大廠追逐AI繪畫新風口：熱鬧、流量和變現想象力

　　AI繪圖已經火得發“燙”。

　　2022年，大量AI繪畫工具涌入市場，以Stable Diffusion為代表的軟件紛紛進行開源，也大大降低了AI作圖應用程序的開發門檻，進一步將AI繪圖概念推向新的高潮。

　　在主流短視頻平臺、社交平臺上，逐漸充斥大量AI繪圖內容。新浪微博的相關話題，總閱讀次數近3000萬。抖音平臺中，“AI繪圖”相關內容超過2.5億次播放。對于內容創作者而言，經歷了UGC、PGC，如今一個屬于AICG的時代已經逐漸到來。

　　開發門檻的降低、C端爆發的熱潮，逐漸引來了資本的關注。Jasper、Stability AI等海外玩家屢屢獲得融資，估值大增，也開始探索付費、訂閱等商業化模式。盡管國內市場還未有如此熱潮，但海外玩家的快速發展也給國內提供了參考。

　　大廠也不愿意錯過這一風口。僅今年以來，便有百度、騰訊、字節跳動、美圖這些互聯網大廠加入其中。百度推出了獨立產品文心一格，其他大廠則在旗下主流APP中加入相關功能，QQ推出了AI繪圖小程序、抖音也加入了相關*。

　　AI繪圖概念，能在短期內給大廠帶來流量，甚至股價的攀升，但想要在此占據一席之地，則需要大量的技術投入，包括高昂的硬件成本、長達數年的訓練成本，才能讓AI生成誕生更多樣、更精妙的內容，來建立起競爭壁壘。

　　大廠盯上下一個流量池

　　2022年，大量AI繪畫工具上線，不乏國內玩家，TIAMAT、盜夢師、意間AI等國內初創公司做出的產品，引起了市場的熱烈反響。

　　今年8月，百度在飛槳、文心大模型的技術基礎上，發布了AI繪畫平臺文心一格。今年12月，文心一格基于民國才女陸小曼未盡稿，邀請著名海派畫家樂震文補全，推出同名畫作《未完·待續》，并在一場拍賣會上被賣出110萬元人民幣。

　　趕在年末，騰訊、字節跳動、美圖等更多大廠加入熱潮，它們都在旗下主流軟件中加入了AI繪畫功能。

　　騰訊上線了“QQ小世界AI畫匠”活動，基于Stable Diffusion模型推出了“異次元的我”這一產品。用戶在QQ的小程序中可以打開使用，上傳照片便可以生成二次元形象。

　　“異次元的我”并沒有在國內市場引起太多關注，但意外地在海外獲得了關注，一度讓平臺方的服務器都承受不住。Twitter “DifferentDimensionMe”的相關話題中，不少用戶在試用、撰寫教程，騰訊也專門新增了英文的錯誤信息提示。

　　類似的故事也發生在美圖秀秀上，近期其也推出了AI繪畫功能。根據七麥數據，截至12月5日，憑借著新上線的AI繪畫功能，美圖持續占據日本App store免費榜單*名，同時，在13個國家或地區的App store排名中位列前十。

　　抖音也上線了AI繪畫*，在App中搜索關鍵字便可進入*，不用設置提示詞，就可生成繪畫。

　　值得注意的是，Tiktok上已經出現了更多AI繪圖相關功能，比如“人工智能綠屏”功能中，用戶輸入文字后，AI就能在白底背景上生成出不同風格的圖像。或許未來抖音也會添加一系列相關功能。

　　另外，抖音、美圖秀秀、QQ的AI繪畫功能，由于內置在APP中，主打便捷性，不需輸入關鍵詞或參數，進一步降低了圖片生成的門檻。

　　不過，與此同時也產生了同質化問題，誕生了更多翻車案例，如溫馨的婚紗照混入“第三者”、主人與貓的合影變成兩個人的擁抱等。

　　短時間內，這些翻車案例以搞笑、娛樂的方式收獲了用戶的關注，為產品吸引了不少流量。

　　為了持續吸引用戶、避免用戶流失以及提升用戶付費率，“大廠們”還需要提升AI繪畫產品的成熟度，針對AI繪畫迭代出更多功能。

　　AI繪畫為何吸引大廠？

　　過去兩年，AIGC概念，已經引來大量資本，誕生了一個個明星企業。

　　在AI繪圖火爆之前，AI協作、視頻等AIGC概念已經被人們熟知。AIGC是指通過AI自動生成內容的生產方式，生產的內容包括文本、圖像、音頻、視頻等，被認為是與VR、元宇宙等直接相關的技術場景。

　　在海外，Jasper、Stability AI、OpenAI等新興企業獲得了巨大關注。

　　今年10月，Stability AI宣布獲得1.01億美元融資，投后估值達10億美元，其旗下最知名的產品便是AI繪畫工具Stable Diffusion;同月，主打文字生成的AIGC初創公司Jasper也宣布獲得1.25億美元A輪融資，估值達到15億美元;今年，成立較早的OpenAI，也被曝正在與微軟談判，以獲得新融資，目前OpenAI估值已接近200億美元。

　　隨著相關概念熱度的持續，國內大廠紛紛入局，短期內也能獲得一波流量，給自己掛上AI繪畫的標簽。此前美圖公司就因為推出Meitu應用程序而股價大漲。

　　但從長遠來看，AI繪圖潛在的市場價值，能給大廠帶來新的增長點，這才是它們紛紛趕赴戰場、希望占據一席之地的原因。

　　Stability AI等海外玩家能在短時間內估值大增，是因為近年來AI技術的不斷迭代，讓AI繪圖的魅力大增。

　　最能代表當下AI作圖的最高水準的作品，是一名游戲設計師Jason Allen通過Midjourney創作的《太空歌劇院》，該作品在今年8月的美國科羅拉多州舉辦的藝術博覽會上，獲得了數字藝術類別的冠軍。

　　相比獎項帶來的影響力，這幅繪畫的觀賞性讓人們看到了，AI繪畫不是只能誕生輕量、低質量的作品，也具備走入藝術殿堂的可能性。

　　資本市場敏銳，新技術的突破，AI生成內容的潛力，都代表著前所未有的機遇。AI繪圖市場的發展潛力巨大，據國泰君安研報預計，未來5年，AI繪畫在圖像內容生成領域的滲透率將達到10%-30%，市場規模將超過600億元人民幣。

　　關于玩家能否基于這項技術實現商業變現，目前AI繪圖工具已經開始嘗試按需付費和訂閱制。

　　Stable Diffusion上生成一張高清大圖平均需要5-10個虛擬幣(10歐元等于1000個虛擬幣)，用戶可根據圖片數量需求進行付費。

　　Midjourney則采用了訂閱制，提供了兩種訂閱套餐：每月付費10美元，提供最多200張圖片，超額另收費;每月付費30美元，則提供不限量的圖片生成服務。

　　這種付費服務和訂閱服務，主要面向的是內容創作者。目前，已有不少公司正在開始采用AI繪畫這種內容形式，AI作品有著耗時短、成本低的特點，可以有效降低企業成本。

　　此前一家名為谷雨游戲的游戲公司CEO劉軍勇在接受媒體采訪時表示，在資金壓力下，谷雨游戲精簡了美術團隊，用AI繪畫替換游戲中的美術內容，將原本100萬的美術成本縮減成100元。

　　廣告制作、創作IP、影視制作等領域，設計師、建筑師、剪輯師等人群中，都有AI繪圖的用武之地。

　　在海外《大西洋月刊》用AI繪畫代替外部采購，在國內，人民日報在百度的技術支持下，推出了一則 AI 繪畫版《我的祖國》 MV。未來，需求的增長，也將讓AI繪畫的創作者的規模越來越龐大。

　　除了內容創作者，AI繪圖玩家也可以通過向企業、政府提供訂單的方式，來開拓變現渠道。

　　AI繪畫工具的想象力還在于，可以拓展多樣的內容生成服務，包括文字轉圖片、AI音頻及視頻的生成、AI動畫生成等。AIGC市場潛力巨大，玩家能找到更多增長點。

　　在疫情持續的2022年，AI繪圖悄然成為大廠扎推的新賽道，但目前，在這個*想象力的風口上，大廠能否挖掘到它們期待的商業價值，還是未知數。

　　大廠謹慎布局，AI繪畫盈利模式待解

　　在AI繪圖領域的布局，大廠并不激進，顯得謹慎，更偏向于以輕量化的工具來擁抱新技術。

　　大廠謹慎的態度并不讓人意外，盡管國內外玩家已經在探索商業化模式，但想要盈利還需突破重重阻礙。

　　AIGC產品開發的成本不低，高昂的硬件和訓練成本，提高了行業門檻。

　　成立不久的Stability AI，如今維護著超過4000個英偉達A100 GPU，使其在亞馬遜云上運行。據Business Insider報道，StabilityAI在運營和云計算支出上超過5000萬美元。

　　訓練成本方面，建模初期需要人工比重很大，想要生成高清圖片，需要更多的訓練時間、成本開支，持續數年進行算法優化和數據積累，再由機器提供人工進行服務。隨著用戶規模的提升，玩家還需提升在單位時間內的計算速度，才能服務更多人。

　　相比于高昂的開發成本，目前用戶付費意愿較低。盜夢師、意間等國內玩家正在以免費的方式獲得流量，它們允許用戶通過簽到、觀看視頻等方式積累積分，積分則可以換取免費的圖像生成機會。

　　在行業剛起步階段，玩家在一段時間內都會低價換市場，但在軟件工具領域，用戶的付費意識本就薄弱，AI繪圖又是新興事物，玩家需經歷更艱難的市場教育。

　　同時，AI繪畫也出現了不少亂象。在微博、小紅書等畫家大量聚集的平臺里，不少人表示：AI繪畫就是“拼接素材”，侵犯了原作者的版權。在海外，美國媒體CNN報道，不少藝術家指責Stable Diffusion，使用了他們的作品，卻砸他們的飯碗。

　　深度學習是AI繪圖的算法基礎，收集已有的圖像，并對圖像進行分類、識別，最終AI便能作畫。

　　那些出圈的優質作品只是個別現象，比如獲獎的AI繪畫作品《太空歌劇院》，其在AI生成后，仍被作者微調九百多次才得以完成。

　　目前部分平臺的算法模型仍然容易產生“拼接”“抄襲”的效果。但AI繪圖還有提升內容生成能力的空間，同時，訓練庫涉及的版權問題，可以通過與創作者合作，購買版權或是共享收益的方式來規避風險，也可以建立審核團隊來保護創作者的權益。

　　另外，色情、暴力、恐怖、血腥等敏感信息也是一大亂象，增加了平臺的運營風險。

　　美圖秀秀方面提到，平臺可以進行審核，規避用戶的不規范行為。在用戶使用期間，圖像輸入和輸出會進行內容理解，在該階段算法將基于內容理解生成的標簽，對色情、暴力、恐怖、血腥等敏感信息進行過濾。其次，在AI繪畫結果生成階段，會再次對生成結果進行審核。

　　AI繪畫還是一個新事物，法律界定不明確，創作者想要維權也變得更加困難，行業在一定時間內還將存在“拼接”“抄襲”的亂象，同時，用戶的不規范行為也需要平臺建立完善的審核機制。B端企業可能無法忽視其中風險，更謹慎看待這個風口。

　　目前國內外玩家的發展邏輯、盈利模式的探索都在進行中，或許在不遠的未來，AI繪畫能在真正意義上起飛，迎來大批付費用戶，尋找到合規化之路，吸引更多B端企業的加入。

　　不過，對于大廠而言，AI繪圖的市場潛力吸引著他們，但業務布局尚未達到戰略高度，資源投入也不算太大，或許，它們也在等待行業大爆發的時刻。