從“設備堆疊”到“高質量資產”:AI正在重估儲能投資邏輯
在第十四屆儲能國際峰會暨展覽會上,遠景集團高級副總裁田慶軍的一番話,或許為儲能賽道的投資者提供了一個新的思考維度:AI正在推動儲能從被動響應的“設備堆疊”,進化為主動構網、自主交易的“高質量資產”。
AI如何提升儲能收益?
田慶軍指出,儲能需要AI,因為AI可以讓儲能更智能、更高效,讓它在電力市場上賺更多錢。遠景動力的實踐表明,AI在構網、電力交易、輔助服務等方面正發揮積極作用。依托近二十年新能源經驗積累,遠景動力打造了“天機”氣象大模型和“天樞”能源大模型,通過EnOS平臺接入的超1005GW能源資產,不斷清洗、標注、迭代,讓模型在實際運行中進化。
這一能力已在多個項目中得到驗證。2025年12月,遠景動力在內蒙古建成的12.8GWh全球最大儲能集群,所有項目接入電力現貨市場,一次性通過電網“三充三放”驗證。在赤峰零碳氫氨項目中,遠景動力構建的全球最大100%離網可再生能源電力系統已穩定運行超27個月,實現了獨立新型電力系統“從0到1”的突破。
從國內到海外:技術紅利持續釋放
遠景動力的技術實力也在海外市場得到驗證。2025年以來,遠景動力憑借AI技術賦能,接連斬獲英國、日本、澳大利亞、智利、意大利、波蘭等十大戰略市場訂單。在英國,遠景動力拿下英國Carrington儲能項目,市場表現穩居龍頭;在日本,遠景動力與“五大電力”系NEXTES簽署1.5GWh戰略采購協議。國內層面,一季度央企集采中,遠景動力在2月儲能集成商中標排名中位居榜首,份額達13.7%。
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