產(chǎn)學(xué)研深度融合 共促AI技術(shù)創(chuàng)新——2025世界人工智能大會(huì)探討算力賦能產(chǎn)業(yè)變革

　　7月29日，2025世界人工智能大會(huì)(WAIC)期間，由是石科技主辦的“算力為基——并行優(yōu)化與行業(yè)模型賦能AI產(chǎn)業(yè)變革”高端圓桌對(duì)話(huà)在上海隆重舉行。來(lái)自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界及研究機(jī)構(gòu)的頂尖專(zhuān)家齊聚一堂，圍繞國(guó)產(chǎn)算力突破、并行優(yōu)化技術(shù)及行業(yè)模型實(shí)踐展開(kāi)深度探討，為AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新思路。

　　圖|2025WAIC是石科技圓桌對(duì)話(huà)現(xiàn)場(chǎng)

　　國(guó)產(chǎn)算力崛起：軟硬件協(xié)同需要技術(shù)突破

　　隨著AI技術(shù)在各行業(yè)加速滲透，算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。如何通過(guò)國(guó)產(chǎn)算力支撐大模型發(fā)展，成為圓桌首個(gè)焦點(diǎn)議題。清華大學(xué)副教授甘霖指出，國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)(如神威、曙光、天河等)已具備服務(wù)行業(yè)大模型的能力，但需通過(guò)并行算法優(yōu)化解決存儲(chǔ)、擴(kuò)展及能效瓶頸。“提煉行業(yè)模型的共性需求，構(gòu)建通用算法庫(kù)和工具鏈，是提升國(guó)產(chǎn)算力效率的關(guān)鍵。”

　　上海人工智能實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)家從算法角度補(bǔ)充，強(qiáng)調(diào)“軟硬協(xié)同”的重要性：“下一代模型架構(gòu)需與國(guó)產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)深度耦合，打破傳統(tǒng)適配模式，推動(dòng)芯片工藝與算法創(chuàng)新的雙向奔赴。”鴻之微董事長(zhǎng)曹榮根則以材料科學(xué)為例，提出國(guó)產(chǎn)算力需強(qiáng)化異構(gòu)能力，支持多精度計(jì)算，并加快算子庫(kù)生態(tài)建設(shè)。PPIO聯(lián)合創(chuàng)始人王聞?dòng)钐寡裕瑖?guó)產(chǎn)硬件雖已接近國(guó)際主流水平，但軟件生態(tài)尤其是非CUDA兼容體系的調(diào)優(yōu)能力仍需突破。

　　行業(yè)模型落地：醫(yī)藥研發(fā)、能源革命等AI應(yīng)用實(shí)踐

　　在垂直領(lǐng)域，AI與行業(yè)知識(shí)的融合正催生變革性應(yīng)用。華領(lǐng)醫(yī)藥研究與發(fā)現(xiàn)技術(shù)部負(fù)責(zé)人馮令戈分享了生物醫(yī)藥全鏈條的AI賦能案例：從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、蛋白結(jié)構(gòu)解析、藥物分子設(shè)計(jì)及模擬濕試驗(yàn)結(jié)果到臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化，AI提升了海量生物醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)的價(jià)值、大幅縮短研發(fā)周期并降低成本。“例如，F(xiàn)DA現(xiàn)代化法案建議逐步通過(guò)AI模型替代部分動(dòng)物學(xué)實(shí)驗(yàn)，提升了藥品研發(fā)效率，使得患者可以盡快獲益。”

　　中海儲(chǔ)能總經(jīng)理王屾則展示了能源領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐。該公司開(kāi)發(fā)的鐵鉻液流電池垂類(lèi)大模型，整合15年材料數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)電解液配方優(yōu)化、反應(yīng)堆模擬及電網(wǎng)智能調(diào)度。“傳統(tǒng)研發(fā)需14年打磨70分產(chǎn)品，而AI助力下，我們正加速向100分邁進(jìn)。”王屾表示。

　　并行優(yōu)化：超智融合時(shí)代的核心技術(shù)引擎

　　面對(duì)異構(gòu)算力與多樣化行業(yè)需求，并行優(yōu)化技術(shù)被多次提及。甘霖教授形象比喻：“同一塊芯片，優(yōu)秀工程師可通過(guò)并行優(yōu)化將性能提升20倍。”他透露，團(tuán)隊(duì)正探索用大模型學(xué)習(xí)資深程序員針對(duì)特定芯片優(yōu)化的代碼，實(shí)現(xiàn)“AI for Parallel Programming”，未來(lái)有望大幅降低科學(xué)計(jì)算的開(kāi)發(fā)門(mén)檻。

　　是石科技董事長(zhǎng)閆博文總結(jié)稱(chēng)，國(guó)產(chǎn)算力需以“超智融合”(HPC+AI)為路徑，通過(guò)并行優(yōu)化釋放硬件潛力，而行業(yè)模型則需深耕場(chǎng)景know-how，形成閉環(huán)迭代。“只有技術(shù)、生態(tài)與產(chǎn)業(yè)三方協(xié)同，才能推動(dòng)AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化落地。”

　　共筑生態(tài)：開(kāi)啟AI產(chǎn)業(yè)變革新篇章

　　圓桌尾聲，是石科技總經(jīng)理毛運(yùn)航呼吁產(chǎn)業(yè)鏈伙伴攜手，以算力為基、創(chuàng)新為翼，共建開(kāi)放共贏的AI生態(tài)。與會(huì)專(zhuān)家一致認(rèn)為，在國(guó)產(chǎn)算力崛起與行業(yè)模型爆發(fā)的雙重驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的歷史機(jī)遇，而并行優(yōu)化技術(shù)將成為這場(chǎng)變革的核心支點(diǎn)。

　　此次對(duì)話(huà)不僅為AI與產(chǎn)業(yè)融合提供了方法論，更展現(xiàn)了中國(guó)科技企業(yè)在全球AI競(jìng)賽中的技術(shù)自信與生態(tài)雄心。未來(lái)，隨著算力、算法與數(shù)據(jù)的持續(xù)進(jìn)化，HAI賦能千行百業(yè)的畫(huà)卷將加速展開(kāi)。