時維金秋,群賢畢至。2025年第十二屆全國功能基因組學高峰論壇(FGC-12)近日在北京圓滿落幕。本屆論壇匯聚了包括60余位國內頂尖學者在內的近500名科研院所、高等院校及行業代表,圍繞“融匯組學?智啟未來”這一主題,就功能基因組學在生命科學基礎研究、植物、動物、醫學健康及微生物應用等領域的重大進展與未來趨勢進行了深入研討。
論壇開幕式及主會場報告環節群星璀璨,院士云集。多位在國內外享有盛譽的院士專家應邀作主旨報告,他們就多組學發展的戰略布局、核心技術攻關、交叉學科人才培養以及大會未來規劃等宏觀議題分享了深刻洞見。在討論整合基因組、轉錄組、蛋白組、代謝組等多組學數據所面臨的歷史性機遇與嚴峻挑戰時,與會院士不約而同地指出,人工智能(AI)技術正成為破解復雜生物學問、驅動范式變革的關鍵所在。
中國科學院院士、中國科學院生物物理研究所表觀遺傳調控與干預重點實驗室陳潤生研究員深刻闡述了AI與多組學深度融合的必然性。他指出,生命體系的高度復雜性遠超傳統研究方法的解析能力,而人工智能技術的引入,特別是其在處理高維、非線性關系方面的獨特優勢,必將引領多組學研究實現跨越式發展,有望在系統揭示生命現象整體規律方面打開全新局面。
中國科學院院士、發展中國家科學院院士、美國國家科學院院士,中國科學院特聘研究員、國際著名生態基因組學專家康樂研究員則著重強調了面向未來的能力建設。他認為,我們正快步邁入一個大規模、多模態組學數據爆發的時代,構建與之匹配的強大數據分析與解讀能力是核心基石。在此過程中,人工智能不僅是輔助工具,更是構建這一核心能力體系的技術中樞,關乎我國在該領域的長期競爭力。
美國國家科學院院士、北京大學講席教授、北京大學現代農業研究院院長鄧興旺教授從科研實踐出發,分析了當前研究者面臨的共性困境。他指出,海量組學數據所帶來的信息維度與復雜度已超越人腦直接駕馭的范疇,急需新的研究方法。人工智能或許正是我們苦苦尋找的破題新路徑,它能夠高效挖掘數據中隱藏的深層規律,將研究人員從繁重的信息處理中解放出來,更專注于科學假設與創新發現。
歐洲科學院院士、中國農業科學院深圳農業基因組所研究員戴俊彪老師更加聚焦于技術落地與應用轉化。他從合成生物學等實踐領域出發,提出當前階段的重點任務在于積極利用現有AI技術,大力開發和優化面向多組學數據分析的專用軟件、算法與平臺工具,旨在將沉睡的海量數據高效地轉化為切實可行的生物學洞見與解決方案,直接服務于科研與產業創新。
FGC大會發起人、百邁客生物創始人兼CEO鄭洪坤先生回顧了大會十二年來的發展歷程與初心使命。他圍繞行業面臨的共性挑戰與破局之道,深入闡釋了如何以高水平的學術交流為支點,撬動前沿科學洞察,連接創新鏈與產業鏈,最終驅動生命科學產業實現整體跨越與升級。
本屆論壇議題覆蓋基因前沿技術、植物功能基因組、動物遺傳改良、微生物組學及精準醫療等關鍵領域,匯聚了來自清華大學、北京大學、中國科學院、中國農業科學院、中國醫學科學院等多所頂尖高校與科研院所的專家學者,分享了基因組、轉錄組、微生物、空間組等多組學技術與大數據建模等方面的最新進展。與會代表圍繞多組學技術發展、行業標準與產學研協同等議題展開深入交流。論壇通過學術報告、技術展臺等多元形式,構建了高效的“產學研用”融合平臺,推動了組學技術在農業、醫學與微生物等領域的跨界融合。與會專家一致認為,FGC大會歷經十二年發展,已成為我國功能基因組學領域最具影響力與凝聚力的學術品牌,為基礎研究、技術轉化與產業升級提供了重要支撐,并寄望其繼續推動生命科學領域的協同創新與國際化發展。
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