國家數據局：我國日均Token消耗量突破30萬億

　　8月14日，在“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會上，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏介紹，在人工智能時代，Token，也就是大家通常所說的詞元，作為處理文本的最小數據單元，如同互聯網時代大家所說的“流量”。2024年初，我國日均Token的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了我國人工智能應用規模的快速增長。

　　劉烈宏表示，作為人工智能發展的三大核心要素之一，數據在推動“人工智能+”過程中發揮著關鍵作用，特別是高質量數據集的建設至關重要，比如在醫療健康領域，通過標注的醫學影像高質量數據集，模型的疾病診斷準確率可以提升15%以上。

　　據了解，國家數據局持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，我國已經建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超過了400PB(1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB的總量相當于中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右)。人工智能模型的訓練也推動了數據交易需求的攀升，截至今年6月底，各地高質量數據集累計交易額近40億元，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達到了246PB。