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Check Point 9月研究報(bào)告顯示:生成式人工智能風(fēng)險(xiǎn)加劇,勒索軟件激增

2025/10/16 09:14      IT產(chǎn)業(yè)網(wǎng)


  建筑業(yè)、商業(yè)服務(wù)及制造業(yè)受沖擊最深,每54條生成式人工智能指令中就有1條存在敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)

  202510 – 網(wǎng)絡(luò)安全解決方案的先驅(qū)與全球領(lǐng)導(dǎo)者Check Point軟件技術(shù)有限公司旗下的威脅情報(bào)部門Check Point Research今日發(fā)布20259月全球威脅情報(bào)報(bào)告》,數(shù)據(jù)顯示全球范圍內(nèi),企業(yè)與機(jī)構(gòu)每周平均遭遇1,900次網(wǎng)絡(luò)攻擊。雖然較8月份下降了4%,但較去年同期增長了1%,這證實(shí)了盡管存在周期性波動,全球網(wǎng)絡(luò)威脅仍處于歷史高位。

  生成式人工智能引入新的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),教育領(lǐng)域仍成首要攻擊目標(biāo)

  隨著生成式人工智能(GenAI)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用,Check Point Research發(fā)現(xiàn)其采用過程中存在新興風(fēng)險(xiǎn):企業(yè)環(huán)境中每54條生成式AI指令就存在1條高風(fēng)險(xiǎn)敏感數(shù)據(jù)泄露隱患,影響到91%的常規(guī)使用生成式AI工具的機(jī)構(gòu)。另有15%的提示包含潛在敏感信息,如客戶詳情、專有代碼或內(nèi)部通信,這凸顯了加強(qiáng)人工智能治理和數(shù)據(jù)保護(hù)措施的迫切需求。

  從行業(yè)受影響程度來看,教育領(lǐng)域再次成為全球最受攻擊的目標(biāo),9月份平均每家機(jī)構(gòu)每周遭受4,175次攻擊(同比下降3%)。這種持續(xù)的攻擊既反映了該行業(yè)快速推進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí),也揭示了其網(wǎng)絡(luò)安全防御通常資金不足的現(xiàn)狀,使之成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子“青睞”的目標(biāo)。

  電信行業(yè)作為保障業(yè)務(wù)連續(xù)性和消費(fèi)者連接的關(guān)鍵領(lǐng)域,每家機(jī)構(gòu)每周遭受2,703次攻擊(同比增長6%),凸顯其既是關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,又是通往下游目標(biāo)的入口點(diǎn)的雙重角色。政府機(jī)構(gòu)作為犯罪分子和國家行為體長期關(guān)注的對象,每周遭受攻擊達(dá)2,512次(同比下降6%)

  勒索軟件威脅態(tài)勢

  勒索軟件仍是破壞性最強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)損失最嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)威脅之一,9月全球公開報(bào)告的事件達(dá)562起,同比增長46%。北美地區(qū)受影響最嚴(yán)重,占報(bào)告案例的54%,其次是歐洲(19%)。僅美國就占所有公開勒索軟件案例的52%,其次是韓國(5%)和英國(4%)。

  按行業(yè)劃分,建筑與工程領(lǐng)域受勒索軟件影響最為嚴(yán)重,占報(bào)告受害者的11.4%,緊隨其后的是商業(yè)服務(wù)(11%)和工業(yè)制造(10.1%)。金融服務(wù)、醫(yī)療保健和消費(fèi)品等其他行業(yè)也受到顯著影響,這表明勒索軟件的攻擊范圍正在不斷擴(kuò)大。

  主要勒索軟件團(tuán)伙包括Qilin(占攻擊量的14.1%)、Play(9.3%)和Akira(7.3%)。作為最成熟的勒索軟件即服務(wù)(RaaS)團(tuán)伙之一,Qilin持續(xù)擴(kuò)張勢頭強(qiáng)勁;而Play和Akira則日益瞄準(zhǔn)制造業(yè)和商業(yè)服務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域,利用基于Rust的加密器和高級運(yùn)行時(shí)控制手段實(shí)施攻擊。

  Check Point Research數(shù)據(jù)研究經(jīng)理Omer Dembinsky指出:“九月威脅數(shù)據(jù)顯示,盡管攻擊總量略有下降,但網(wǎng)絡(luò)威脅的影響力和復(fù)雜性正在加劇。勒索軟件仍是最具破壞性的威脅,而與生成式人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)泄露事件為企業(yè)帶來了全新維度的風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正在以超越用戶反饋速度的節(jié)奏進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。可持續(xù)防御的唯一途徑是采用基于實(shí)時(shí)人工智能的預(yù)防優(yōu)先策略,確保網(wǎng)絡(luò)、云端、終端及身份認(rèn)證全鏈路防護(hù)。唯有如此,企業(yè)才能保持領(lǐng)先優(yōu)勢,在持續(xù)不斷的威脅中守護(hù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)營。"

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