平臺的數據、連接用戶的潛在意圖、連接內容與場景的適配性，而這些正是過去品牌投入巨大人力卻難以做好的環節。當然，必須要承認的是，在當下這種能力還沒有完全成熟，它要求對品牌具備需要的是體系化的認知學習、真實的實踐經驗以及敏銳的行業洞察，但一些先行的品牌，正在做著積極努力的嘗試。

　　比如在“人群洞察”這個全域核心痛點上，過去品牌面對跨平臺的用戶行為，只能靠人工拼接數據，難以捕捉真實需求。而AI的出現，讓“活數據”的捕捉成為可能——SANGEAN 山進品牌中國區CMO Jessie提到，AI能夠抓取用戶在小紅書、抖音等平臺的實時行為、評論偏好、場景興趣，形成動態的“網格化用戶畫像”，而非過去靜態的年齡、性別標簽。這種“活數據”讓品牌能夠穿透流量表象，從而達到精準判斷用戶的真實意圖。

　　總結來看，從全域的視角來看，想要讓AI這個“新支點”真正發揮作用，品牌需要避開一個誤區：把AI當成“全自動解決方案”。百位商家的實戰經驗都指向“人機協同”的核心原則——AI負責標準化、規模化的執行，品牌則需在戰略判斷、品牌溫度校準和規則制定等方向進行優化。

　　正如淘寶教育認證講師林婷對品牌在「AI+全域」上的幾點建議中提到的：“AI用得好，前提是品牌先想清楚自己的核心邏輯——產品賣點是什么、目標人群是誰、品牌調性是什么，AI只是把這些邏輯落地得更高效。”

　　全域經營策略×AI=新的增長可能

　　當AI技術重構全域經營的鏈路，全域布局成為品牌的生存必備，我們依然要回歸一個核心前提：品牌的底層邏輯，才是決定成敗的終極支點。

　　正如魚躍醫療從水銀血壓計到智能監測設備的五次轉型，始終堅守“以用戶為根”的核心邏輯，極萌品牌堅守“單品即品類”的底層策略，全域保持統一的品牌表達與賣點，才夠精準放大品牌價值。只有堅守扎實的品牌底色——無論是產品力、品牌心智還是用戶價值主張，AI的杠桿才會更有價值。

　　通過實踐與討論，電商的新增長密碼也許早已清晰浮現。淘寶教育總經理高原在公開課現場明確指出：全域經營策略×AI=新的增長可能。全域經營為品牌搭建了觸達用戶、沉淀資產的廣度，AI則為這份廣度注入了精準、高效、可追溯的深度。

　　全域經營是品牌的「戰略布局」，AI則是布局落地后的「放大器」。作為商家成長過程中的堅定陪伴者，淘寶教育官方也將在今年推出“AI實戰增長計劃”。通過與業內知名講師合作開課，來解決不同行業、不同體量的商家面臨的增長困境，尤其是在AI時代的語境下，如何用技術賦能商家解決老問題、獲得新增長。

　　品牌無需神化AI，也不必畏懼全域的復雜，而是要先夯實自身品牌戰略的底層邏輯，再以AI為杠桿，放大全域經營的每一個關鍵環節——從人群洞察到內容生產，從流量流轉到資產沉淀。

　　在這個技術與商業深度融合的時代，真正的贏家，終將是那些守住品牌本質、善用AI杠桿的經營者。他們以產品為根、以用戶為中心，用全域布局搭建增長框架，用AI技術放大經營價值，最終在不確定的市場中，解鎖屬于自己的確定性增長。