福建省教育廳推進“人工智能+教育”十條措施

　　6月27日，網經社教育臺(EDU.100EC.CN)獲悉，為深入貫徹《教育強國建設規劃綱要(2024-2035年》和三年行動計劃，落實國家教育數字化戰略行動，福建省教育廳日前發布推進“人工智能+教育”十條措施，推動人工智能與教育的深度融合，加快構建福建特色的“人工智能+教育”新生態。

　　一、推進人工智能全階段教育

　　普及中小學人工智能教育，落實《中小學人工智能通識教育指南(2025年版)》，鼓勵將人工智能教育納入校本課程，提升人工智能教育在課后服務中的占比。加強高校人工智能教育，面向全體學生開設人工智能通識課程，面向人工智能相關專業學生開好人工智能核心課程和前沿課程。積極探索人工智能賦能終身教育，通過多元化人工智能課程與實踐活動，激發老年人學習熱情和創新能力。鼓勵高校建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平臺。推動各級各類學校融合科研機構、社會組織等校外資源，廣泛開展形式多樣的人工智能素養提升活動。到2027年，全省中小學(含中職)基本普及人工智能教育，高校全面開設人工智能通識課程。

　　二、豐富人工智能教學資源

　　在福建智慧教育平臺開設人工智能教育專欄，廣泛匯聚在線課程、教學視頻等優質教育資源，鼓勵各地各校研發人工智能教育教學資源，實現優質資源共建共享。實施人工智能精品課程建設計劃，構建覆蓋人工智能通識課、專業核心課、特色交叉課的優質課程資源體系。支持學校打造智能化實踐教學平臺，建設高水平虛擬仿真實驗室和實訓基地，開發智能實驗系統。到2027年，建設100門“人工智能+”精品課程、10個人工智能虛擬仿真實驗室和實訓基地。

　　三、深化人工智能助教助學

　　推廣人工智能在教師備課、課堂教學、教學與學情分析、作業管理、答疑輔導等教學全場景應用，引導教師合理利用智能輔助教學工具，開展備課、作業批閱、答疑輔導等基礎性教學工作。鼓勵學校建設以學生為中心的智能化學習平臺，開發智能學伴與智能助學系統，為學生提供個性化學習路徑推薦、智能選課、智能答疑、線上學習、人機交流互動等服務。推動人工智能教育大模型應用，積極參與生成式人工智能大模型建設。支持各地各校探索基于大數據和人工智能的學生綜合素質評價，構建學生成長數字檔案，促進學生個性化發展。到2027年，遴選推廣100個“人工智能+教育”應用場景典型案例。

　　四、加強人工智能人才培養

　　優先布局人工智能相關學科專業，支持高校培育智能科學與技術一級學科博士碩士學位授權點，鼓勵高校在電子信息、計算機科學與技術等相關學科設置人工智能學科方向，引導增設人工智能、人工智能技術應用、智能機器人技術等相關專業。加強人工智能與相關學科專業融合發展，鼓勵高校建設“人工智能+X”“X+人工智能”新興交叉學科專業，開設人工智能微專業。創新人工智能人才培養模式，推進學生入企實踐和邀請企業工程師入校授課同步開展，深化校企協同育人。支持有條件的高校建設人工智能學院、人工智能產業學院、未來技術學院和卓越工程師學院，鼓勵高校開展本研貫通培養和“人工智能+其它專業”的雙學士學位復合型人才培養項目。到2027年，建設一批適應人工智能產業發展需求的學科專業。

　　五、推動人工智能科技創新

　　支持高校整合資源，圍繞人工智能領域基礎理論、核心關鍵共性技術和公共支撐平臺等方面需求，建設人工智能相關重點實驗室、工程研究中心等科技創新平臺。推動高校完善人工智能科研實驗環境，創新科研組織模式，將人工智能深度融入科學研究，推動科研范式變革。鼓勵高校建設人工智能研究中心，聚焦類腦智能、自主智能、混合智能、群體智能等領域，組建高水平研究團隊，加強人工智能領域基礎理論研究，推動原創性突破。在省技術創新重點攻關及產業化項目、中青年教師教育科研項目中單列人工智能專項。到2027年，建設10個人工智能科研創新平臺，立項10個人工智能技術創新重點攻關及產業化項目、50個人工智能中青年教師教育科研項目。

　　六、建強人工智能教師隊伍

　　鼓勵各地各校通過公開招聘、人才引進、轉崗培育等方式充實人工智能教育教師，積極引進高校、科研院所和高科技企業的專業人才作為人工智能兼職教師。強化師范生人工智能素養培育，廣泛開展人工智能普及教育和應用培訓，重點培育一批人工智能骨干教師，全面提升教師數字素養和人工智能應用能力。開展教育管理者人工智能素養培訓，提升對人工智能賦能教育改革的戰略規劃與執行能力。到2027年，建設一批省級人工智能助推教師隊伍建設試點單位，實現各級各類學校教師人工智能普及教育和應用培訓全覆蓋。

　　七、開展人工智能教育試點

　　在人才聚集、產業聚集、資本聚集，且教育數字化基礎條件較好的地區和學校率先布局人工智能應用試點，為人工智能助力教育變革探索能落地、可復制、有效果的先進經驗。建好6個教育部中小學人工智能教育基地，推進省級人工智能教育實驗區、試點學校建設，探索人工智能教育的新理念、新模式和新方案，形成可推廣的優秀案例和先進經驗，推動中小學人工智能教育深入開展。擴大省級智慧教育試點區、智慧校園試點校范圍，以點帶面引領各地各校教育數字化轉型，形成具有區域特色的智慧教育新途徑和新模式。到2027年，建成一批智慧教育區域、智慧校園。

　　八、探索人工智能教育國際交流

　　鼓勵學校舉辦具有國際影響力的人工智能教育學術交流活動，加強與有關國際組織、境外教育機構開展人工智能領域師生互訪、學術研討、課程共建等多形式合作流。探索開展人工智能教育國際合作研究，共同打造共建共研、開放包容的學術環境。積極引進海外優質教育資源，拓展高校人工智能專業中外合作辦學，探索人工智能人才培養和教育教學新模式。通過國際產學研用合作，強化人工智能人才鏈、產業鏈融合，提升人工智能人才培養水平。鼓勵引進國際知名人工智能專家學者。

　　九、夯實人工智能教育基礎環境

　　推進福建教育專網建設，建成教育專網骨干網和各市(縣、區)節點，制定教育專網安全管理規范、接入標準，構建專網安全體系和管理體系，推動市(縣、區)教育城域網及校園網順利接入，實現全省各級教育云、智算中心等設施高速互聯。探索建立全省教育算力服務共享機制，推動算力資源的統一調度和供需高效匹配，支撐區域、學校開展面向不同教育場景的智能應用創新。鼓勵學校升級數字化教學環境和設施設備，為學生提供人工智能體驗、學習、探究、實踐的新型學習空間。到2027年，建成福建教育專網省級骨干網，推動各市(縣、區)、各高等學校按照標準建設本地區教育城域網、校園網建設并接入。

　　十、筑牢人工智能教育安全防線

　　全面落實網絡數據安全責任制相關要求，建立健全安全工作機制。推進數據分類分級、加密、脫敏、權限管控、態勢感知等重點能力建設，加強人工智能語料數據全生命周期安全防護和個人信息隱私保護。健全人工智能服務備案和進校園審核機制，強化模型安全、算法安全和內容安全管控。提高師生人工智能倫理意識，將數據隱私、算法偏見、知識產權、社會倫理等方面內容納入人工智能普及教育。