橫跨AI和半導體 深圳特區獨角獸登陸科創板

　　ChatGPT火爆，我國人工智能要走出自己的路。

　　今年年初，以ChatGPT為代表的人工智能應用開始席卷全球，當前人工智能正處于高速爆發期，從GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5，再到Google PaLM API、文心一言，人工智能領域的一枚枚重磅炸彈讓人應接不暇。

　　國內人工智能行業也乘著這股東風發展的如火如荼，曾沉寂一時的AI行業又重新活躍起來，今年開年第一個上市的企業便是人工智能企業云天勵飛，是全面實行注冊制以來上市的首批企業。

　　成立于2014年的云天勵飛作為國內最早一批人工智能企業之一，其以人工智能算法、芯片技術為核心，為客戶提供算法軟件、芯片等自研核心產品，并可根據客戶需求，將自身核心產品，外購的定制化或標準化硬件產品、安裝施工服務等打包以解決方案的形式交付客戶。

　　招股書顯示，云天勵飛主營業務為視覺AI軟硬件產品及解決方案，其計劃募資30億。其中，8億用于城市AI計算中樞及智慧應用研發項目，3億用于面向場景的下一代AI技術研發項目，5億元用于基于神經網絡處理器的視覺計算AI芯片項目，14億元用于補充流動資金項目。

　　云天勵飛做對了什么

　　不管是云天勵飛成功上市，還是以ChatGPT為代表的人工智能應用火遍全球，其背后都有共通的底層邏輯，技術要實現大規模應用和推廣，需要滿足兩點，即相關技術易用、獲得價格合理。

　　首先是技術的易用性。ChatGPT母公司OpenAI 通過推出“ChatGPT+插件”以及“ChatGPT聯網”等方式，讓全球創業公司可以通過API輕松調用ChatGPT應用來為自家軟件服務，目前包括社交軟件公司Snap、電商平臺Shopify以及學習軟件Quizlet等許多知名公司已在自家應用中集成了ChatGPT API。

　　然后是較低的使用價格。OpenAI 在3月2日ChatGPT官方API發布后，將其調用價格下調為1ktokens/$0.002，即每輸出100萬個單詞需要2.7美元(約18元人民幣)，這比過去的GPT-3.5模型價格降低了90%，這讓更多創業公司愿意接入ChatGPT官方API。

　　相同的邏輯下，對云天勵飛來說，實現人工智能商業化落地以及大范圍應用的關鍵技術就是算法芯片化，算法芯片化是云天勵飛實現技術易用和較低使用價格的核心能力。

　　在數字化浪潮下，我國傳統行業其實較大的數字轉型需求，但人工智能落地在其中面臨的難題是，不同企業、不同場景都有各自獨特的需求，導致靠算法形式推廣，定制化程度高，人工智能公司的服務成本難以下降。只有安防領域等少數幾個領域因其可標準化推廣的緣由，人工智能應用廣泛。

　　為解決復雜非標的場景，云天勵飛的解決方式是，將從場景應用中共性的高頻使用的算法，沉淀為標準化的計算單元，再在標準化的計算單元之上，由開發者完成針對各個場景的剩余部分的個性化，從而降低解決方案的成本。也就是說場景雖然各個不同，但不同的場景中總有一些高頻的、共同的算法，那么這部分算法企業可以在之前就將其標準化，降低成本。

　　具體做法上，云天勵飛從場景和應用入手，率先落地各類大規模城市級的人工智能視覺解決方案，并將其逐步推廣至商業、園區、交通等各行業。

　　此外，人工智能時代最重要的東西就是訓練AI所需的數據和算力，AI時代的神經網絡運算需要大量的算力，不管是OpenAI還是國內的人工智能公司都需要花費大量資金成本在算力上，英偉達在此次AI浪潮中大賺特賺，便是因其AI以及硬件時代“賣鏟人”的身份。

　　然而，當前半導體的技術經過了幾十年的高速發展，遇到了制程工藝和能耗的雙重瓶頸，一方面，摩爾定律減緩，芯片制程已經達到物理極限，無法進一步縮小以提升有效算力，另一方面，縮放比例定律(Dennard Scaling)規律結束，芯片的功耗急劇上升，這些都制約了高計算需求的AI芯片成本降低，原有的主流處理器架構CPU、GPU都不是人工智能時代的最佳解決方案。

　　這時，亟需通過其他路徑來解決人工智能企業高算力成本的問題，云天勵飛的解決方案是將高頻場景和算法集成到芯片中，大大減低算力和硬件成本。技術特點上，云天勵飛的處理器平臺采用異構設計，使各計算單元能夠動態地、靈活地進行任務分配，從而實現對不同應用場景下算法模型的有效支持;此外DSA設計理念可去除冗余的算力，實現成本的降低。

　　云天勵飛將其路徑分為三步：

　　第一步，從單個落地場景中抽象出通用和最多調用的算法，將對算法的理解融入到對芯片的設計中，形成適配的處理器平臺;

　　第二步，利用這顆適配的處理器，高效低成本的配合算法，快速形成新的解決方案，進入更多行業;

　　第三步，生態化拓展。處理器平臺上的用戶，可以結合云天勵飛開放的算法平臺，最低成本解決長尾需求。

　　云天勵飛走出自己的路

　　“場景定義算法，算法定義芯片，芯片賦能場景”，這是云天勵飛團隊自2014年成立以來就踐行的思路方法，這也是云天勵飛不同于競爭對手的差異化優勢。

　　國內外做視覺人工智能的企業很多，做AI芯片的同樣不少，在AI算法及半導體中找到自己的差異化打法是云天勵飛殺出重圍的關鍵，云天勵飛在招股書內寫到：“上述企業都擁有相對成熟的 AI 賦能解決方案，而云天勵飛全產業鏈的服務能力和豐富的項目落地經驗與之產生了差異化的競爭優勢。”

　　云天勵飛能有自己的差異化的競爭優勢，并且走出一條我國自主的人工智能泛在和普惠之路，源于其背后強大的創始團隊，以及云天勵飛對技術研發孜孜不倦的投入。

　　云天勵飛的創始團隊由芯片和算法專家組合而成，從成立早期開始致力于從場景中推動算法演進，再通過算法芯片化的路徑，推動人工智能產品標準化。云天勵飛芯片團隊來自于英特爾，摩托羅拉，中興通訊等芯片研發部門，平均擁有10年以上頂尖的產業經驗，對行業發展規律有深刻的理解。通過將高頻共性的算法硬化為處理器、去除低頻通用部分，搭配算法服務的平臺能力，以達到降低人工智能的應用成本的目的。

　　2019年至2021年三年間，云天勵飛的研發投入分別為2億元、2.19億元、2.95億元，占營業收入的比例分別為86.79%、51.42以及52.17%。在差異化打法下，云天勵飛的營收迅猛增長，2019年至2022年，云天勵飛的營收分別為2.30億元、4.26億元、5.66億元和5.46億元。其中，2019年至2021年的復合年增長率高達56.69%。

　　俄羅斯總統普京曾表示：“誰能成為人工智能領域的領先者，誰就能統治整個世界。 ”云天勵飛自成立以來堅持自主研發、自主可控技術路線，并擁有融合算法、芯片等的人工智能關鍵技術，并作為唯一一家同時承擔了國家科技部、國家發改委、國家工信部三大部委關于人工智能芯片、算法重大專項的民營企業，負責核心技術的攻關和產業化落地，并三次獲得國內人工智能最高獎項“吳文俊”獎。在人工智能主導的下一輪科技創新紅利以及我國以舉國之力發展信創生態的未來，云天勵飛將迎來更加重要的發展機遇。