世界模型成AGI關鍵，算力成本與數據質量成發展桎梏

　　6月6日上午，在2025北京智源大會上，北京智源人工智能研究院發布“悟界”系列大模型，展示其在物理AGI領域的最新科研成果與布局。該系列包含全球首個原生多模態世界模型“悟界·Emu3”、腦科學多模態通用基礎模型“悟界·見微Brainμ”、具身大腦RoboBrain 2.0及全原子微觀生命模型OpenComplex2。

　　其中，“悟界·Emu3”于2024年10月發布，通過研發新型視覺tokenizer，將圖像/視頻編碼為離散符號序列，構建模態無關的統一表征空間，實現文本、圖像和視頻的任意組合理解與生成。

　　所謂世界模型，指讓AI像人類一樣認知、理解世界并進行推理的工具。基于此，AI可實現更智能的交互，例如智能客服中綜合分析語音、圖像和文本輸入，或智能教育中生成個性化教學內容。

　　近日，斯坦福大學教授李飛飛在與硅谷投資人對話時指出，世界模型不僅能夠處理文字信息，還能理解3D物理世界的運作規律，是通往AGI的重要路徑。

　　目前，造車新勢力在應用端積極布局世界模型。在智能駕駛領域，其代表系統對物理世界的數字化理解與預測能力。競爭已從車端算力配置轉向云端構建世界模型的能力。

　　華泰證券認為，這將提升車載芯片算力與傳感器精度，對算法公司和主機廠提出更高要求。億歐智庫報告稱，盡管世界模型可通過云端訓練和車端蒸餾提升泛化能力，但規模化落地仍受制于算力成本與數據質量。