創新潮涌，深圳數字產業奇點臨近

 　　‍‍‍‍‍‍作者|雨谷

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　　無數影視作品中都曾描繪過這樣的畫面：在未來的高科技城市里，一切東西都是高度智能化的，小到個人的活動預約，大到政府機構的運行審批，全部都可以在AI的幫助下自動化完成。雖然這些具體的場景和功能都來自于未來、科幻等主題的電影、電視劇，但時至今日，這一構想不再天馬行空。

　　2023年以來，ChatGPT、MidJourney等通用人工智能產品，讓人們看到以AI為代表的數字技術改造工作模式、提升社會生產力的希望，越來越多的企業也加入到數字產業建設的隊伍中。在深圳這塊充滿傳奇的創新熱土上，AI大模型、工業互聯網、大數據等新興技術齊頭并進，為數字產業的高質量發展鑄造了一把打開未來之門的鑰匙。

　　AI+人才服務：開啟數智員工時代

　　在最近舉辦的華為云數字產業高質量發展大會上，深圳今日人才信息科技有限公司宣布基于AI大模型構想，即將正式推出知識顧問、律師、招聘等崗位的“數智員工”，即通過搭建智能化、自動化的系統架構，幫助企業實現一些重復性、標準化或繁瑣的工作，從而提高工作效率和質量，這一發布引發了業界的關注和討論。

　　其實早在2021年，今日人才已經基于人才崗位畫像、人才智能推薦、人崗智能匹配三大智能能力，聯合華為云構建了智能招聘服務平臺。其中，人才崗位畫像是通過網上簡歷庫、高等院校、行業知識論壇、社交渠道、國際學術期刊等渠道，構建全球人才庫，將人才、崗位能力拆分成知識、技能、性格等數十個維度，為人才服務數字化提供數據基礎。人才智能推薦，是通過對企業崗位需求解構，為企業定向精準推薦牛人的算法實現。人崗智能匹配，是將人才崗位畫像結合AI與大數據能力，基于人才智能推薦算法處理，實現人才、崗位的智能匹配。

　　從上述介紹不難看出，平臺對于數據采集、整理、分析的需求非常復雜，企業難以在聚焦業務開發的同時，自行建立一整套數據處理系統。而今日人才選擇借助華為云平臺的能力，以鯤鵬生態下的彈性云服務器ECS、GaussDB數據庫、云原生數據湖MRS(MapReduce Service)、云容器引擎CCE等云服務以及各項安全功能為底座，構建了智能招聘服務平臺，進而推出了針對企業HR、獵企伙伴、保薦人的人才應用。

　　根據今日人才CTO鄭德樂在華為云數字產業高質量發展大會上的說法，基于華為云構建的智能招聘服務平臺，對比自建的MySQL及Hadoop集群，華為云GaussDB數據庫與云原生數據湖MRS服務在數據庫性能上提升了30%;云容器引擎CCE無需企業自行通過虛擬機部署業務，開發部署效率提升50%;從原有架構切換至使用鯤鵬云服務資源，費用節省20%。

　　而如今，今日人才與華為的合作再升級，基于AI大模型打造的“數智員工”系統架構：基礎設施采用華為云計算、存儲、網絡、安全等云基礎服務;算力層面以昇騰和鯤鵬生態為核心構成多元算力;應用層面借助華為云語音交互、視頻交互、虛擬形象等服務，為數智員工提供交互能力;以及在自然語言、視覺、多模態等L0大模型的基礎上，通過ModelArts AI開發生產線，結合行業共享知識(L1)與企業知識(L2)，為企業量身定做具備記憶系統、思維系統、工作系統、感官系統的“數智員工”。

　　大數據+政務：打造數字城市中樞

　　“以數據洞悉產業動向，用算法挖掘潛在價值”的數字化轉型邏輯，不只適用于人才服務領域這種細分場景，在數字政府等宏觀的智能化場景同樣適用。時間撥回到2011年底，當時專攻數據庫理論與系統方向研究的英國愛丁堡大學博士賈西貝，回國在深圳市龍華區成立了深圳市華傲數據技術有限公司。在龍華區，華傲數據做了一件事：與區內有關部門聯合研發出了龍華區企業服務平臺，打通了各級部門間的信息壁壘，融合人員、財務、品牌、運營、知識產權共9類160項數據信息，形成120萬條數據的“超級動態法人數據庫”，通過政策精算和服務精算，實現“政策找人”“服務找人”。

　　國務院在2022年6月發布的《關于加強數字政府建設的指導意見》，把華傲數據在深圳市龍華區創新“政策找人”的實踐寫進了指導意見，至此“龍華模式”成為全國建設數字政府的標桿。

　　技術創新是永無止境的，在人口眾多的國內城市搭建數字政府，往往意味著需要處理海量的數據，從龍華區到深圳市，人口基數的擴大倍數乘以深入到生活中細枝末節的數據維度，得到的數據總量已經超出了“天文數字”的范疇。僅這一點，就對存儲數據、提取數據的數據庫性能提出了更高的要求。此外，如何保障敏感數據的安全性，也是數據公司亟待解決的一大難題。

　　不過，華傲數據已經通過生態合作的方式，找到了解決問題的辦法。

　　在最近舉辦的華為云數字產業高質量發展大會上，華傲數據副總裁姚曉鋒提到，華傲數據與華為云深度融合，建設數據中樞、算法中樞和算力底座，大幅提升數據治理效率，在數字政府、數字經濟以及數字社會三大場景中，讓數據發揮更大的價值和作用。

　　華傲數據與華為共同打造了“華傲中樞+華為云底座”數字化服務模型——政務大數據治理解決方案，華為云為華傲數據數據治理方法論與頂層設計的落地提供了GaussDB數據庫、云原生數據湖MRS、區塊鏈等系列服務進行全方位底座支撐，通過云上測試迭代、可靠安全靈活高效的應用環境構建、基于鯤鵬云服務打造的自主可控數據平臺，充分滿足政務系統基礎設施對安全性、可靠性的要求，達到資源按需購買、秒級發放和快速部署需求，并對數據的質量、標準情況進行全面地自動化檢測，可甄別數據質量問題達93%，有效保證了交付質量，實現了政務系統之間的數據互通、共享，整體數據治理效率提升85%，數據需求滿意度提升至100%，為建設數字城市、發展數字經濟、實現數字社會提供了效率和安全的保障。

　　人們也看到，算力、算法等生產工具的升級，不斷推動著數字產業高質量發展，最終實現數據價值被完整釋放——數據成為新型生產要素。

　　工業互聯網+制造：筑基中國智造之路

　　在工業領域，數據的價值更為“顯性”，研發、生產、供應、銷售、服務等多維度數據的可視化、網絡化、智能化已成為基本需求，衍生出“新一代信息技術+制造”的深度融合產物——工業互聯網，構建著數字驅動的工業新生態。

　　以傳統制造業為例，在“中國制造”向“中國智造”轉型的過程中，最大的難點在于不同產業之間的運行流程存在明顯差異;上下游企業之間存在信息壁壘;同時，企業內部的生產環節中也存在“信息孤島”。因此，制造業的數字化轉型往往需要為不同企業提供定制化的解決方案，這對提供MES產品及配套服務的軟件服務商，提出了不小的壓力。