阿里云ODPS十五周年重磅升級發布：為AI而生的數據平臺

　　7月23日，正值阿里云第一款產品，自研大數據平臺 ODPS 十五周年之際，阿里云智能集團副總裁、計算平臺負責人汪軍華正式宣布 ODPS 全面擁抱 AI，升級 ODPS 架構，推動大數據與 AI 的深度融合。

　　十五年深耕，從云原生到AI原生的跨越

　　自2009年誕生以來，ODPS 見證了大數據技術的飛速發展，從最初的離線計算引擎成長為全球領先的云原生大數據平臺。過去十五年，ODPS 不僅支撐了阿里集團內部電商、金融、物流等核心業務的數據處理需求，還幫助全球客戶實現了從線下 IDC 到云原生的平滑過渡。今天，ODPS 正式邁入 AI Native 時代，ODPS 將再次進化，成為為AI而生的數據平臺。

　　Data+AI 雙引擎：加速企業智能落地

　　ODPS 平臺架構在面對 AI 浪潮做了全新升級，推出面向 Data+AI 的新一代數智一體計算平臺，融合 Data 和 AI 雙引擎。

　　基礎設施層：整合阿里云計算、網絡、存儲等核心資源，支撐上層大數據和 AI 分布式架構的穩定運行。

　　計算服務層：在計算引擎層提供多種離線/實時/AI 計算資源保障云端數據加工與 AI 算力調度能力之外，Data 和 AI 也進行了深層的融合，MaxCompute 融合大模型，圍繞大模型提供超大規模數據預處理能力。Hologres 通過 MCP 協議能夠將湖倉中的海量數據轉化為實時可查詢的服務。

　　平臺管理層：提供了統一 Data+AI 數據治理體系，用戶可通過 DataWorks Copilot 智能助手和智能體 Agent，通過自然語言交互實現數據開發、數據分析與治理全流程。

　　應用場景層：當前數智一體計算平臺已覆蓋 RAG 增強檢索、LLM 大模型訓練、MLOps 運維等多種 AI 工程化場景及需求。我們希望企業可以基于平臺之上便捷地獲取數據與 AI 的能力，真正實現“數據驅動業務，AI 創造價值”。

　　為 AI 而生：ODPS 的四大核心升級

　　1、超大規模數據處理能力，支撐 AI 算力爆發;在 AI 時代，大模型訓練需要處理海量數據，對算力提出了極高要求。ODPS 通過云原生架構，實現了數十萬臺集群的彈性調度，峰值數據處理能力達50億次/秒。阿里云智能集團計算平臺事業部大數據產品總監陳守元介紹到：“LLM 基模訓練過程中往往需要突發調用數十萬 CPU 和數萬 GPU，以通義千問為例，ODPS 的即開即用、按量付費模式為其節省了90%以上的成本。”

　　2、多模態數據存儲與計算，打破AI數據邊界；隨著 AI 時代的到來，數據逐漸呈現多元化，包含文本、圖片、視頻等多種類型，非結構化數據占比超過80%。ODPS 推出湖倉一體方案，支持文本、圖像、音視頻等多模態數據的統一存儲。

　　在計算方面，ODPS-MaxCompute 推出面向 Python 開發生態的分布式計算框架 MaxFrame，統一 Python 編程接口，提供高效的分布式計算能力，部分算子相比用戶本地自建性能提升3倍以上,計算、運維成本降低50%。MaxFrame 同時支持 AI Funtion 能力，可通過簡易的編程接口調用內置大模型，對 MaxCompute 表中的海量數據進行離線處理。 同時，ODPS- Hologres 在高性能實時數據分析的基礎上，提供了面向多模態數據和 RAG 場景的檢索增強特性，與 Deepseek/通義等大模型結合構建企業級 RAG 知識庫，減少大模型問答幻覺，提升知識更新與問答速度，性能領先開源30%-40%。

　　3、近實時計算實現極致性價比；AI 時代企業用戶不僅追求性能，更追求極致性價比。阿里云智能計算平臺事業部 MaxCompute 研發負責人張治國重點介紹了 ODPS 在計算范式上的創新：ODPS 通過增量計算引擎(DLMV)和近線查詢(MaxQA)，填補了實時與離線之間的空缺。增全量一體的計算能夠極大地優化整體計算資源，并且提供一個更穩定的環境、更強大的計算能力。MaxQA 引擎通過在實現近實時場景下的查詢性能優化，能夠在獨享的查詢計算資源池中，對管控鏈路、查詢優化器、執行引擎、存儲引擎及緩存機制等多個環節進行全面優化，顯著減少響應時間，提升數據效率。

　　4、AI賦能數據價值變現；數據無應用不價值。AI 讓數據價值從“人分析數據”到“AI 直接變現業務價值”，讓數據價值更加顯性化。MaxCompute Notebook 通過結合 MaxFrame 分布式計算框架，支持通過 SQL 與 Python 相結合，輕松訪問 MaxCompute 中海量數據，進行 Data + AI 一體化數據分析、數據科學計算、AI模型數據處理。ODPS-DataWorks Copilot 智能助手提供 SQL/Python 代碼自動生成和智能補全等服務，數據開發分析平均提效35%。 ODPS-Hologres 及 DataWorks 發布 MCP Server 服務，為客戶提供基于自然語言的用戶交互界面及智能化產品體驗。

　　總結

　　在 AI Native 時代，數據與 AI 的融合已不再是選擇題，而是必答題。阿里云將持續深耕 Data+AI 雙引擎，助力企業加速智能化落地，共同邁向數智未來。