微軟洪小文：AI是最有可能產生幾何級連鎖巨變的技術

　　“25年前微軟研究院建立的時候，人工智能就已經是我們的戰略目標了。”洪小文說，除了微軟自家的應用如Office365、Dynamics365、MileIQ、SwiftKey之外，微軟要把所有的應用都注入人工智能，從智能助理，到應用，到服務，再到提供基礎架構(Azure云平臺)。

　　人工智能將毀滅人類?對此，洪小文從科學家的立場給出了理性且現實的答案：AI并沒有那么神，人類離強AI還有很長的路要走，但是目前的AI對人們的工作、生活習慣確實會帶來顛覆。

　　在洪小文看來，人類和機器具備各自獨特的特質和技能。前者擁有創造力，同理心和情感;后者則擁有處理海量數據，并從中發掘復雜模式的強大AI計算能力。兩者一旦有效結合，將有很多奇妙的事情發生。

　　以下根據網易智能對話洪小文內容整理，略有刪減：

　　AI不會統治人類，但很快會顛覆我們的工作和生活

　　網易智能：有一些人擔心的強人工智能到來，即人工智能超過人類并統治人類，您覺得這一天會不會到來？

　　洪小文：身為科學家以及科技公司一員，我認為首先要向大家解釋一下，AI并沒有那么神，和其它的機器一樣，它還是被人類控制的。而且目前人對自己本身的了解還不夠多，我們離強AI還有很長的路要走。

　　與此同時，AI的發展將對現在的職場、人們的工作/生活習慣都將產生顛覆性的影響，這對我們的教育和數據管理提出了要有更多的思考和規范的要求，需要IT界與政府、國際間和各領域一起進行探討。

　　從現在來看，人工智能發展經歷三個階段：運算智能、感知智能、認知智能。最初級的智能是計算能力的提升，再上一個層次是感知，就是機器在語音、圖像等方面的識別，再往上的層次就是認知，包含計算機對于語音、圖像的理解能力，與用戶交互的自然度等。現在的人工智能還是停留在感知這個層面，比如計算機識別、計算機語音。

　　網易智能：我們什么時候才能達到認知智能這個階段？

　　洪小文：人工智能要達到真正的認知還需要一些時間。比如，如今在較為理想的環境中，語音識別的準確度已經在95%以上，與人類的識別能力相差無幾，微軟首先在2016年10月成功讓機器達成與人類專業速記員相當的水平。但對于語音識別領域的研究來說，仍有一些亟待解決的問題。當計算機處于較為嘈雜的環境，或是麥克風收音效果較弱的情況下的識別準確度便大大降低。

　　一個被稱之為“雞尾酒會效應”的問題能夠很好地描述這種情況。如果我們正在參加一場雞尾酒會，和七、八個人同時在交談，那么如果我們想主要聽某一個人的發言時，我們人類就能自動過濾其他人的發言，讓我們的注意力集中在這個人發言內容上。可是當計算機處于這種環境下時，面對多個聲音交織的情況，想要辨別出特定某人的聲音并識別出來還是十分困難。

　　網易智能：人工智能對于未來到底有多大影響？

　　洪小文：展望未來，人工智能最有可能產生幾何級數連鎖巨變的技術，有可能是新一輪工業革命的驅動力，也有很大的幾率成為下一代智能化互聯網的基石。

　　前幾天總理發表2017政府工作報告中指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，“人工智能”首次被寫入了全國政府工作報告。人工智能在中國的政治、經濟、學術領域都成為重中之重。這是中國AI人最好的時代——2017年，中國人工智能迎來真正的新紀元。

　　AI必須是透明的，不能損害人類尊嚴還能保護隱私

　　網易智能：進入人工智能時代，微軟如何確保AI不做惡？

　　洪小文：微軟制定了一系列AI的核心設計原則，確保開發這項技術是透明的、安全的，為保護隱私制定了最高標準，同時包容、尊重所有人。我們相信道德和設計是相輔相成的。

　　第一，AI必須是具有透明性的。我們必須清楚認識AI的工作方式和原理。我們需要的不僅是智能機器(intelligentmachines)，更是可理解的機器(intelligiblemachines)。不是人工智能，而是共生智能(人工智能+人類智能)。AI將了解人類，而人類必須了解AI，理解它如何審視和分析這個世界。

　　第二，AI必須在追求效率最大化的同時，不損害人類的尊嚴。它應當尊重文化，支持多樣性。科技界不能獨自決定AI的未來價值觀和意義。

　　第三，AI必須保護隱私。要制定復雜措施保障個人和機構信息安全，增進信任。

　　第四，AI必須具備算法問責制，以便人們能夠撤銷無意的傷害。我們設計這些技術時必須考慮到預見的和未預見的情況。

　　第五，AI必須防范偏見，確保進行適當的、有代表性的研究課題，杜絕錯誤試探所造成的歧視。

　　最后，人工智能必須增強人類的能力，而非替代人類。在微軟，我們都是技術樂觀主義者。歸根結底，我們相信人類和機器能合作解決最大的社會挑戰，創造神奇的體驗并改變這個世界。

　　搜索的未來轉型方向是人工智能，將誕生全新的商業模式

　　網易智能：AI成為2016年以來最熱的領域，您如何看待2017年AI的發展，在技術和應用上會有革命性的進步嗎？微軟在人工智能上的規劃是什么？

　　洪小文：微軟致力于普及人工智能，希望讓每個人都可以使用人工智能，并從中受益。我們專注于創造一個人工智能集群，它不僅覆蓋基礎設施、服務、應用以及智能助理，而且可為包括消費者、企業用戶和開發者在內的眾多客戶群所用。

　　未來人工智能有兩大發展方向：一個是智慧，一個是情感。今天沒有一個人知道，到底大家喜歡什么樣的聊天機器人。所以微軟會讓這兩條線都去做更多的探索，而不是過早做出取舍。人工智能最理想的發展模式是同步發展IQ和EQ，既具有感官能力，能識別圖像、文字、語音，又具有情感，如此才能夠很好地和用戶建立持久的關系。

　　比如，搜索的未來轉型方向就是人工智能，人工智能將顛覆搜索的形態，令搜索框和社交網絡點對點互動模式成為往事。就像在詢問朋友意見一樣，當你與人工智能助手聊天時，它能在很自然的的情況下就把你想要的信息反饋給你。這種對話的人機交互方式不僅是新的搜索方式，也是一種全新的商業模式。

　　比如微軟與京東合作，把京東的產品數據導入小冰后臺。當一個女孩跟小冰閑聊，她可能會聊起某個韓國明星，接著聊到手機拍照，哪款手機的拍照性能比較好。小冰由于掌握京東的數據便可以跟她聊手機性價比，哪款手機拍照性能不錯等等。第二天女孩就真的聽從小冰的建議去京東買了某款手機。

　　再比如與微信公眾號的合作，小冰進駐到公眾號，就有了一個自然語言的界面。小冰可以根據你的搜索請求來推送公眾號中的內容，把這個公眾號里相關的豐富信息分享給你。我們發現，通過這樣自然語言的交流，點擊率會特別高。事實上每一個搜索需求都不是獨立的，關鍵字搜索也只能反映人的思維的片段。我們希望搜索能夠更像是人和人對話：這很可能是搜索接下來的一個轉型方式。

　　下一個十年，AI應用將成為兵家必爭之地

　　網易智能：您領導微軟亞洲研究院已有十年，這兩年人工智能到了最火熱的時代，您如何看待研究院下一個十年的發展，以及重點研究方向是什么？

　　洪小文：AI肯定是未來。真正要把一個產品和服務做好，可以服務我們的生態圈、服務我們的用戶，都需要一些時間。我們過去這一兩年來在AI研究方面確定的方向和目標，今年也會繼續往前走。我想大概可以分下面幾個方面。

　　首先，我們會有一些自己開發的AI應用，面對客戶提供服務，像小冰是聊天機器人，還有小娜是智能助理，不僅我們，其他的有些業界企業，也都有做，這絕對是兵家必爭之地，也是客戶所需要的。

　　而且應用場景不僅限于一開始大家想的手機，可能還有其他設備，比如個人電腦等等。很多時候我們坐在辦公室，而手機可能在另一個房間，這時候你不能說我要找我的智能助理還必須先去拿手機，這個智能助理應該無所不在，而且你以前的一些使用歷史也必須記得，只有這樣才能給你提供最好的服務，這是很重要的一塊。

　　這一塊已經發展成另一個生態圈，不僅有我們做服務，還有第三方的服務怎么接進來，這也是我們的一個重點。

　　因為微軟大部分的產品是平臺型的產品，是透過我們的合作伙伴去做應用，從Windows、Office到現在的云平臺(我們叫智能云平臺)，更是這樣。

　　我們這么做的目的是要讓AI普及化，我覺得大家對AI的報道，很多時候說AI如何強大powerful，好像是人跟AI在比賽而我們好像要輸給它，產生了挫敗感，但我們不要忘了，其實所有技術的研發初衷都是要造福人類，而要讓AI真正造福人類，一個前提就是讓AI普及化。

　　將AI普及化，只靠微軟一家做AI的應用和服務是很難做到的，我們要靠我們龐大的生態圈，讓我們的開發者，讓愿意用微軟平臺的開發者，每一個人都可以把AI做到自己的產品里面，只有這樣才能讓AI產生最大的作用，這也是我們做API的最大目的，而且，等到AI普及化了，大家就不會害怕了，就好像現在不會有人討論移動互聯網一樣。

　　最后講一點：AI技術還有很長的路要走，還沒有機會跟人的智慧相比。比如情感，人類對AI的研究到目前為止在情感方面做得很少，小冰是第一個能大規模跟人在情感上做交流的嘗試，可以說是鳳毛麟角。展望2017年，我們會繼續在情感方面做研究。今天你看這聊天機器人好像沒什么實際用途，但我們如果可以再研究更多一些，我相信，前面提到的基于AI技術的智能助理，將來一定能為人類提供更有效的服務，因為情感非常重要，人類只有在心悅誠服的情況下才能順利接受一件事情、才能融會貫通地去想、去做一件事情。

　　25年前，人工智能就是微軟的戰略目標了

　　網易智能：在您看來，微軟在人工智能領域是“領頭羊”的角色，還是一個“挑戰者”？

　　洪小文：我們在人工智能領域已積累了豐富的經驗，過去25年一直貢獻甚至領導著AI的發展。早在上個世紀90年代初，我們就投資設立了微軟研究院，建立的時候就有這樣的口號，要讓計算機能看、能聽、能說、能想、能學習。實際上在25年前微軟研究院建立的時候，人工智能就已經是我們的戰略目標了。語音識別、計算機視覺、自然語言處理等是最早幾個核心團隊。近三十年來，我們所研發的語音識別和圖像識別技術誤差率已降至5.9%和3.5%，與人類的識別率已經基本持平，甚至在語音到文字的轉錄正確率甚至還高于人類水平。

　　可以肯定的是，我們在打造具有真正人工智能的系統方面已取得了切實進展。但我們的愿景不僅于此，我們還要讓人工智能走出象牙塔，普及為全民所用，并最終改善人類的狀況。

　　微軟是“黃埔軍校”這件事一直在發生

　　網易智能：前幾天有一篇文章稱，從微軟亞洲研究院走出去的大咖占據了中國科技圈的半壁江山，也有人說這是微軟的人才流失，您如何看待這一說法？院友會的建立能帶來哪種改變嗎？

　　洪小文：這一說法可以從兩個角度看。正面的，是夸微軟人才濟濟;負面些的，就會說“為什么微軟留不下這些人才?”我個人還是更愿意正面來看這個問題。每個公司都一樣，都會有一些人離開。事實上，有數據顯示，我們人才的平均供職時間是最長的。加上有的人離開以后可以做到IT企業的領袖這一點，顯示我們研究院這個系統肯定有它的獨到之處。

　　還有一點是鮮有報道的：大家有沒有想過，所謂的微軟是黃埔軍校這件事情其實是一直在發生。

　　什么是一直在發生呢?我們的人出去做了IT企業的領袖，從早期就有，這事實是表明我們的系統一定有它的道理，我們在持續不斷地培養著人才。否則，若像人家講的我們最好的人才都走了，而我們又不能繼續培養新的人才，那所謂的黃埔軍校就只是過去時，但我們在中國這所黃埔軍校不是這樣，是一個過去完成時又加現在進行時。

　　由此引出的問題是，微軟亞洲研究院到底怎么培養人才。這是一個很重要的正面題目，我希望大家都可以多多用這個角度研究。(來源：網易智能菌;文/小羿)