蘋果與IBM聯手開發“最智能化移動應用”

　　3月21日消息，據外媒報道，蘋果公司和IBM已經宣布，將擴展2014年啟動的合作項目，將更多企業應用引入iOS設備中。這一最新舉措旨在將IBM強大的沃特森人工智能(Watson AI)系統與蘋果的Core ML框架結合起來，以開發出世界上最智能化的移動應用。

　　這項合作的具體方式是，客戶使用沃特森構建機器學習模型，然后利用企業存儲庫中的數據訓練模型。 舉例來說，某家公司可能想要幫助現場服務技術人員將他們的iPhone攝像頭對準一臺機器，并識別出制造它需要訂購的正確部件。你可以利用沃特森的圖像識別能力訓練一個模型，用來識別所有的不同機器。

　　下一步是將該模型轉化到Core ML上，將其集成到自定義應用程序中。在2017年的全球開發者大會上，蘋果推出了Core ML框架，以方便開發人員將模型構建工具(比如TensorFlow、Caffe或IBM Watson)上的機器學習模型引入到在iOS設備上運行的應用程序中。

　　在創建模型之后，你可以通過核心ML轉換工具運行它，并將其插入到蘋果應用程序中。與IBM達成的協議使得使用沃特森作為模型構建部分變得更加容易，這使得這兩個合作伙伴合作開發的應用程序更加智能化。

　　IBM合作伙伴和聯盟總經理馬哈茂德·納格什尼(Mahmoud Naghshineh)解釋說:“蘋果開發人員需要一種快速、輕松構建這些應用程序的方法，并利用它所交付的云計算平臺。我們之間的合作可以讓開發者利用Core ML集成的優勢。”

　　為了使這個過程更簡單，IBM還宣布了一個云控制平臺，以簡化沃特森模型構建、并將該模型插入到運行在蘋果設備上的應用中的過程。隨著時間的推移，該應用程序可以與沃特森共享數據，并改進在邊緣設備上運行的機器學習算法。

　　納格什尼表示：“這就是這種組合的美妙之處。當你運行應用程序時，它是實時的，你不需要連接到沃特森。但是當你在設備上分類不同部分時，這些數據會被收集，當你連接到沃特森上時，你可以共享數據，并利用它訓練你的機器學習模型，以便讓它變得更好。”

　　這可能不是最令人興奮的應用，但它只是一個擁有巨大潛力應用方式的第一步。你可以利用沃特森模型在iPhone和iPad上開發應用程序，甚至在離線的時候也可以。你的應用程序可以快速分析圖像，準確地分類視覺內容，并且可以使用Watson Services輕松地訓練模型。

　　沃特森的智慧來自于IBM賦予它的計算能力。它運行在由90個IBM Power 750服務器組成的集群上，硬件成本約為300萬美元。為了證明其在需要高水平自然語言處理能力的任務中能力超越人類，沃特森參加了電視智力競賽節目《危險邊緣》(Jeopardy)，擊敗了該節目最偉大的人類冠軍。

　　IBM表示，與蘋果的合作始終是利用移動設備上大數據的力量，而機器學習將把應用帶到下一個層次。這已經不是蘋果第一次與IBM的沃特森合作。早在2016年，該公司開發了一款睡眠研究應用，將ResearchKit與Watson Health Cloud結合起來。