中國工業互聯網研究院：《工業智算發展研究報告》

　　工業智能是工業數字化、智能化的重要載體

　　工業智能是人工智能與工業技術場景相結合形成的一系列智能化應用與技術產品體系，貫穿于設計、生產、管理、服務等工業領域環節，具備人類感知、分析、決策等能力。本質是人工智能技術與工業機理、工業數據及工業裝備相結合，推動工業過程的生產智能決策，增強工業裝備的自主感知與控制能力。

　　工業智能面臨三大問題

　　在工業數字化、智能化轉型過程中，OT側智能化已成為驅動智能制造的核心戰場，但仍面臨三方面問題

　　一是當前工業端側普遍存在"局部智能"困境， 設備智能化建設多呈點狀分布， 缺乏覆蓋數據感知、傳輸、 處理、 決策的體系化架構。 異構設備產生的數據孤島、 分散的邊緣計算節點、 割裂的云邊端協同機制， 導致系統整體能效不足， 亟需構建全鏈路貫通的系統工程方法論

　　二是端側面臨"三缺"痛點， 即邊緣算力缺失制約實時決策場景、 多源數據治理缺失導致大量工業數據價值流失、 專用算法模型缺失使得大量場景缺乏適配方案

　　三是需求導向的解決方案較為匱乏， 市場現有方案呈現兩極分化， 通用型產品難以滿足具體產線的個性化需求， 而個性化定制方案又存在開發周期長、 成本高等弊端。 亟需構建"積木式"解決方案體系， 實現基礎功能模塊化與場景化定制的有機結合

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