TalkingData聯(lián)合MIT探索數(shù)據(jù)共享新范式

　　近日，TalkingData透露已與麻省理工學院連接科學研究所達成合作，作為唯一一家中國合作企業(yè)參與前瞻性框架OPAL的技術研發(fā)，共同探索保護數(shù)據(jù)安全前提下的數(shù)據(jù)共享新范式。

　　麻省理工學院連接科學研究所(MIT Connection Science)，致力于通過跨學科的研究，提供對人類行為的突破性洞察并推動改善生活的創(chuàng)新科技，為以科技為中介的人際網(wǎng)絡帶來變革。OPAL(Open Algorithms，開放算法)理念由麻省理工學院教授阿萊克斯·彭特蘭(Alex Pentland)首先提出。彭特蘭教授是美國國家科學院院士、麻省理工學院連接科學研究所與人類動力學實驗室主任，被譽為“可穿戴設備之父”，在人臉識別、GPS定位技術等領域也被廣泛地認為是領導者。

　　現(xiàn)今，世界已全面走向數(shù)字化。人類行為數(shù)據(jù)能為改善社會和促進商業(yè)帶來裨益，而數(shù)據(jù)共享可以將這一價值最大化，有效助力構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧社會。但如何能在保護數(shù)據(jù)安全和不濫用個人信息的前提下，釋放數(shù)據(jù)的潛力和價值，是受到全世界關注的課題，也是TalkingData長期致力的方向。

　　OPAL框架則針對這一課題提出了極具前瞻性的解決方案。該框架摒棄了以往先轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)再進行處理和分析的做法，改為利用分布式技術進行數(shù)據(jù)存儲和運算，并在流程中都保持數(shù)據(jù)的加密狀態(tài)，再將經(jīng)過驗證的算法前置到數(shù)據(jù)端，不移動數(shù)據(jù)而只提供安全的分析結(jié)果，實現(xiàn)在從數(shù)據(jù)中獲得有價值的洞察的同時，有效保證數(shù)據(jù)安全與流程合規(guī)。

　　未來，OPAL還將繼續(xù)探索運用機器學習技術提升精確度、通過去中心化存儲和動態(tài)算法增強個人信息安全、借助區(qū)塊鏈和虛擬貨幣等技術賦能數(shù)據(jù)市場等項目，既保障個人信息安全與企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，也為組織間的數(shù)據(jù)共享打造更為安全可信的環(huán)境。

　　TalkingData非常重視數(shù)據(jù)安全，也一直倡導培育良性發(fā)展的數(shù)據(jù)共享生態(tài)，與OPAL框架所持理念非常契合。目前，TalkingData已經(jīng)積極參與到OPAL框架中，與麻省理工、英國帝國理工、世界銀行、世界經(jīng)濟論壇、微軟、埃森哲等世界知名組織與企業(yè)，共同對OPAL框架進行研發(fā)和優(yōu)化，并取得了階段性成果。隨著更多合作企業(yè)及機構(gòu)地加入和共同探索實踐，TalkingData相信OPAL能為數(shù)據(jù)共享帶來全新激勵機制，為全球數(shù)據(jù)市場帶來跨越式發(fā)展。

　　成立近7年來，TalkingData不僅專注于數(shù)據(jù)智能應用的研發(fā)和實踐積累，同時也在積極推動大數(shù)據(jù)行業(yè)的技術演進。目前，TalkingData除了組建專業(yè)數(shù)據(jù)科學團隊、設立前沿技術實驗室并獲得多項國家專利之外，還與多家國際頂尖學府與研究機構(gòu)展開合作，將像OPAL這樣的國際前沿技術引入高速發(fā)展的中國市場，與國內(nèi)豐富的應用場景相結(jié)合，驅(qū)動新技術落地與行業(yè)進步。