AIGC時代，如何重建公關信任？慧科訊業發布《2025年 AI時代公關白皮書》

　　當前，AI技術正以驚人速度重塑企業公關生態。隨著近年來AI技術的井噴，從AIGC到AI Agent，眾多技術的發展也為公關行業帶來了新的工具和方法，推動行業的應用不斷進步。美國調研機構Muck Rack 2025年報告的顯示，目前3/4的公關專業人士在工作中使用生成式人工智能。其中，93%使用AI的公關專業人士表示加快了工作速度，78%表示提高了工作質量。

　　近年來，有越來越多的企業在工作中借助AI技術展開營銷、公關等工作，實現降本增效。然而，高速發展的AI正在重塑媒介環境，從傳播路徑、生成內容到消費者習慣，都發生著巨大的變化。傳統的公關策略面對當下的傳播環境與危機事件已不再百試百靈，公關行業從業者亟需探索AI新時代下的公關法則。

　　洞察到這一趨勢，慧科訊業Wisers發布《2025年AI時代公關白皮書》，在白皮書中對2025年AI相關代表性的公關事件進行回顧與總結，為企業理性應對AI相關事件提供參考。同時，揭示AI如何賦能危機公關從被動響應升級為主動洞察、精準決策、高效修復，并提供可落地的策略框架，幫助企業更好地把握危機處理的關鍵，轉危機為契機。

　　生成內容、技術應用及公關傳播：2025年三大AI公關“雷區”

　　AI技術的廣泛應用為企業帶來了前所未有的機遇，但同時也埋下了新的危機隱患。從虛假信息和謠言的泛濫、難以辨識，到算法公平性在企業輿情把控上的重大改變，AI帶來的不確定性正引發公眾對平臺推薦機制的廣泛討論。近年來，AI相關危機事件頻發，基于慧科訊業觀察及盤點，隨著算法的演變和技術的升級，企業在生成內容、技術應用及公關傳播等方面都可能面臨AI帶來的挑戰。

　　AI生成內容真假難辨，明星視頻成為“重災區”

　　隨著AI技術發展，僅需幾段公開視頻即可生成以假亂真的內容，AI合成明星換臉視頻也成為侵權重災區。不法分子利用AI換臉技術偽造名人或普通人的視頻，用于詐騙、虛假宣傳等違法活動。

　　在今年相關會議期間，包含小米集團創始人雷軍、TCL創始人李東生在內的多位代表或委員關注并呼吁“AI換臉擬聲”治理，并建議加快立法進程，在安全與發展并重的基礎上發展AI能力，強化行業自律共治，明確平臺、企業等各方的責任和義務。

　　AI技術應用于灰黑產，行業亂象亟待遏制

　　當前人工智能技術的濫用已成為黑灰產升級的核心驅動力，呈現隱蔽化、產業化等特征。例如使用人工智能機器人撥打惡意營銷電話已經成為行業常見現象。首先是機器人不知疲倦，可以日夜撥打營銷電話，其二，智能機器人輸出的聲音由真人錄音制作而成，讓接聽用戶難辨真偽。

　　2025年央視3·15晚會就曝光了“AI外呼騷擾電話”黑色產業鏈，揭開了電話背后的“AI營銷機器人+個人信息竊取+虛擬運營商小號”的完整體系。針對“3·15”晚會曝光的智能機器人撥打營銷騷擾電話、虛商實名制要求落實不到位等問題，監管部門立刻采取行動。工業和信息化部高度重視，連夜組織北京、上海、廣東等地通信管理局對涉嫌違法違規主體進行調查處置。

　　慧科訊業數據顯示，這一事件在微博平臺登上7個熱搜，總討論量超2.6萬，獲得閱讀量超1.2億。3·15曝光圍繞“騷擾電話”、“產業鏈”、“AI機器人”、“外呼業務”等熱詞，隨后監管部門有所動作，“回應”、“連夜部署”、“查處”、“調查處置”等熱詞傳播也較為突出。

　　此次315晚會曝光的“騷擾電話號碼無需實名認證”問題再次提醒我們，只有通過多方協作和技術手段的升級，才能真正解決騷擾電話這一頑疾，維護公眾的合法權益和安寧生活。如何在促進技術創新與保護用戶權益之間取得平衡，是行業與監管機構需要長期思考的問題。

　　對人工智能企業而言，炒作也是把雙刃劍。一方面，宣傳確實可以幫助企業迅速獲得市場關注，打響品牌知名度;另一方面，公眾對技術過高的期望也帶來了更大的失望風險，一旦產品無法滿足這些期望，信任危機就會爆發。

　　目前，大多數企業應用AI時采取“人機協同”的工作模式，即AI輔助真人員工工作，在效率提升、擴展創意等方面優化現有工作。然而，對AI“搶飯碗”的焦慮情緒也在蔓延，部分企業應用AI以削減人工成本的內容也引起廣泛關注和熱議，大量裁員的信息引起企業輿論危機。

　　人工智能技術對輿情監測與公關行業的影響正全方位重塑行業格局，AI技術成為了一把“雙刃劍”，其迅猛發展既為企業提升效率帶來了機遇，同時也為品牌聲譽管理帶來了挑戰。對企業來說，避免危機公關的最好做法就是提前預防，從平時做起，時刻銘記消費者為中心，防患于未然。

　　處理AI危機，從事件應對到信任構建

　　與一般公關事件相比，AI相關危機的差異源于技術帶來的獨特屬性和信任挑戰，其復雜性遠超傳統危機，也為企業處理事件帶來了更大的挑戰。因此，企業在應對AI相關的事件中，首先需要充分理解并掌握特性。

　　技術黑箱性與透明度焦慮：AI決策過程的不可解釋性，加劇了公眾對“算法偏見”的疑慮。危機發生時，企業僅道歉或否認往往不夠，需要提供更高程度的算法透明度或解釋。

　　內容真偽的顛覆性挑戰：深度偽造(Deepfake)等技術模糊了真實與虛假的界限，產生明星換臉詐騙等。公眾對信息來源的真實性產生普遍焦慮，企業自證清白或辟謠的成本和難度劇增。

　　“技術雙刃劍”的倫理拷問：技術本身是中立的，但其應用方式直接關聯企業價值觀。若將AI用于惡意營銷、大規模替代員工等行為，引發社會焦慮或過度營銷透支期待，對品牌聲譽造成深層次傷害。

　　速度與規模的空前壓力：AI生成和傳播內容的速度，以及社媒算法的放大效應，使得負面輿情能在極短時間內形成“海嘯”。留給企業的響應窗口期被極度壓縮。

　　“人機關系”的公眾情緒敏感點：對AI“取代人類工作”的廣泛社會焦慮，使得任何涉及AI替代人力的決策都可能被解讀為“冷酷裁員”，極易觸發情緒化危機。

　　相應地，AI危機的公關應對也需升級，通過前期、中期、后期三步走，構建AI時代的信任驅動型危機治理框架。

　　前期監測預警，AI驅動智能雷達。企業可借助先進的AI輿情監測工具如慧科訊業WisersOne，利用NLP、情感分析、圖像/視頻識別等技術，迅速識別捕捉涉及“AI替代”、“算法偏見”等敏感話題的早期苗頭，及時響應。同時實現全渠道覆蓋與語義深挖，覆蓋全域媒體(尤其短視頻、社交平臺)，不僅監測關鍵詞，更理解上下文語義、情感烈度及傳播路徑，精準識別潛在危機信號。

　　事件敏捷響應，重在速度、真誠與透明度。在處理事件過程中，企業需要把握關鍵的黃金窗口期(0-6小時)，利用AI監測快速確認事實，內部快速決策。并針對不同的AI技術相關危機類型做出誠懇、具體的回應，而非千篇一律的官方回應口吻或過度堆砌技術語言，避免造成反感。

　　后期修復與復盤，通過行動重塑信任。事件應對后，企業仍然需要持續行動，在危機過后主動與媒體、KOL、行業專家、用戶社群等進行開放對話，通過保持溝通重新建立信任。此外，也需要對危機事件及處理方式進行復盤，優化內部流程，從而避免之后的危機再次發生。

　　AI時代，企業需要積極擁抱AI技術，用好這把“雙刃劍”，加速公關進化。大模型等AI技術及更強大的算法和算力能為企業帶來更快、更準、更智能的公關輿情處理工具，緩解了傳統危機公關常見的信息過載、響應遲緩、洞察滯后等痛點。借助人工智能技術，企業可建立完善的7/24輿情監測機制，制定完善的輿情管理預案，加強內部管理，提高輿情應對能力，做到防患于未然。

　　成立于1998年，慧科訊業擁有27年的客戶服務積淀，累計服務客戶超過3000家，行業頭部客戶超過500家。慧科訊業在公關輿情分析、品牌營銷、消費者洞察管理、增長提效、及營銷數字化領域內沉淀并積累了14個行業的大數據資產、AI技術和模型、算法能力、及客戶服務經驗等，基于覆蓋全網大數據資料庫，為企業提供輿情監測及負面預警服務。

　　背靠擁有100+ AI及大數據專家的Wisers AI Lab，慧科訊業通過行業領先的數據源、深厚AI技術積累和豐富行業knowhow，輕松識別及高效處理文本、圖像、音頻、視頻等多模態數據，助力監測實時、全面、準確，驅動企業精準決策與增長。