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AI重塑BAT的三種未來

2025/07/08 11:20      微信公眾號:零態LT 林飛雪


  AI是潮流,是所有人必須登上的列車。但到了2025年,這列高速行駛的技術列車開始駛入一段分岔路口。

  有的大廠全速換軌,試圖重新鋪設通往未來的路徑;有的則加裝引擎,在原有軌道上強化每一分效率;還有大廠加緊改變調度系統,讓既有列車在復雜網絡中跑出新節奏。

  AI不只是工具,它正成為企業進化的分水嶺。因為,這不再是一場比拼技術參數的競賽,而是一場關于增長邏輯、組織模式、戰略自信的分野。

  站上分岔口的BAT三巨頭,正在走向三種未來。

  AI朝前走

  路線如何分化

  如果說前幾年的AI應用更像是加裝“外掛”,為現有流程裝上一個智能插件。那么,到了2025年,這場AI變革則正在以不同的戰略路徑選擇逼近企業發展主干。

  不同路徑的背后,是不同的組織信仰與資源布局。天眼查綜合媒體信息顯示,驅動器邏輯,強調AI為我所用,效率優先,成本*;中樞邏輯,關注AI如何增強系統協同,強調的是組織彈性;而操作系統邏輯,看起來是要將AI變為企業架構與生態的核心語言,走的是一條底層翻修的系統性路徑。

  這不僅是三家公司對AI認知的差異,更是它們所處組織結構、生態邊界與資本愿景的自然延伸。從戰略視角看,這場AI路線不同路徑間的競賽,正如一場三岔路上的馬拉松,不是誰跑得最猛,而是誰修得最穩、布得最廣、撐得最久。

  于是,一場關于AI的企業分化圖譜,就此浮現。

  百度構建“AI城邦”,騰訊修建“AI道路”,阿里打造“AI骨架”。

  它們看待AI的方式,決定了它們如何使用AI、組織AI、沉淀AI。

  這一點。從三家大廠的財報中可見一斑。百度2025年*季度財報顯示,其一季度總營收達325億元,百度核心營收255億元,同比增長7%;核心凈利潤同比增長48%至76.3億元。

  值得注意的是,其AI相關的業務增長勢頭強勁。其官方數據顯示,智能云業務同比增速達42%;文心4.5 Turbo輸入價格降至0.8元/百萬token(較前代降80%),X1 Turbo價格再降50%,直接拉動企業AI應用滲透率。

  騰訊控股(00700.HK)2025年一季度財報顯示,實現營收1800.2億元,同比增長13%,毛利1004.9億元,同比增長20%,經營利潤(Non-IFRS)693億元同比增長18%。

  阿里巴巴第四財季(注:阿里巴巴財年與自然年不同步,2024年4月1日至2025年3月31日為2025財年),營收為2364.54億元,同比增長7%。不按美國通用會計準則(non-GAAP),凈利潤為298.47億元(約合41.13億美元)。

  結合公開資料,或能看出三家大廠的AI戰略正朝著不同路徑深化。對百度而言,AI是底層的通用能力,必須像操作系統一樣搭建得牢、用得穩;對騰訊來說,AI是提升系統協同效率的調度中樞,講究的是模塊配比、接口整合與產品通感;而阿里則試圖讓AI驅動企業生態升級,在全組織范圍內完成一場“語法級”的改寫。

  于是,三家公司分別扮演起AI基礎設施建設者、生態調度者與系統重塑者的角色。路徑不同,邏輯不同,但背后都在回答同一個問題,即,AI不是用來展示的,而是用來“吃進系統”的。

  而沿著底座、體系、引擎這條主線,BAT三家是如何走上岔路,又如何在這條路上越走越遠的。

  誰先穿越AI驅動增長驗證期

  三家大廠CEO對AI戰略的解讀也頗有深意。

  例如,百度董事長兼首席執行官李彥宏對外表示,“我們相信,AI-first戰略使我們能保持*地位,在AI時代抓住長期增長機會。”

  騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰對外表示:“我們預期,這些戰略性的AI投入將為用戶與社會創造價值,并為我們產生長期、可觀的增量回報。”

  阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘則表示:“我們的‘用戶為先、AI驅動’戰略持續見效,核心業務增長繼續加速”,“我們將堅定聚焦核心業務,推動AI+云成為我們長期發展的新增長引擎。”

  若進一步結合公開資料,對BAT三家的AI戰略具體路徑落地加以梳理,或會發現,他們的“鋪路”“通車”方式也各有不同。

  其中,百度的AI戰略像是一次系統性基礎設施的搭建工程。它沒有把AI當作一把神兵利器,而是選擇建一整套工具鏈和平臺體系。文心大模型家族不斷降低使用門檻,X1Turbo提升訓練效率,千帆平臺打通模型與場景的連接通道,像一個模型“超市”,讓開發者按需“購物”。這一布局像是一個正在成形的AI城邦,百度是建城者。

  智能云業務,是這座城邦的引擎。天眼查及百度2025年一季報顯示,智能云業務表現強勁,同比增速達42%。可以說,百度正在打通從模型研發到落地部署的任督二脈。昆侖芯三代萬卡集群像是這套系統的燃料加注站,讓企業訓練千億參數模型像加油一樣便捷。百度用算力鋪路,用平臺通車,用產品生根。

  騰訊走的則是另一條路線。如果說百度是AI城邦構建者,騰訊則像一個城市運營商,關注怎么讓AI成為可交付、可復用的標準能力。它想做的,不是那艘飛向AGI的火箭,而是城市里的水、電、路、網,把AI變成基礎設施,讓每一位市民、每一家企業都能用得上、用得穩。

  混元大模型是底座,但不是核心焦點。騰訊孵化了一群能服務、能落地的小能手,如AI寫作、企業客服、健康助手、會議紀要、智能客服……而元寶這個AI管家,就像服務機器人,每天進化、接入微信生態,精準落點用戶最常用的入口。

  阿里選擇的路徑則不是建城,也不是修路,而是似乎要升級引擎。AI不再是一個功能組件,而是整個平臺運轉的新邏輯。

  C端,通義App歸屬夸克事業群,從搜索產品轉型為AIAgent;B端,釘釘不是加個AI,而是變得更聰明。更重要的是,在云業務層面,阿里也試圖完成從“賣算力”到“賣智能”的轉身。借助通義大模型,阿里云推動選品、營銷、決策自動化,試圖重新定義“算力之上”的價值。

  在模型方面,阿里呈現出的是一條開源Qwen3、基于此構建AI生態飛輪的邏輯,模型不是終點,業務融合才是重點。

  三者分別押注了不同類型的增長引擎,也描繪了三種不一樣的未來企業范式。增長,不再只是結果數字的對比,而是路徑選擇之后的自然延伸。這就像是AI最終不是成為企業業務的一部分,而是成為整個企業的“主語”。

  而誰能先穿越AI驅動增長的驗證期,或許誰就能先一步成為下一代科技企業的范式樣本。

  這不是BAT的獨角戲

  當百度在建AI底座、騰訊在織生態體系、阿里在換驅動引擎的時候,實際上也為整個產業界,提前演示了三種截然不同的AI落地模式。這場技術路線變革,已經開始在每一個行業、每一家企業、每一個組織中上演。

  如果說AI是一場即將改變生產力底色的大遷徙,那么企業該選擇坐哪輛車、開哪條路、修什么地基,本質上決定了它能走多遠、扛多久、起多大風浪。

  從芯片到模型,從平臺到生態,百度的打法不是點狀突破,而是系統布設。這種做法對資源、技術和時間的要求都極高,但一旦搭建完畢,就像修好了一座電廠,能持續向整條產業鏈輸送能源。

  這類路徑特別適合那些本身就偏系統性工程的行業,比如城市基建、能源調度、工業制造、自動駕駛、企業軟件服務等。

  如果你是一個ToB廠商,客戶買的不是一個產品,而是一整套集成方案,那么百度式的AI水電工打法,可能是對標的方向。

  這是給產業鏈深、交付復雜、流程牽一發而動全身的行業準備的打法。

  騰訊的AI戰略更像在造城市配套設施,不造最高樓,而是把水、電、網、路通到每一層樓。它不是在拼參數,而是在問,你的業務用得上嗎?

  這種路徑適合的,就是To C和To B混合型、產品邏輯驅動的行業,像游戲、電商、社交、泛娛樂、智能硬件、教育培訓、營銷廣告、知識平臺等。

  這類企業面對的是應用瞬息萬變、用戶體驗優先的場景,重點不是模型做得多深,而是AI要插得進去、拔得出來、迭代得及時。你可以把騰訊的打法理解為AI應用的樂高積木,拼插方便、標準統一、更新及時、覆蓋多場景。

  如果你是一家內容平臺、工具廠商、消費品企業,你的AI路線可能就應該像騰訊那樣,從可用開始,再走向好用、常用,最后成為用戶離不開的默認配置。

  而阿里的選擇,則更像是在造一臺AI引擎升級機器,不是在已有系統上做優化,而是直接在組織結構、業務流程、產品定位上進行底層重構。

  這類路徑特別適合那些正在發生大轉型的企業。比如,從渠道轉向平臺的公司、從硬件轉向服務的品牌、從分銷轉向直營的新零售玩家,甚至是那些要從賣貨轉型為賣方案、賣系統賣智能的B端企業。

  這是一種AI即文化的重寫邏輯,不僅改工具,還改思維模式和工作方式。

  不同路線,決定的是不同的企業進化速度。

  從技術視角看,AI路線選型是參數、框架與成本的排列組合;但從組織視角看,它本質是企業自我定位、自我演化方式的選擇。

  選哪條路,不在于AI的火熱程度,而在于你組織的類型、生態黏性與進化目標。

  BAT走的每一步,其實都可以在行業中找到映射體。這不僅是一場技術變革,更是一場企業自我定義的革命。

  AI不是*的,但路線是有不同的。你把它放在哪,決定了它最終能為你創造什么。站在這條AI分岔口上,每一家企業都值得問一句自己,我是要接一根電線,還是要升級一個引擎。

  寫在最后

  百度、騰訊、阿里在AI上的路徑分岔,不只是一次技術路線的選擇,更是一次企業內核的自我定義。它們不再爭做同一類大廠,而是在用AI這面鏡子,映射出三種關于未來企業形態的認知投影,有的修地基、有的織系統、有的升級引擎。

  這其中的區別,正是“用AI做事”與“用AI成事”之間的差距。前者是工具理性,后者是范式革命。誰能將AI真正嵌入組織基因,誰就有機會在下一輪范式切換中掌握敘事權、制定游戲規則。

  AI時代不是比誰跑得快,而是比誰先造出適應新地形的結構。跑得快,可能*一程;長得對,才能贏下周期。

  風向已變,落點將至。

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