Amazon Bedrock與Amazon SageMaker AI推出模型定制新功能

　　亞馬遜云科技在2025 re:Invent全球大會上，宣布Amazon Bedrock與Amazon SageMaker AI推出模型定制全新功能，助力客戶構(gòu)建更快速更高效的AI Agent。Amazon Bedrock中的Reinforcement Fine Tuning讓模型更容易根據(jù)特定場景進(jìn)行調(diào)整并提升準(zhǔn)確率。Amazon SageMaker AI將高級模型定制流程從數(shù)月縮短到數(shù)天，加速AI開發(fā)并更快推出新方案。

　　效率已經(jīng)成為企業(yè)部署AI時的核心挑戰(zhàn)。盡管構(gòu)建AI應(yīng)用變得更容易，但在大規(guī)模環(huán)境中運行依然成本高昂且資源密集。這一挑戰(zhàn)對于AI Agent尤為明顯，因為Agent在執(zhí)行推理、調(diào)用多種工具，以及協(xié)調(diào)多個系統(tǒng)時，推理負(fù)載更高。許多企業(yè)會選擇最強大的大模型來驅(qū)動Agent，但Agent的大部分時間實際上花在查日程、搜文檔等日常任務(wù)上，而這些任務(wù)并不需要高級智能。其結(jié)果就是：成本不必要地升高、響應(yīng)速度變慢、資源被浪費。

　　解決方式在于定制化：使用更小、更專門化的模型來處理Agent最常執(zhí)行的任務(wù)，以更低的成本提供更快、更準(zhǔn)確的響應(yīng)。但在此之前，強化學(xué)習(xí)等高級定制技術(shù)仍需要深厚的機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識、大量基礎(chǔ)設(shè)施投入，以及數(shù)月的開發(fā)周期。