平安科技肖京：大數據是平安的大腦中樞

　　如果說平安科技是平安集團的科技大腦，那么大數據就是科技大腦的中樞部分。2008年脫胎于平安集團信息管理中心而成立的平安科技，是唯一向集團公司和所有下屬子公司提供IT規劃、開發和運營的服務商。而現在，平安科技還肩負著大數據、人工智能、人臉識別、區塊鏈等諸多新技術研發和應用的使命。

　　近日，億歐采訪了平安科技大數據首席總監兼智能引擎部總經理、國家千人計劃專家肖京博士，談談作為大型綜合集團的平安，在大數據領域的創新發展。正如肖京博士所說，平安科技是集團的地基建設，基于平安科技的技術平臺，支撐著平安各項業務的發展。

　　平安集團早在2000年就開始實行“兩條腿走路”的戰略，一條腿是“互聯網+金融”，即利用互聯網模式開展金融業務，另一條腿是“金融+互聯網”，純線上無法做到的金融業務，利用線上+線下的O2O戰略，形成平安生態圈。目前，整個平安生態的活躍用戶已達數億。

　　在互聯網金融的大浪潮中，傳統金融機構似乎錯失了話語權，互聯網企業的攻城掠地從一開始到現在，從無間斷。金融機構從對抗到融合，漸漸明白了互聯網的重要性，金融和互聯網也逐漸結合更加緊密。但無論是陸金所，還是平安好醫生，平安在互聯網時代仿佛游刃有余，從未被人貼上“木訥、傳統”的標簽。

　　2016年初，平安集團董事長馬明哲提出了平安3.0戰略，宣布將不再局限于平安內部的綜合金融，而是將“互聯網+金融”的發展模式向全行業開放。建立開放式綜合服務平臺的戰略目標也指導著“打地基”的平安科技。大金融、大健康兩大戰略方向下，在用戶看得見的服務和產品背后，還有很多看不見的科技創新。

　　大金融+大數據

　　“早在四年前，我們就花了大量時間來打破信息孤島，對數據進行清洗、整合、分析挖掘。最近我們的工作重點在于利用人工智能技術對大數據進行深度的挖掘，開展多個領域的應用。”

　　大數據的價值不在于“多”，而在于“挖掘”，這是業界已經達成的共識。目前，基于大數據挖掘，平安已經實現很多金融產品的大數據應用，比如風險控制、保險定價、欺詐識別、精準營銷、運營優化等。

　　目前，平安科技已能夠通過應用包括深度學習在內的大數據智能分析技術，對潛在的風險進行深度洞察和精準預測，提升風險定價能力等金融核心競爭力。平安科技已搭建的深度學習集群，并在此基礎上形成了包括圖像識別、語音分析、文本理解等各項非結構化數據挖掘能力，從而實現智能化識別和處理，在欺詐識別等領域得到了應用，極大提升了業務效率。應用人工智能和大數據分析技術，及時提供精準滿足用戶需求的產品和服務，讓營銷走進自動化、智能化、系統化。此外，通過自然語言處理等技術，能夠精準洞察不同業務場景的需求，優化服務資源的調配與分工。這些工作不僅能夠提升業務效率，也能夠極大提升用戶體驗和滿意度。

　　上周，平安科技在國際人臉識別數據庫的測試中，獲取的成績為99.60%，這也意味著在人臉識別這一領域，平安科技已經走在世界前沿。人臉識別的應用空間非常廣泛，包括身份認證等金融應用場景，以及需要高安全性的眾多領域在其他各項業務領域，大數據智能化分析也實現了30%到3倍以上不等的效果提升。

　　大健康+大數據

　　作為平安集團“大健康”戰略的重要支持，平安科技在醫療健康領域建立疾病預測、智能化精準醫療以及智能電子健康檔案等應用板塊，通過數據化的“望、聞、問、切”，可以顯著提升醫療服務效率。

　　平安科技通過深度學習等人工智能技術構建了多種疾病風險預測模型，并利用數據挖掘以及機器學習等智能化手段，自動識別醫療欺詐。此外，通過圖像識別和文本理解，能夠輔助精準醫療，并且提供臨床決策支持。未來，健康板塊繼續發展壯大，與醫療領域知識互為補充，參與構建醫療健康大數據智能生態。

　　大數據發展，國外重原創，國內重應用

　　平安集團致力于打造國際領先的綜合金融集團。面對國內外的諸多競爭，技術實力是重要壁壘。而多年在國外從事人工智能和大數據分析挖掘研究的肖京，對國內大數據應用更為看好。

　　“的確，國外很多技術都是原創性比國內要好，但是國內的應用性更好。國內有數千萬家小微企業，對智能化需求很高。美國起步早，但行業相對成熟，增長空間也小。”

　　作為大數據領域的專家，肖京博士的小目標是“讓技術真正落地，而不僅是停留在試驗階段。”2015年他欣然回國加入平安科技，就是希望能夠讓大數據在金融、醫療等領域得到真正利用。

　　面對BAT等勁敵，平安擁有獨特優勢

　　當然，國內外競爭壓力中大部分來自國內其他金融機構和互聯網公司。BAT等互聯網大公司紛紛利用流量優勢，海量數據積累打造自己的金融帝國。對此，肖京并不擔心。他認為，互聯網企業的流量雖然是海量級別的，但平安所積累的數據更加“強關聯”，并且早已將互聯網數據和金融數據打通，形成了既有互聯網的也有金融的“多維”數據庫。相比互聯網數據，金融數據的特點也很突出，如頻率較低，但質量較高等。這樣的多維數據形成了互補的關系，這也是平安相對互聯網公司的巨大優勢。

　　贏在起跑線上的平安科技，還有更長一段路要走

　　除肖京博士以外，平安科技還在不斷吸納國內外的頂尖專家。目的只為平安的未來發展奠定基石。國內首家銀行加入區塊鏈聯盟R3、人臉識別技術達到世界領先、圖像識別在保險和醫療領域的有效應用……幾乎所有新技術領域，平安集團都走在前面，而在科技驅動的未來，平安科技的擔子更重。

　　【其他精彩問答】

　　1、小公司在創新上更加靈活，而大公司往往坐擁人財物各種資源，創新效率卻低于小公司。這種關于大公司創新窘境的現象，在平安有嗎？

　　肖博士：平安科技有近萬人技術團隊，驅動著整個平安集團的業務發展。我覺得大公司的所謂“創新者窘境”是不可避免的，但同時存在也是合理的。大公司為保證主營業務的健康穩定發展，需要對內部創新進行風險控制，因此會產生一些限制，但與此同時，大公司也為創新者提供了豐富的平臺資源和業務場景等。比如金融領域的一項新技術，通常要經過長時間的驗證，才能很好地控制風險，在大公司內可以集中力量在較短時間內驗證效果，實現類似互聯網的高度迭代，而小公司由于資源和平臺的限制，難以實現高效的迭代，使其創新能力受到很大限制。

　　2、在機器人助手領域，百度、搜狗等公司近日炒得特別火熱。平安也開發了一個智能機器人“安博士”，它現在的主要功能是什么？最終希望達到怎樣的“智能”程度？

　　肖博士：我們的安博士與百度、搜狗機器人不同，也與現在出現在銀行大堂的機器人也很不一樣。主要區別在于，百度和搜狗的機器人是智能化的軟件系統，主要帶來線上陪伴、聊天、娛樂等服務，沒有實體;而目前流行的一些銀行大堂機器人也基本是娛樂型的，不能提供專業化的服務，主要是通過娛樂性的交互吸引客戶;而安博士不僅是智能化軟件系統，還具備機器人實體，能夠提供人臉識別、語音對話、自主導航、自動避障、萬物互聯等功能，并和金融核心系統直接對接，能夠提供金融領域的專業化服務，是一個全能的“職業選手”。

　　3、IT發展的基本脈絡為信息化--數據化--智能化。我們現處在智能化階段，所謂智能+到底可以+什么？先后順序是怎樣的？

　　肖博士：智能化可以分為三個階段來實施，第一階段是規則引擎，通過簡單的規則實現基本的分析;第二階段是關聯分析，利用統計分析發現數據之間的關聯并進行挖掘;第三階段是深度人工智能，通過包括深度學習在內的機器學習技術，實現對數據的深度挖掘和精準分析，對大量的長尾用戶實現個性化服務。通過不同階段的應用，智能+能夠為金融、醫療等各個領域業務帶來巨大的效率提升，真正實現讓用戶滿意的金融服務，從而實現企業的社會價值。

　　任何行業都可以通過智能+提升業務效率和服務質量，目前互聯網、金融等行業已經走在前面，因為行業中的信息化、數據化建設基本已經完成，進入了智能化階段�？梢灶A見，醫療等行業在不遠的將來也會通過智能化受益。(來源：億歐 文/張安媛)