數(shù)據(jù)要素的大海，如何流向千行百業(yè)？

　　文|白    鴿

　　編|王一粟

　　當數(shù)智化的風吹向銀行業(yè)，是從底層數(shù)據(jù)的融合開始的。

　　在銀行風控場景中，一個人想要進行風險投資或借貸，銀行往往會評估這個人的信貸和風控策略。在以往的辦理模式中，會需要辦理人提交各種資料，但也無法對其情況進行更精準判斷。

　　但如果多家銀行能夠合規(guī)共享這個人的相關(guān)數(shù)據(jù)，那么這個人在多家銀行的的信用和風險數(shù)據(jù)就可以被精準融合分析，針對這個人的信貸和風控策略也就會更準確。

　　這就是數(shù)據(jù)流通的價值。當前，數(shù)據(jù)正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)流通的價值也正在被深度挖掘。

　　據(jù)5月24日舉辦的數(shù)字中國峰會上發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告(2023)》顯示，2023年我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達32.85ZB，同比增長22.44%。

　　國內(nèi)眾多企業(yè)也紛紛開展相關(guān)布局，如電信構(gòu)建了“數(shù)鏈智網(wǎng)(DCAN)”數(shù)據(jù)要素能力體系，華為打造了數(shù)據(jù)要素流通解決方案參考架構(gòu)等。

　　“現(xiàn)階段各行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求正在急劇提升，但數(shù)據(jù)要素一定要跨域流轉(zhuǎn)，才能夠釋放更多的價值。”螞蟻集團副總裁、首席技術(shù)安全官韋韜說道。

　　然而，數(shù)據(jù)想要真正以要素的形態(tài)進入市場，在主體間進行流轉(zhuǎn)，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。

　　其中，數(shù)據(jù)流通中的安全、成本和易用性，像一個「不可能的三角」。想要打破這個三角，需要一個有力的方式破局。

　　技術(shù)層面，韋韜認為，未來數(shù)據(jù)要素在外循環(huán)流通過程中，基于密碼學與可信的密算技術(shù)，將為數(shù)據(jù)可信流通提供全流程保障。密態(tài)計算，將是數(shù)據(jù)要素流通的必經(jīng)之路。

　　現(xiàn)階段，密態(tài)計算整體的技術(shù)發(fā)展基本已經(jīng)成熟，而隨著行業(yè)對數(shù)據(jù)流通價值需求的不斷爆發(fā)，可以說萬事俱備，只差成本和易用性的東風。而這股東風，需要借助市場機制及產(chǎn)品標準化能力。

　　于整個行業(yè)而言，接下來要做的，就是降低技術(shù)成本，推動數(shù)據(jù)大規(guī)模可信流轉(zhuǎn)，從而通過低成本的密態(tài)計算技術(shù)，讓數(shù)據(jù)價值像自來水一樣即開即用。

　　數(shù)據(jù)流通從局部到廣域

　　隱私計算關(guān)鍵“管道”技術(shù)

　　數(shù)據(jù)要素要“用得好”，關(guān)鍵是“流得動”。

　　螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟以城市自來水網(wǎng)來打比方，數(shù)據(jù)要素的流通發(fā)展，就像城市自來水網(wǎng)的發(fā)展一樣，會經(jīng)歷四個階段：

　　第一階段，原始的數(shù)據(jù)孤島，企業(yè)擁有數(shù)據(jù)自研能力，自產(chǎn)自銷，就像自家水井;

　　第二階段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素點對點流通，就像桶裝水，基礎(chǔ)設(shè)施不完善，流通的范圍也有限;

　　第三階段，數(shù)據(jù)要素在行業(yè)和區(qū)域進行可信流轉(zhuǎn)，就像城市自來水網(wǎng);

　　第四階段，數(shù)據(jù)廣域可信流轉(zhuǎn)，好比綜合水利工程，實現(xiàn)跨行業(yè)、跨地域和跨云可信流轉(zhuǎn)和互聯(lián)互通，真正普惠千行百業(yè)。

　　目前，數(shù)據(jù)要素流通正在邁向第三階段，也就是實現(xiàn)行業(yè)和區(qū)域間的可信流轉(zhuǎn)。

　　在前兩個階段中，數(shù)據(jù)流通往往采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)交易方式，通常是基于對主體的信任，雙方之間用明文數(shù)據(jù)流通，“直接拷貝一份或者接個API”，也就是用裸露的明文數(shù)據(jù)去共同計算、合作。

　　這種方式數(shù)據(jù)價值全面且成本低，但風險很高。韋韜表示：“數(shù)據(jù)本身的復(fù)制成本非常低，明文數(shù)據(jù)很容易造成二次分發(fā)，一旦分享出去就容易失控。”

　　數(shù)據(jù)在脫離自身控制后，對方是否會任意復(fù)制、是否會交給第三方、是否會將這些數(shù)據(jù)用于違法犯罪，這些問題變成了一個未知。

　　過去在各類安全標準未完全完善的情況下，數(shù)據(jù)交易中出現(xiàn)信息泄露以及其他合規(guī)風險的可能性較大，這也導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)方存在“不敢流通”、“不會流通”、“流通不起”等問題，大大抑制了數(shù)據(jù)要素的流通性。

　　隨著 “數(shù)據(jù)二十條”等引導(dǎo)、規(guī)范數(shù)據(jù)要素流通的政策文件落地，各領(lǐng)域?qū)��?shù)據(jù)要素的需求全面爆發(fā)，而隨著數(shù)據(jù)資源開發(fā)能力的持續(xù)增強，也為智慧城市建設(shè)運行、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)利用、金融行業(yè)等數(shù)智化應(yīng)用提供了豐富的“原料”。

　　在2024年數(shù)字中國建設(shè)峰會上，國家數(shù)據(jù)局會同多個部門發(fā)布了首批20個“數(shù)據(jù)要素X”典型案例，涵蓋了工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運輸?shù)?2個行業(yè)和領(lǐng)域，通過典型經(jīng)驗做法，進一步促進數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用。

　　但數(shù)據(jù)要素的流通依然面臨非常多的挑戰(zhàn)，尤其是涉及到數(shù)據(jù)隱私安全等問題。那么，如何才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)在行業(yè)和區(qū)域中進行可信流轉(zhuǎn)，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值?

　　推動數(shù)據(jù)要素從局部流通，進入到廣域流通，隱私計算是關(guān)鍵的“管道”技術(shù)。

　　在韋韜看來，數(shù)據(jù)只有以密態(tài)形式的流通，保障存儲、計算、運維、研發(fā)，直到銷毀全鏈路的控訪，才能實現(xiàn)有效的流轉(zhuǎn)，并兼顧好安全和發(fā)展的訴求。

　　為什么密態(tài)計算能夠解決數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中的安全問題?

　　螞蟻集團隱私計算部隱語總經(jīng)理王磊解釋道，密態(tài)計算的本質(zhì)邏輯，是機構(gòu)一將數(shù)據(jù)通過密態(tài)環(huán)境給到機構(gòu)二。在這個密態(tài)環(huán)境中，機構(gòu)二知道有這部分數(shù)據(jù)，且能夠使用這部分數(shù)據(jù)，但在使用的過程中，機構(gòu)二并不能夠看到這些數(shù)據(jù)。

　　因此，機構(gòu)二只能夠按照雙方約定方式使用數(shù)據(jù)，且其通過加工后的數(shù)據(jù)也只能存放到密態(tài)環(huán)境中，并不能夠隨意取用，只有當雙方經(jīng)過嚴格數(shù)據(jù)確權(quán)后，數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品才能夠成為明文數(shù)據(jù)析出。

　　“密態(tài)計算，實際上就是把對人的信任轉(zhuǎn)移到對技術(shù)的信任，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨主體流通過程中跨域管控的問題。”王磊如此說道，通過利用密態(tài)計算技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)密態(tài)流轉(zhuǎn)，做到數(shù)據(jù)“可用不可見，可控可計量”。

　　密態(tài)計算解決了數(shù)據(jù)流通中的安全問題，但邁向數(shù)據(jù)密態(tài)時代的過程中，在保證多方數(shù)據(jù)安全的前提下，如何實現(xiàn)相對低成本門檻的數(shù)據(jù)價值合作，則也成為推動數(shù)據(jù)要素大規(guī)模流通的關(guān)鍵。

　　成本和價值的性價比

　　是數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵

　　當前，由數(shù)據(jù)泄漏造成的安全成本增加問題正日益嚴重。

　　據(jù)IBM《2023年數(shù)據(jù)報告》顯示，2023年數(shù)據(jù)泄露的全球平均成本上升至445萬美元，達到歷史新高，比2022年的435萬美元增加了2.3%，比2020年的386萬美元增加了15.3%。

　　數(shù)據(jù)泄漏會導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的丟失，為企業(yè)造成嚴重的網(wǎng)絡(luò)安全危機，從而帶來成本的增加。

　　但現(xiàn)如今問題在于，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)成本非常高昂，致使行業(yè)中對安全技術(shù)的投入較低，無法為數(shù)據(jù)流通提供足夠的安全保障。

　　“現(xiàn)實是，只有約三分之一的企業(yè)能夠通過自己的安全團隊發(fā)現(xiàn)問題，大部分公司都無力組建能夠跟黑產(chǎn)對抗的安全團隊。”韋韜說道。

　　因此，如何平衡安全技術(shù)的成本和數(shù)據(jù)價值，讓密態(tài)技術(shù)能夠更好的為數(shù)據(jù)流通做底層安全保障，則成為推動數(shù)據(jù)大規(guī)模流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。

　　一個商品，只有在成本降到一定程度時，才能大規(guī)模普及。在數(shù)據(jù)要素的流通中，亦是如此。

　　韋韜認為：“數(shù)據(jù)要素在行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用和大規(guī)模推廣的時候，最后一定是要把正向的業(yè)務(wù)價值和負向的風險綜合考慮，讓行業(yè)的費用達到最優(yōu)解。”

　　而能夠平衡技術(shù)成本和數(shù)據(jù)價值應(yīng)用之間的關(guān)鍵，則在于市場的問題需要交給市場解決。

　　以美國為例，美國公司在進行數(shù)字化貿(mào)易合作過程中，會要求合作的公司購買網(wǎng)絡(luò)安全保險，這其實是一個數(shù)據(jù)流通安全險。

　　如果在數(shù)據(jù)流通過程中，合作的公司在數(shù)據(jù)安全保障中做的比較好，這部分保費就會比較低，后續(xù)如果數(shù)據(jù)流通安全做的不好，風險較高，則保費費用會不斷提高。

　　美國其實是通過一個市場化的機制，來讓數(shù)據(jù)流通的價值與成本實現(xiàn)一種平衡。“這是整個市場自發(fā)的調(diào)節(jié)機制，推動行業(yè)在安全方面做更多的投入，最后達到一個綜合性的最優(yōu)。”

　　因此，韋韜表示：“實際密態(tài)計算成本能夠控制在數(shù)據(jù)流通價值的5%以內(nèi)，就可以達到非常好的階段，相關(guān)數(shù)據(jù)方也非常愿意把數(shù)據(jù)拿出來。”

　　在一個尚未市場化的場景中，5%這個數(shù)據(jù)是怎么計算得來的?

　　韋韜解釋道，這個數(shù)字，來源于安全保險行業(yè)的多年實踐。美國保險市場發(fā)展比較成熟，尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全保險上，其最終要對效果負責，畢竟要真金白銀做賠償。

　　因此，美國保險的保費費率，是基于對安全技術(shù)水平的評估。

　　目前美國保險保費費率在2%-20%之間，綜合大概在10%左右。但當安全工作沒做好，風險控制不及預(yù)期的時候，往往會上升到10%，甚至到20%以上。

　　當使用密態(tài)技術(shù)時，風險會顯著降低。目前美國保險公司已基本采用密態(tài)技術(shù)做相關(guān)費用評估，可以實現(xiàn)保費控制在2%以內(nèi)，整體低于7%。

　　這也就會讓行業(yè)對數(shù)據(jù)流通過程中的安全問題沒有后顧之憂，畢竟有保險可以兜底。

　　“在金融行業(yè)，我們的密態(tài)計算成本已經(jīng)低于5%，達到非常好的效果。”韋韜對光錐智能說道，“在不同的領(lǐng)域，隨著技術(shù)的提升，成本都會逐漸下降，只要其成本低于領(lǐng)域數(shù)據(jù)流通價值的5%，就可以觸發(fā)明文數(shù)據(jù)的密態(tài)流通，激發(fā)未來數(shù)據(jù)價值更好的流通和利用。

　　隱私計算發(fā)展至今，最初純密碼學體系的存算成本非常高，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)交易上，則是其在數(shù)據(jù)流通價值中的占比會非常高，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和交易的成本就非常高。

　　現(xiàn)如今，隨著密態(tài)技術(shù)的發(fā)展，低成本的密態(tài)技術(shù)能夠不斷降低數(shù)據(jù)交易成本，最終則可以讓數(shù)據(jù)價值像自來水一樣即開即用。

　　當密態(tài)計算“遇上”云

　　除通過技術(shù)的提升降低成本外，將技術(shù)產(chǎn)品化，讓千行百業(yè)應(yīng)用起來，也是關(guān)鍵。事實上，密態(tài)技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用，也經(jīng)歷了從PoC到規(guī)模化應(yīng)用的階段。

　　以螞蟻集團為例，其早在2016年就開始布局隱私計算技術(shù)及規(guī)模化應(yīng)用實踐。

　　2016年-2018年，螞蟻集團主要做前瞻性的技術(shù)布局，此時并未有很多的應(yīng)用場景出現(xiàn);2018年-2022年，則開始在中國農(nóng)信、浦發(fā)銀行等金融場景中落地一些PoC案例。

　　2022年至今，得益于國家數(shù)據(jù)要素市場化大規(guī)模的推進，整個數(shù)據(jù)安全需求開始爆發(fā)，隱私計算技術(shù)也逐漸開始進行規(guī)模化落地應(yīng)用。

　　在這一階段，螞蟻集團的隱私計算技術(shù)在新能源、金融、保險等場景都落地數(shù)十家公司。如在金融風控場景中，基于螞蟻隱私計算技術(shù)將多家銀行數(shù)據(jù)進行安全的融合，能夠更好的提升風控效果。

　　規(guī)模化落地的背后，源于螞蟻集團圍繞數(shù)據(jù)要素流通構(gòu)建的全鏈路解決方案，包括 “隱語”可信隱私計算開源技術(shù)框架，及“星綻”可信執(zhí)行環(huán)境操作系統(tǒng)Occlum等。

　　這其中，隱語是一個非常重要的開源產(chǎn)品，它能夠通過統(tǒng)一的架構(gòu)、原生應(yīng)用、開發(fā)拓展、性能卓越等特性，顯著降低用戶使用成本。

　　比如在統(tǒng)一的架構(gòu)下，用戶能夠在不同的場景中，讓用戶使用不同的技術(shù)路線，從而降低需要不同場景切換不同技術(shù)路線的成本。在開放拓展下，隱語通過采用模塊化設(shè)計，可以讓用戶不需要使用隱語整個產(chǎn)品體系，而是按需使用，并根據(jù)場景做定制化設(shè)計。

　　現(xiàn)階段，隱語已經(jīng)助力多個場景的數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)與融合。

　　如在新能源車保險定價場景中，由于缺少新能源汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)，為了后續(xù)不出現(xiàn)虧損，新能源車的保費一般都會略貴于燃油車。螞蟻集團通過隱語將多方數(shù)據(jù)安全匯總到一起，并進行分析，能夠為保險公司提供更精準的定價。

　　“目前已落地十多家保險公司，促使新能源車平均保費下降了8%。”王磊如此說道。

　　在農(nóng)村金融中，針對農(nóng)村用戶的信貸問題，由于缺乏數(shù)據(jù)，導(dǎo)致銀行無法精準判斷客戶風險，致使農(nóng)村金融批貸的時候規(guī)模受限。通過密態(tài)計算，螞蟻集團將農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心與網(wǎng)商銀行數(shù)據(jù)做了安全融合，實現(xiàn)了農(nóng)村金融的秒貸秒批。

　　截至2024年5月初，已經(jīng)有超過600萬種植戶獲得貸款額度，其中78.3%農(nóng)戶種植面積不到10畝，是以往金融服務(wù)難以覆蓋的人群。

　　雖然隱私計算技術(shù)已經(jīng)進入規(guī)模化應(yīng)用階段，但從數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的角度來看，其還停留在固定場景之中，并未實現(xiàn)從點對點桶裝水，到區(qū)域和行業(yè)城市自來水網(wǎng)的可信流轉(zhuǎn)。

　　“2024年開始，我們希望通過密態(tài)計算技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)可信的流轉(zhuǎn)體系，能夠讓數(shù)據(jù)要素像自來水一樣開箱即用。”王磊說道，“但想要數(shù)據(jù)真正實現(xiàn)在大范圍內(nèi)的可信流通，還需要體系化的去解決這里面存、算、研、治、用等全流程的安全問題。”

　　也正因此，近日螞蟻還首次對外披露“隱語Cloud”密態(tài)計算云服務(wù)，可以讓企業(yè)像購買云服務(wù)一樣購買隱私計算服務(wù)，支持數(shù)據(jù)跨云跨端可信流通，相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)將在今年內(nèi)陸續(xù)發(fā)布。

　　已經(jīng)有了隱語這一開源產(chǎn)品，為什么螞蟻還要做密態(tài)計算云服務(wù)?

　　以金融行業(yè)為例，之前數(shù)據(jù)的使用流轉(zhuǎn)都是點對點，但隨著行業(yè)的發(fā)展，其瓶頸也會非常明顯。而數(shù)據(jù)上云之后，除了規(guī)模的優(yōu)勢，還可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)“存算聯(lián)”的智能使用。

　　同時，也只有做到數(shù)據(jù)全鏈路的安全、高效使用，數(shù)據(jù)才有價值。“隱語Cloud云服務(wù)平臺就是是希望去解決數(shù)據(jù)‘大規(guī)模’可信流通的問題。”王磊說道。

　　據(jù)介紹，“隱語Cloud”將圍繞數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全鏈路提供數(shù)據(jù)密算服務(wù)、大模型密算服務(wù)、密態(tài)數(shù)據(jù)托管、密態(tài)數(shù)據(jù)研發(fā)等服務(wù)，具有“按需獲取、即開即用”特點，讓中小微企業(yè)也可以低成本地獲得密算服務(wù)，降低技術(shù)門檻，打開產(chǎn)業(yè)協(xié)作空間。

　　同時，隱語Cloud也將帶來三個核心價值：

　　一是跨云跨端，通過統(tǒng)一的密算服務(wù)打通多云和多端的物理邊界，在空間上讓數(shù)據(jù)能夠延展到各個地域;二是全生命周期可信，即從數(shù)據(jù)的采集、使用一直到數(shù)據(jù)的銷毀，在數(shù)據(jù)的全生命周期中，通過可信的技術(shù)與參與管控的能力，確保這些數(shù)據(jù)在整個時間維度的生命周期中可信可控。

　　三是成本可控，如果需要大規(guī)模的應(yīng)用支持大規(guī)模的可信流通，低成本和高性能是它必不可缺的能力。王磊表示：“通過軟硬結(jié)合的方式，我們希望密態(tài)計算的成本能夠縮小至明文計算的2—10倍，性能能夠逼近明文的1/2—1/10。”

　　云計算是數(shù)智化時代的算力底座，數(shù)據(jù)從點對點的流轉(zhuǎn)，到最終大規(guī)模的可信流轉(zhuǎn)，必然離不開云的支持。同時，隨著大模型時代的到來，數(shù)據(jù)要素流轉(zhuǎn)價值的需求進一步爆發(fā)。

　　大模型時代

　　數(shù)據(jù)的永動機

　　大模型的到來，讓數(shù)據(jù)流通的需求進一步提升。畢竟，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大模型迭代升級的關(guān)鍵。因此，越到后期，數(shù)據(jù)的瓶頸就會讓大模型對數(shù)據(jù)的價值更加重視、甚至是渴求。

　　事實上，在早期人工智能發(fā)展過程中，AI雖然也是通過大量數(shù)據(jù)進行學習，但這些數(shù)據(jù)必須先經(jīng)由人類進行分類和標注才能使用。“有多少人工，就有多少智能”也成為當時的真實寫照。

　　在進入大模型時代，基于AI能力能夠更快更高效的獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)后，更重要的則是需要打破數(shù)據(jù)孤島，讓更多的數(shù)據(jù)流動起來，才能夠產(chǎn)生更高的價值，從而促進整個行業(yè)發(fā)展。

　　以醫(yī)療行業(yè)為例，現(xiàn)階段各個醫(yī)院的數(shù)據(jù)都相對獨立，如果有一個全醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)集，匯總所有醫(yī)療行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)資源，并能夠在保證數(shù)據(jù)隱私安全的前提下，公開給行業(yè)使用，這將大大提升整個行業(yè)的效率。

　　如果說大模型是一個動力機，那么依托隱私計算的數(shù)據(jù)，就是保證動力機源源不斷升級、發(fā)電的高質(zhì)量燃料。未來，還需要不斷釋放我國海量數(shù)據(jù)和豐富場景優(yōu)勢潛力。