算力鐵幕下，科大訊飛跑出國產 AI 加速度

　　大模型越是往上探索能力邊界，對算力的需求越緊迫。

　　然而 ，2025開年 4 個月內，美國先是出臺嚴格的 AI 芯片限制舉措，又在關稅問題爆發后，宣布對英偉達對華特供版 AI 芯片 H20 升級出口管制。H20 早前就因為客戶擔憂禁令出臺搶貨，導致價格波動上漲，而今靴子終于落地。

　　更進一步而言，當前正值 AI 從技術深研到應用落地的關鍵階段，但芯片禁售一旦影響到中國企業的算力底座，企業照樣會面臨“巧婦難為無米之炊”的困境。

　　當科技博弈卷入地緣政治糾紛，技術安全問題已經不容忽視。

　　但回望頭部互聯網企業們的 AI 競速之爭，唯有科大訊飛從一開始就在堅持從算法、算力到數據全鏈條都必須自主可控。

　　科大訊飛最新公布的財報顯示，公司 2024 全年實現營業收入 233.43 億元，同比增長 18.79%，同期歸母凈利潤為 5.6 億元。除了核心賽道業務持續增長，研發投入不出意外地保持高位，2024 年科大訊飛研發投入達 45.8 億元，占營收比例為 19.62%。

　　作為最早一批投入人工智能探索的科技公司，科大訊飛長期堅定投入 AI 研發，已經能從財報數據中看到成果：經營基本面穩中提質，而且正在加速產品化程度，以完善商業模型。

　　國際形勢突變，又在此基礎上凸顯了全國產自主可控大模型的含金量：供應鏈自主可控保障安全，收入依賴內需不懼封鎖。

　　科大訊飛對技術領先和安全的執著，被時代驗證了它可貴的未雨綢繆之處。

　　飛速迭代，從 1.0 到世界一流的大模型

　　星火大模型自 2023 年 5 月首次發布以來，經歷了多次主要版本迭代，以及各種大小優化升級。

　　直至 2024 年 10 月發布的 4.0 Turbo 版本，與 GPT 4o、Claude 3.5 Sonnet、Genmini1.5 pro 等國際同行對比，星火4.0 Turbo在國內外中英文 14 項主流測試集上，實現了 9 項超越。與 GPT-4 Turbo 相比，星火 4.0 Turbo 效率相對提升 50%。

　　模型迭代速度快，模型能力提升更快。4 月 20 日，科大訊飛官宣全國產深度推理大模型訊飛星火 X1 全面升級，在參數小一個量級的情況下，整體效果仍可比肩 OpenAI o1/DeepSeek R1，再次證明基于國產算力訓練的全棧自主可控大模型，具備登頂業界最高水平的實力。

　　持續且高強度的研發投入，確保了星火大模型的領先性，也并沒有因此讓公司在盈利上掉隊。

　　同花順 iFinD 數據顯示，在中信計算機軟件行業已發布 2024 年年報的企業中，科大訊飛 45.8 億元的研發投入金額高居行業首位。同時，科大訊飛 2024 年 18.79% 營收增幅和59.36% 扣非歸母凈利潤增幅均排在行業前列，且明顯高于 -3.82% 和 -10.03% 的行業中值。

　　普遍的市場認知中，AI 競速也是燒錢競速。但科大訊飛能在保持高水平研發投入的同時，實現營收和扣非凈利潤的高增長，這得益于一套成熟的商業模式：用先進且自主可控的底座模型，去帶動行業大模型與具體場景應用的鏈式升級。

　　這套方法論的核心在于“靈活”二字，即利用自主可控的模型底座實現深度定制。假設通用底座的能力以 80 分記，行業優化以后就能達到 90 分，針對場景的應用還能往上提升到 95 分或者 100 分。

　　以教育場景為例，面對復雜的數理邏輯推理，星火 X1 能夠準確識別數學公式，不僅給出完整的解題思路，輸出結果也嚴謹清晰。大模型會思考每一種邏輯假設，以便兼顧準確性與教學過程中的啟發性。

　　其中最能展示“模型如何根據行業需求調優”的是，星火 X1 的長思維鏈被改造為教學思維鏈，推理過程會更多考慮“思考分步，解釋清晰，多用類比”這些符合學生思維模式的環節。

　　除此之外，在司法、醫療這些高度專業化的場景，星火 X1 都能做到快速定位需求，精準把握用戶指令，準確輸出專業內容。

　　投資者交流會上披露的數據顯示，訊飛智醫助理已獲得全國 670 余個縣區的政府采購，全國多個省份對智醫助理的應用推廣高度重視。面向 C 端的訊飛曉醫，截至目前累計提供 1.2 億人次的線上咨詢服務，用戶滿意度達到 98% 以上。

　　“過去兩年，我們在打幾場非常重要的仗”，這是科大訊飛董事長劉慶峰在財報溝通會上的總結。底座大模型還有很大的增長空間，為了穩固技術第一梯隊的位置，現在還遠不到減少研發投入的時候。

　　而為了保證安全、自主、可控，國產大模型還有更遠的路要走。

　　未雨綢繆，AI “國家隊”的技術主權宣言

　　時至 2025，人工智能已經是全球科技博弈最激烈的領域。

　　在國內，百模大戰格局漸分，既有 BAT 這樣的互聯網大廠傾注資源“重金打造”，又有 Kimi、DeepSeek 等一眾新銳在訓練方法和產品設計上別出心裁。

　　國際上，頂尖科技公司如 OpenAI、NVIDIA 的技術、算力不斷迭代升級，每一次新品發布，都在嘗試突破行業天花板。競爭壓力無處不在，且愈演愈烈。

　　但很顯然，大國之間的科技博弈并非總是良性競爭。

　　今年 1 月，美國商務部發布《人工智能擴散框架》，新規將中國列為“全面禁運國”，對高端 AI 芯片、模型權重、云計算服務全面管制。

　　4 月 2 日，美國總統特朗普在白宮簽署關于所謂“對等關稅”的行政令，宣布美國對貿易伙伴加征 10% 的“最低基準關稅”，并對某些貿易伙伴征收更高關稅。緊接著的 9 日，美國政府通知英偉達對中國出口 H20 需要獲得美國商務部頒發的出口許可證;14 日，該出口許可證要求將無限期生效。

　　就在美國宣布芯片出口管制之后，英偉達 CEO 黃仁勛再度訪華，表示將優化符合監管要求的產品體系，以便更好服務中國市場。

　　但 H20 已經是“閹割版”，如果再為符合監管尋求“技術妥協”，在中國市場的競爭力更無從談起。即便英偉達已經在中美技術鐵幕的夾縫中艱難尋找合作契機，也無法繞開劍拔弩張的局勢。

　　地緣政治造成的動蕩避無可避，但科大訊飛從一開始就頂住壓力，堅持做國產自主可控的大模型，此時此刻，這一先見之明的“含金量”盡顯。

　　訊飛星火是國內全民開放下載的通用大模型中，唯一由全國產化算力平臺訓練的通用大模型;星火 X1 也是唯一全國產算力上訓練的深度推理模型。

　　由于國產算力生態在軟件生態上的短板，為了完成華為昇騰 910B 算力的適配和優化并大幅提升訓練效率，訊飛自主研發的大模型迭代要晚于業界一流水平 2-3 個月。

　　但即便算力更小，星火 X1 也已經進入了底座模型第一梯隊，而且具備成本優勢。未來飛星二號算力到位后，這種優勢還將進一步放大。

　　“未雨綢繆”的前奏曲，是早就意識到“技術卡脖子”的致命之處。

　　科大訊飛 2019 年就被美國政府納入實體清單，2022 年又被極限施壓，對來自地緣政治的壓力已有充分認知。這也許是為什么科大訊飛投注大模型之初，就將目標設置為核心技術研究和產品開發平臺全面自主可控。

　　相較于依賴國際供應鏈的廠商，訊飛堅持在國產算力上訓練，雖然付出了額外的算力成本和時間成本，但完全不必擔憂國外高端算力芯片斷供，形成釜底抽薪的局面。

　　更何況它已經在自力更生的背景下做到了世界一流。未來的國際競爭越是激烈，訊飛的優勢將愈加顯著。

　　除此之外，對應用內需的開發，也是科大訊飛底氣的來源。

　　GBC 聯動，構筑大模型落地護城河

　　“技術黑匣”，指是人工智能很難解釋模型內部的運作機制。用戶無法清晰追溯、理解或干預大模型從輸入到輸出的決策過程，是其應用落地最常見的阻礙。

　　結構性的認知盲區，只能用結構性的方法論去化解。

　　科大訊飛破解“技術黑匣”的切入點，是把“頂層設計到執行落地”的過程展示給客戶。2024 年，這種思路被整合成了一套完整的解決方案，包括“建算力、理數據、訓模型、落場景、保安全、精運營”。

　　科大訊飛有全國首個萬卡全棧國產化為算力打底，有各類典型應用場景的服務經驗鋪墊，還有前文提到的技術安全特性，能為其保駕護航。

　　GB 雙端算是科大訊飛的“傳統優勢領域”。GB 客戶對模型部署的靈活性要求更高，如前文所言，盡管大模型已經成為科技公司標配，但能同時滿足安全可控、場景適配、有一整個開發生態與之協同的企業并不多。再加上，比起大多數互聯網公司，科大訊飛有多年服務政府、企業客戶的經驗。

　　這也是為什么，科大訊飛能在“硬碰硬”的大模型招投標市場，交出“央國企中標數量和中標金額雙第一”的成績。尤其在當下，面對關稅戰的壓力，教育、醫療這些典型的民生剛需領域有望成為重點支持方向，相關業務仍然是科大訊飛的主場。

　　另一邊，科大訊飛 C 端商業化的推進，離不開學習機、翻譯機、辦公本，這些幫助消費者跨越認知鴻溝的 C 端 AI 硬件。

　　尤其是學習機，這一大放異彩的品類。如劉慶峰所言，學習機是 C 端產品中最來不得半點虛假的產品，關乎下一代教育，甚至能影響一個家庭的可持續發展，其意義遠超一個手機、一個家電對家庭的影響力。其產品設計的特殊性在于，必須“軟硬兼顧”，硬件功能需要結合教育理念去設計。

　　以 3 月發布的“訊飛星火+DeepSeek”雙引擎 AI 學習機為例。深度融合后的訊飛星火教育思維鏈和 DeepSeek可視化思維鏈，讓 AI 老師能夠快速診斷每個孩子的個性化學情數據，清晰展示系統性的思考推理過程;還能借助語音、圖像、文字等多種互動方式，實現深度啟發式輔導。

　　王牌功能“AI 1 對 1 精準學”，只需幾道題就可以診斷出孩子的薄弱項，有針對性地引導孩子揪出深層錯因、發現問題本質。查漏補缺、答疑輔導、互動提優，這些經典教學場景， AI 都能提供定制化的解決方案。

　　訊飛 AI 學習機最大的體驗辨識度在于，AI 引導學生求知，而不是程序推著用戶走一遍流程。

　　在學習機細分市場，科大訊飛的市占率本就處于第一梯隊。Q1 業績會披露的數據顯示，訊飛學習機去年實現翻番增長，一季度接近翻番，保持了良好的勢頭。

　　差異化品牌建設，加上成熟的全渠道運營，科大訊飛正在以 GBC 聯動的方式，構筑自己的大模型應用護城河。

　　寫在最后

　　科技競爭越是進入深水區，技術自主的重要性越高，這一論點在產業史中能找到大量案例。

　　華為早在 2004 年就正式成立海思半導體公司，基于“極限生存假設”預判美國可能的技術封鎖，堅持多年的高研發投入，經歷多年虧損也未曾動搖。然而事實驗證，這一決定最終成為華為抵御外部風險的底牌。

　　“技術自主”需要長期投入和生態支撐，這類似于中國古代的“備荒”行為，只不過在工業文明中演化為通過系統性技術儲備，預防可能的斷供風險。

　　科大訊飛對大模型安全自主可控的執著，本質上是 AI 領域的“技術備荒”，競爭局勢越緊張，越能體現它未雨綢繆的價值。

　　但在全球視野之中，除了看到“博弈”，也不能忽視“合作”的可能。

　　關稅戰背景下，世界各國與中國的合作意愿增強，也為科大訊飛的全球化發展提供了機遇。無論是技術出海、還是產品出海，有能力在不受美國制約情況下給世界提供第二選擇，就是實打實的競爭力。

　　畢竟在算力和數據互為壁壘的時代，真正的技術英雄主義不是制造最龐大的模型，而是構建最堅韌的生態。