天翼云三大升級全面構建AI時代強大基石

　　大模型的出現標志著人工智能生產范式的變革，也帶來了經濟社會發展效率的顯著提升。隨著大模型應用的逐漸深入，面向垂直行業的場景化需求尤為迫切，大模型訓練和應用走向行業深度定制成為重要趨勢。但大模型從通用走向行業深度定制，面臨著構建難度大、技術門檻高、安全保證難等諸多挑戰。

　　9月27日，在天翼云中國行·貴州站活動現場，天翼云科技有限公司總經理胡志強表示，天翼云作為云服務國家隊，圍繞算力、平臺、安全三個方面升級天翼云智算能力，構建AI時代強大基石，為行業數智化轉型注入新動能。

　　在算力方面，天翼云在現有“2+4+31+X”通用算力資源全國布局的基礎上，科學規劃建設智能算力，實現異構算力協同部署。其中，訓練算力集中部署，發揮貴州、內蒙等西部節點低成本優勢以及中國電信云網融合優勢，高效滿足客戶大模型訓練需求;推理算力隨客戶場景需求下沉至一城一池節點，未來將發揮中國電信覆蓋全國的邊緣機房節點優勢，進一步按需下沉，貼近客戶提供大帶寬、低時延、高安全的推理服務。

　　在平臺方面，天翼云構建超大規模訓練集群、推理集群一體化平臺，提供從訓練數據管理、大模型訓練和微調、部署和推理的全生命周期服務，實現了模型的訓練、精調、推理標準化、流水線化，降低大模型的生成和使用門檻。天翼云提供大模型的訓練、部署、推理的完整工具集，內置主流開源大模型和開源數據集，讓用戶把更多的精力放在準備數據、訓練模型、評估模型上面。

　　在安全方面，大模型廣泛應用的同時，也衍生出一系列安全風險。天翼云踐行發展和安全并重的理念，通過平臺安全、數據安全、內容安全等一系列的安全防護措施、安全檢測手段，持續提高防范、化解風險的能力，提供安全可信的大模型訓練和部署環境，切實防范法律合規、數據和隱私保護、內容篡改、代碼攻擊等風險。