一夜爆火的OpenClaw，是造富神話或安全殺手

　　出品 | 止戈見聞

　　作者 | 方若見

　　編輯 | 李知停

　　3月6日，深圳騰訊大廈門口出現一幕奇特的景象。近千名開發者和AI愛好者排起長龍，他們并非來搶節假日紅包，也非求職面試，而是跟風“養龍蝦”。

　　騰訊云派出數十位工程師，在現場免費幫助用戶在個人電腦上安裝一款名為OpenClaw的開源AI智能體。上午十點第一波排隊狂潮中，數百個預約號碼在短短一小時內被一搶而空。

　　有騰訊員工感慨，上一次在公司門口見到這么大陣仗，還是新年發開工利是的時候。連馬化騰都發朋友圈表示，“沒有想到會這么火”。

　　同一天，小米對外拋出重磅消息，宣布基于自研MiMo大模型構建的移動端AI智能體Xiaomi miclaw正式開啟小范圍封測，國內首個手機版“龍蝦”就此誕生。

　　一種過往的既視感襲來，2026年春天開啟又一場瘋狂的AI造富運動。

　　在這場狂歡中，有人靠提供上門安裝OpenClaw服務，一周輕松賺取1.5萬元;有人用8臺廢舊Mac電腦批量生成網紅內容，實現月入十萬的流量變現;還有人借勢開發號稱3分鐘一鍵安裝的SaaS工具，創辦軟硬件一體化企業兜售“OpenClaw加Mac mini”的算力盒子。

　　然而當喧囂過去、泡沫沉淀，更多旁觀者追問：讓中國科技圈陷入瘋狂的OpenClaw是什么?這究竟是觸手可及的時代機遇，還是今年精心包裝的無聊消遣?

　　1.擊敗Linux的星標神話

　　在GitHub星標收藏榜上，OpenClaw從2026年1月初零起步，僅用72小時便斬獲超6萬星標。

　　第100天，OpenClaw的星標數狂飆至24.8萬以上。這個數字直接超越了前端框架React耗時13年才積累下的歷史底盤，更超越了操作系統的絕對圖騰Linux，一舉成為GitHub有史以來星標數最高的軟件項目。

　　英偉達CEO黃仁勛盛贊這是當今時代最重要的軟件發布，Linux花了30年才達到的普及水平，它只用了短短三周。

　　OpenClaw到底有何魔力?簡單來說，它是一個能夠全天候在線、自主拆解并自動執行復雜任務的AI智能體。

　　你可以把它無縫接入飛書、釘釘或微信等日常辦公軟件，讓它代替你自動排期、寫代碼、整理海量文件，甚至同時接管并運營幾十個社交媒體賬號。

　　OpenClaw與以往大模型的核心區別只有一點：它完成了從“告訴你該怎么辦”到“直接替你去辦”的進化躍升。

　　這種前沿技術在落地初期的巨大信息差，迅速催生第一波靠“賣鏟子”暴富的淘金者。

　　3月北京中關村，程序員小李正在向客戶熟練展示他的“龍蝦”安裝服務，短短一周他就接了30多單，輕松將1.5萬元收入囊中。

　　這并非個例，在小紅書和閑魚等平臺，“OpenClaw上門安裝”成為霸榜熱門搜索詞。安裝服務價格參差不齊，普通的遠程協助標價從幾十到兩百元不等，上門安裝的起步價高達三百到一千元。

　　安裝服務之所以能賣出高價，是因為OpenClaw當前的高門檻足以讓九成普通人望而卻步。它不僅需要特定版本的Node.js環境，全程高度依賴枯燥的命令行操作，還需要處理復雜的守護進程與端口開放等底層細節。

　　只要終端輸錯一個字符，整個安裝進程就會徹底崩潰。這正是第一波淘金者能夠利用信息差大肆收割紅利的根本原因。

　　2.巨頭們的降維搶灘

　　當普通人還在為如何敲擊安裝代碼焦頭爛額時，另一批嗅覺敏銳的淘金者已經在利用OpenClaw進行批量的自動化變現。

　　有人批量收購8臺二手MacBook Air，給每臺電腦掛載一個獨立運行的OpenClaw智能體，直接組建了一支永不疲倦、無需支付薪水的AI黑奴團隊，源源不斷地批量生產同質化的網紅短視頻以套取平臺流量收益。

　　在加密圈，有人用它開發針對Polymarket預測市場的全自動套利機器人，每五秒不間斷掃描一次市場波動，狠狠賺取了一波快錢。

　　更具代表的案例來自獵豹移動創始人傅盛。2026年春節期間，他躺在病床上僅用8只“龍蝦”完美頂替一個CEO加一個完整運營團隊的全部工作量。

　　這群AI智能體不僅維持公眾號每天6篇的日更頻率，還為600多名員工發送了個性化的拜年信息，甚至在推特上炮制了百萬閱讀級別的爆款推文，剪輯出幾十萬播放量的短視頻。

　　嘗到甜頭后，傅盛直接推出號稱零配置、免API密鑰、三分鐘一鍵安裝的輕量化衍生產品EasyClaw。

　　據知乎平臺一項不完全統計，OpenClaw生態在短短30天內催生了上百個細分的賺錢小生意，累計創造超過27.8萬美元的直接收入。

　　如此現象級流量盛宴自然無法逃脫互聯網巨頭們的雷達。3月6日，除了騰訊云在樓下免費擺攤裝軟件，促使其輕量云服務器的開發者數量與調用核數屢創歷史峰值外，整個中國云服務市場的巨頭們幾乎傾巢出動。

　　阿里云火速發布部署指南，實現OpenClaw與自家通義千問大模型的無縫對接;字節跳動旗下的火山引擎和百度智能云相繼拋出極速簡易版的云端部署方案;美團更是聯合聯想IT服務品牌推出遠程上門部署服務;AI獨角獸MiniMax趁勢推出免配置打通生態的MaxClaw。

　　巨頭們如此瘋狂向下兼容，核心動機無外乎三點。

　　一是迫切需要消化龐大的算力庫存，過去一年推理側的算力消耗始終不溫不火，大量低配輕量服務器積壓在庫房。

　　OpenClaw這種號稱“Token粉碎機”的智能體，一次復雜的自動化任務就消耗數十上百萬的Token，正好成為消化閑置算力的完美出口。

　　二是為了養活自家耗資巨大的底層大模型，國產大模型空有強大的API調用能力，卻苦于找不到能夠穩定、海量消耗Token的C端高頻場景。而OpenClaw這種自動掛機的Agent邏輯，天然就是最高效的數字印鈔機。

　　最后，利用全球最火爆的開源項目來拉動自家模型的調用量，在入口爭奪戰中顯然是一筆穩賺不賠的買賣。

　　3.難用、燒錢和安全的缺陷

　　拋開全網狂歡的繁榮表象，OpenClaw在實際應用中遠沒那么樂觀，3大致命缺陷快速顯現。

　　首先是不友好的使用體驗。每日經濟新聞實測后直言結果差強人意，尤其在涉及網絡搜索、自動發送郵件等需要深度操控瀏覽器的環節，模型經常出現邏輯混亂和執行失敗。

　　即使用戶退而求其次，通過托管云服務完成部署，他們依然要面臨缺乏系統性優化的糟糕體驗，甚至覺得還不如直接去官網玩一問一答的對話框游戲。想要讓它真正成為得力助手，用戶必須在早期投入海量時間去搜索技能包并進行調教。

　　其次是令人咋舌的燒錢速度。為了保持隨時待命，OpenClaw內置心跳喚醒機制，默認每隔30分鐘就會自動醒來檢查一遍消息隊列。

　　有國外開發者吐槽，在自己幾乎沒有安排任何實質性產出任務的情況下，僅因為掛機的心跳機制，每天就會被扣除約20美元的API調用費，一個月白白燒掉近750美元。

　　黃仁勛一針見血點破了深層危機：這種智能體讓Token的絕對消耗量激增了約一千倍，正在人為制造一個巨大的算力真空。

　　更為致命的是安全隱患。根據相關安全機構截至2026年2月中旬的探測數據，全球公網上暴露的OpenClaw實已超過23萬個，其中有近9萬個實例存在嚴重的數據泄露風險，超4萬個實例直接暴露了用戶的個人敏感身份信息。

　　工信部緊急發布預警，建議相關單位和用戶，在部署和應用OpenClaw時應核查公網暴露情況、加強權限與憑證管理，關閉不必要的公網訪問。

　　要知道，早在2月份爆發的供應鏈投毒事件中，上千個惡意技能代碼被悄悄植入開源社區，瞬間感染了十幾萬臺設備。

　　Meta AI的安全總監更是親自下場表示，當她授權OpenClaw整理郵箱時，它居然發了瘋似地永久刪除重要郵件，在連喊三聲停止都無濟于事，最后她只能驚強行拔掉電腦電源。

　　4.智能體的未來去向

　　對于OpenClaw的爆火，中美科技巨頭展現出截然不同的戰略態度。

　　美國老牌巨頭顯得審慎甚至充滿敵意，谷歌直接在公司內部屏蔽了對該項目的訪問并批量封禁相關賬號，Anthropic更是直接發出措辭嚴厲的法務警告信逼迫其連夜改名。

　　表面上看是出于對數據安全的忌憚，深層邏輯在于，硅谷巨頭們極度恐懼這種高度自治的開源智能體會徹底顛覆現有的云服務訂閱商業模式。

　　與之形成鮮明對比的是，中國大廠們在瘋狂搶灘，第一時間全面開放了云端支持，直接殺入了美國云巨頭因保守而留下的空白腹地。

　　回到這場現象級風暴的核心爭議，這是真金白銀的時代機遇，還是收割焦慮的“韭菜”騙局?

　　樂觀者看到了超越Linux的開源奇跡和從對話式AI向執行式AI演進的跨時代范式轉變;而悲觀者看到了極高的落地門檻、深不見底的燒錢漏洞以及隨時可能導致電腦癱瘓的安全噩夢。

　　資深業內人士指出，這就像ChatGPT剛問世時全網泛濫的提示詞付費培訓課一樣，隨著大廠在底層基建上的全面發力，智能體的部署門檻必將迅速清零。如今利用信息差去高價兜售安裝服務，本質上是針對大多數人技術焦慮的一波精準收割。

　　不可否認，第一批靠“養龍蝦”賺到信息差快錢的人已落袋為安。但當騰訊開始在樓下免費送服務，當小米把底層架構直接塞進手機系統，當阿里和字節挨個下場提供一鍵部署時，那個需要花上千塊錢請人敲代碼安裝AI的空白期，必然迎來徹底終結。

　　2026年注定是AI智能體加速落地洗牌的一年。OpenClaw上門安裝的魔幻爆火，只是全民無代碼自動化浪潮的一個荒誕開端。

　　真正的智能體時代，絕不應該是作為一款需要繁瑣配置的軟件而存在，而是應該化作像水和電一樣無處不在的基礎服務。

　　當那一天真正到來時，今天關于如何艱難安裝AI的所有討論都將顯得無比滑稽。