本文概要:
1. Weights & Biases 獲得5000萬美元投資,將用于推動生成式 AI 大語言模型(LLMs)的 LLMOps 工作。
2. LLMOps 是指有效使用和擴展生成式 AI 大語言模型的操作。
3. Weights and Biases 開發了一系列工具,包括 W&B Prompts 和 LLMOps 平臺,以幫助組織更好地使用和監控 LLMs。
Weights & Biases宣布獲得5000萬美元的投資,將用于推動生成式 AI 大語言模型(LLMs)的 LLMOps 工作。
該輪融資由 Daniel Gross 和 GitHub 前首席執行官 Nat Friedman 領投,Sapphire Ventures、Coatue、Insight Partners、Felicis、BOND和BloombergBeta跟投。新資金使這家位于舊金山的初創公司估值達到12.5億美元。資金的目標是隨著公司不斷看到增長機會,繼續擴大平臺。
LLMOps 是指有效使用和擴展生成式 AI 大語言模型的操作。Weights & Biases一直在構建開發人員工具,以實現該公司越來越多地稱為 LLMops 的功能,即有效使用和擴展新一代 AI 大語言模型 (LLM) 的操作。早在四月份,該公司就宣布大規模推出 LLMops 工具,其中包括初始版本的 W&B Prompts,該工具可幫助組織為 LLM 構建和管理更好的提示。6月,Weights & Biases通過新的LLMOps 功能擴展了其平臺,用于 AI 開發和模型監控。新
LLMOps 工作涉及對不同數據進行實驗以微調模型,并進行提示工程以找出最佳提示以獲得理想的輸出。Weights & Biases 的 LLMOps 工具正在不斷改進,以滿足更大規模的生產使用。
該公司還開發了模型注冊表和持續集成 / 持續部署產品,幫助開發人員構建和迭代模型。目前,這兩個產品已經能夠很好地配合使用。Weights and Biases 將繼續改進這些工具,以滿足用戶的需求和反饋。
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