大廠集體“撈蝦”：騰訊派出了它的先遣隊

　　文|魏琳華

　　編|王一粟

　　一代人有一代人的雞蛋要領。

　　一周前，騰訊大廈門前還排著近千人的長隊，等著免費安裝那只火遍全球的OpenClaw。隊伍里既有背著雙肩包的程序員，也有穿著校服的小學生、退休的航空工程師。“全民安裝”的風氣，成了騰訊醞釀龍蝦風暴的開端。

　　在總部樓下擺攤送“蝦”后的幾天后，騰訊的兩款產品在一天內揭曉：先是推出自研產品WorkBuddy，隨后又一款能夠在微信上跑的產品QClaw內測消息曝光。

　　不過，騰訊絕非唯一的“送蝦人”。

　　不說大廠和大模型創企早就開始卷起了小龍蝦平替，推出了自家冠名版本的“XXClaw”，端側廠商也開始發力，比如小米的Miclaw Agent，華為的“鴻蒙版龍蝦”小藝Claw。大廠們爭相涌入這條賽道，目的只有一個：搶占AI Agent這個下一代超級入口。

　　光錐智能實際測評了WorkBuddy，作為一個“一周上線”的產品，騰訊交出了及格的答卷。好處是，它幫沒有使用龍蝦經驗的用戶開辟出代碼、辦公場景中的實際應用案例，讓用戶更能感知龍蝦和一般Agent產品之間的區別，缺點是在穩定使用和體驗細節的優化上，還有太多能夠打磨的空間。

　　在騰訊“龍蝦熱”背后，更值得關注的是騰訊本身對AI布局的思路。可以看出，騰訊在追趕AI熱門風向上，一直有自己的心得。從年初快速接入DeepSeek讓元寶用戶量暴增，到如今圍繞小龍蝦的三款產品成型，可見騰訊很少失手。

　　一波熱熱鬧鬧的“分龍蝦肉”，不過是騰訊開胃的前菜，作為真正的殺器，仍在醞釀之中的微信智能體，接下來才是騰訊的希望。

　　實測騰訊版“龍蝦”，把門檻打下來的及格作

　　從名字就能看出來，WorkBuddy與騰訊之前的AI編程產品CodeBuddy有著深厚的淵源。

　　正如OpenClaw是基于AI編程的基礎，做的一個智能體產品，WorkBuddy正是基于“國產類Cursor產品”CodeBuddy的基礎，做的“龍蝦化”改造。

　　實際上，WorkBuddy正是搭建在CodeBuddy的產品骨架之上，相當于在這個編程工具中單獨開辟了一個屬于Agent的功能模塊，把龍蝦的功能頁搭了進去。考慮使用者的需求，它把使用模式分成了代碼開發和日常辦公兩種模式。

　　為了更方便沒有AI經驗的用戶接入，騰訊的應對方式是用積分制消耗代替API接入，這樣能夠免去用戶體驗還要花錢部署的門檻。用戶能夠接入當下熱度高的MiniMax 2.5、Kimi K2.5等模型，官方也上線了自動按需求調用模型的模式，由軟件根據需求調用AI模型。

　　作為后來者，WorkBuddy想要搶走其他大廠的“龍蝦肉”，就得另辟蹊徑。因此，它選擇了一條差異化更強的路徑——本地部署。

　　比起原來云端部署的產品，WorkBuddy能通過本地調用文件和工具的方式，幫用戶處理電腦上的工作。

　　簡而言之，AI的權限范圍更大，產品完成度也更高。用戶可以指定本地文件，讓它直接調取分析，或者在本地直接幫你修改各種配置。這種“近水樓臺”的能力，是云端部署產品難以企及的優勢。

　　光錐智能進行了一個簡單的測試：讓WorkBuddy調取過往幾年在電腦端存儲的寫作文檔，總結一下近幾年的工作情況和發展軌跡。WorkBuddy通過文檔類型和標題，把分散在多個文件夾里的文檔都挨個讀取了一遍，并且還能幫用戶把分散的文件按照類別分類整理好。它甚至還能幫你把PPT、Excel這類辦公文件的數據按照要求提取、整合。這讓WorkBuddy不再只是一個對話工具，而是真正成為了一個能夠干活的數字助手。

　　不過，目前的WorkBuddy仍處于公測階段。作為大廠，要考慮使用安全問題，所以其產品在Skills配置上還是相當克制，這也限制了它的使用效果。

　　比如，它目前沒有權限調取用戶的日程、郵件，還需要用戶自行安裝對應的Skills才能實現更多功能。據官方信息，WorkBuddy現在只提前配置了20多個Skills，但和MiniMax MaxClaw 50多個Skills的數量相比，預先配置的數量還有限。當然，這種克制也可以理解為一種產品策略——在保證基礎體驗的前提下，逐步開放更多能力，讓產品有時間迭代優化。

　　除了本地部署的調用，接入通訊軟件也是用戶感知更明確的一個場景。目前，騰訊開放了飛書、釘釘、企業微信和QQ四款主流IM產品的接入。

　　筆者也親自測試了接放效果，其部署體驗其實和其他類小龍蝦產品沒有太大區別，基本上都是通過開發平臺部署機器人，開放基本權限后連接就可以使用。

　　然而，在實際測試過程中，雖然按照官方步驟配置完成，但筆者最終卻沒有成功在QQ上召喚出機器人，連接出現了問題。

　　在社交媒體平臺上，反映連接失敗的情況不在少數。即使成功連接上的用戶，也出現了多次對話只能復現一次的尷尬局面。這種接入無回應、成功率低的情況，和我們之前測試MiniMax剛發布的小龍蝦產品“MaxClaw”的情況類似——都是在上線后的最早幾天出現各種報錯問題。

　　出現報錯的問題，是官方沒有預想到“潑天流量”的降臨，一般在上線幾天后就能得到解決。

　　3月9日，騰訊云代碼助手CodeBuddy團隊發布了一封致歉信，承認因流量激增出現了登錄及服務不穩定問題。致歉信中指出，這次故障是由于WorkBuddy國內公開測試上線后，用戶訪問量遠超預期，導致核心服務瞬時壓力過大。故障發生后，技術團隊已第一時間緊急擴容了10倍，目前服務已完全恢復穩定。

　　整體體驗下來，WorkBuddy其實已經搭好了一個基本的框架，如果給新手使用，已經能夠初步體驗一些集合好的功能，比如文件整理、修改。要想解鎖更多功能，還需要時間打磨、驗證一些實用Skills的安全和效果。

　　顯然，為了追趕小龍蝦的熱度，騰訊選擇了先占位的策略。用一款達到及格線的產品吸納流量，再通過后期更新的方式留住用戶。

　　三款產品圍獵小龍蝦，騰訊也是AI產品工廠

　　作為打磨出騰訊、微信兩大IM巨頭的廠商，騰訊非常善于追上AI的“東風”。

　　比如在DeepSeek早期，騰訊是國內大廠中反應最快的一個。2025年2月，騰訊在自家AI助手元寶中快速接入DeepSeek模型，讓元寶的用戶數實現了爆發式增長。

　　本次追小龍蝦熱度的騰訊，也是在3月9日一口氣放出更適合B端的WorkBuddy和內測的C端產品QClaw，加上最早騰訊云提出的云端部署小龍蝦，騰訊已經有了三款針對小龍蝦的產品。

　　從功能劃分來看，騰訊將三個產品的目標劃分得很清晰：WorkBuddy本身有AI編程用戶的基礎，更適配辦公、編碼場景;內測的QClaw是一款更C端的產品，通過掃碼就能讓用戶把小龍蝦接入微信，削弱移動端配置門檻，讓更多用戶嘗鮮;Lighthouse則是云端部署方案，作為云廠商的配套產品之一，提升騰訊云的競爭力。

　　據WorkBuddy負責人李博透露，WorkBuddy這個產品實際上線非常快，是團隊年后返工才開始著手開發，“相當于上周才提的需求”。

　　在接入入口上，騰訊選擇繼續倚靠自家的兩大流量入口——QQ和微信。

　　對于小龍蝦這類產品來說，小白用戶感知體驗比較深的就是在手機端直接調用感知的能力。騰訊顯然深諳此道，背靠兩大國民級IM產品，為WorkBuddy們導流自然也不在話下。

　　可以說，這次騰訊面對“小龍蝦平替”這道考題，延續了大廠“百花齊放”的產品基因。比如目前很多人在用的AI知識庫產品“ima”就是QQ瀏覽器團隊基于AI PC場景下思考嘗試出的產品;百度也有年輕產品經理操刀的Agent產品“心響”。雖然起始投入未必大，但靠著以小博大的嘗試，也給這些大廠在AI時代碼好了彈藥。

　　簡單來說，我們看到公測的WorkBuddy，還是后續內測中的QClaw，都只是騰訊放任自家產品大膽嘗試的“小部隊”，優先級顯然并不高。

　　結合騰訊此前透露的種種信息，可以判定，騰訊在面對Agent這場戰役，還遠遠沒到“真刀真槍”比拼的階段。

　　當前，騰訊內部顯然更看重的是另一盤大棋——微信智能體。這才是騰訊在AI Agent賽道上的真正底牌。

　　在過往的財報電話會中，騰訊曾多次提及AI Agent的規劃。在劉熾平的預想中，微信成了Agent最合適的載體。“

　　AI智能體在微信內具有潛力，是因為微信的生態系統，它擁有非常強大的通信和社交用戶系統，并且擁有大量數據，使得智能體能夠理解用戶的需求、意圖和興趣。”騰訊總裁劉熾平解釋道。

　　身處AI賽跑中的騰訊，還沒有釋放內部完全的力量。但姚順雨加入后發布的混元模型，和預告中的微信智能體產品，終將會迎來開卷大考的一天。