Omdia觀察：AI推動上行容量需求 5G低頻段頻譜重要性凸顯

　　市場研究公司Omdia的最新報告寫到，人工智能(AI)正在推動低頻段頻譜的新用途。隨著類人AI交互日益普及，對持續高質量上行鏈路性能的需求不斷增長。優化這些服務可能需要運營商優先保障低頻段上行連接，以滿足AI應用對低延遲和信號穩定性的要求。監管機構應重新評估現有5G低頻段分配方案是否足以支持這些新興應用。具體措施可能包括：確保現有頻譜可重耕用于5G;分配更多低頻段頻譜用于5G(包括600MHz頻段);以及允許在低頻段頻譜中采用TDD模式運行。

　　Omdia戰略與監管首席分析師Stephen Myers指出，隨著多模態模型越來越依賴實時音視頻數據作為輸入，AI正推動移動上行鏈路容量需求增長。當前AI應用普遍采用語音交互界面，這類語音交互需要持續的低延遲連接以模擬人類響應速度。因此，在這些端到端流程的上行鏈路傳輸中采用低頻段頻譜正顯現顯著優勢。

　　運營商初期主要利用低頻段頻譜擴展5G覆蓋范圍，同時依賴中頻段頻譜滿足視頻流等高帶寬應用的容量需求。雖然低頻段頻譜有效擴大了5G網絡覆蓋范圍，但其有限的頻譜分配制約了每個蜂窩小區可提供的增量容量。

　　多模態AI應用對上行鏈路容量提出了新要求，并開始推動上行鏈路數據流量的增長。在模擬人類交互的應用場景中，往返傳輸時間與計算時間必須足夠短才能模擬人類響應速度，這要求低延遲與最小化數據重傳。因此，具有極佳穿透力和覆蓋范圍的低頻段頻譜應用正變得愈發具有吸引力。

　　正如中頻段頻譜已成為下行鏈路視頻流服務的主力載體一樣，低頻段頻譜有望發展成為支撐AI交互的關鍵平臺——特別是在AI深度融入個人、企業和政府等日常應用的背景下。

　　中國電信在近日于上海舉辦的華為“分析師對話”活動上強調了AI推理流量所面臨的挑戰。中國電信展示了其5G-A網絡中低延遲上行連接的重要價值，該網絡采用了華為最新的商用低頻段Massive MIMO解決方案——這些技術在容量與延遲方面均實現顯著提升。演示用例包括無人機操控、實時翻譯和機器人技術。