大廠競逐Agent：新一輪AI話語權爭奪戰(zhàn)

　　求”的AI智能體平臺Manus終于開放注冊了。

　　今年3月，Manus橫空出世，被一些從業(yè)者稱為AI智能體行業(yè)的“DeepSeek時刻”。在爆火之前，Manus背后的創(chuàng)業(yè)公司“Monica”就已經拿下了騰訊、真格基金及紅杉中國前身HSG等知名機構的融資;最近有媒體報道，Monica完成了新一輪7500萬美元融資，公司市值躍升至近5億美元。

　　相比AI對話產品，Manus可以通過文字指令完成更復雜的工作與生活任務，例如視頻演示材料制作、設計并交付網頁和APP、定制旅行手冊等等。

　　Manus爆火之后，互聯網大廠明顯加快了在AI Agent(智能體)的布局速度，字節(jié)跳動、百度等公司紛紛推出了智能體產品如心響APP和扣子空間;與此同時，許多投資機構的熱情，也正從大模型轉向智能體等其他AI應用。

　　01.

　　大廠搶奪話語權

　　“Manus和DeepSeek到底有什么區(qū)別?”

　　今年3月，從事文字編輯的小葉(化名)發(fā)現身邊的朋友都在求Manus的邀請注冊碼，然而圍觀同事使用的她，仍然搞不清Manus和DeepSeek這類AI搜索應用有什么差別。

　　在字節(jié)和百度發(fā)布了類似的智能體產品后，小葉迅速登錄體驗，使用后她發(fā)現，AI智能體更像是能幫忙做事的助手，而 DeepSeek 則是能快速整理信息、生產內容的工具。“簡單粗暴的區(qū)分，就是一個動手，一個動腦。”

　　AI Agent即AI智能體，是以大語言模型為基礎的執(zhí)行系統。目前市場上的Agent(智能體)產品主要分為三種：

　　*種是面向普通用戶的通用型Agent，在解決任務上主打“All in”，如最近剛放開注冊的Manus、百度的心響和字節(jié)的扣子。

　　第二種是面向B端行業(yè)的垂直agent應用，如電商行業(yè)的智能客服、銀行業(yè)為客戶提供財務建議的智能理財教練等。

　　第三種則是面向普通開發(fā)者，搭建智能體的平臺，如百度的文心智能體平臺;螞蟻集團的“百寶箱”，編程小白也能3分鐘內搭建一個智能體，發(fā)布在支付寶的小程序上。

　　在這其中，面向所有C端用戶的通用型Agent是聲量*、競爭最激烈的賽道;既有百度、字節(jié)等互聯網大廠，也不乏Monica這樣的創(chuàng)業(yè)公司。

　　大廠卷Agent，一方面是為不斷提升的大模型能力尋找落地方向，另一方面也是為了爭奪AI互聯網時代的入口權。當用戶行為不再通過APP，而是統一對Agent下達命令后，由Agent調取不同的軟件完成具體的任務，Agent無疑會成為新的核心交互入口。

　　在人工智能領域有多年創(chuàng)業(yè)經歷的Paul(化名)表示，大公司開啟某些業(yè)務源于一種從上到下的焦慮，就像做通用agent，盈利不是*目標，“占坑”才是，目的是在AGI爆發(fā)之前，有足夠的經驗積累。

　　在這條必爭之路上，頭部大廠選擇的發(fā)展路徑并不完全相同。

　　從界面主推的功能來看，百度的心響更關心大眾的生活。正如李彥宏此前提到的，AI會有“超級應用”但更需要“超級有用”。在心響負責人黃際洲提到的10大出色應用場景里，就包括AI繪本、AI相親、摸魚游戲等生活化的娛樂場景。

　　字節(jié)的扣子空間則主打協同辦公，具備“探索模式” 與 “規(guī)劃模式”;前者可響應會議紀要生成等簡單需求，“規(guī)劃模式” 能深度處理跨行業(yè)市場調研等復雜項目，能無縫融入飛書文檔的使用。

　　阿里則是直接與Manus合作，基于通義千問模型實現Manus的全部功能。除此之外，近日阿里旗下AI智能體“心流”也開啟了公測，用戶可填寫問卷等待邀請，該智能體宣傳稱能像人類專家一樣，自動幫做研究、寫報告、寫代碼。

　　雖然智能體賽道火熱，但目前還沒涌現出能完整解決用戶痛點的通用型Agent。“趣解商業(yè)”對比使用發(fā)現，扣子空間和心響目前完成相對出色的多是內容層面的任務，例如定制旅行攻略和穿搭、梳理資料制作PPT;一旦涉及到跨應用操作，或是研究深度更高的任務，二者的完成度就都“一言難盡”了。

　　有用戶直言，比起寫報告、講故事，更希望Agent能幫我點外賣、訂票，但現在它連幫我發(fā)條朋友圈都做不到。

　　作為工作和生活助手，Agent調動不同APP等應用是基本條件;調動其他應用，需要Agent產品與其他應用互聯互通。然而由于內部數據和模型的差異，不同應用之間往往處于“孤島”的狀態(tài)，想要互聯互通需要統一的標準化接口。

　　Anthropic推出的MCP協議解決了這一難題。李彥宏曾公開強調MCP的重要意義，“MCP即模型上下文協議，它為開發(fā)者在AI大爆發(fā)的時代缺少規(guī)范導致效率低提供了解決思路，MCP讓AI能更自由地調用工具。”

　　騰訊、阿里云、百度等公司最近都宣布支持MCP協議，然而，目前接入MCP的公司仍屬少數。有從業(yè)者直言，接入MCP意味著把流量入口交出去，比如點外賣，以后如果都用Agent而不是美團、餓了么，APP沉淀不了自己的用戶，連個開屏廣告都沒機會放，公司肯定不會輕易把辛辛苦苦經營起來的用戶交出去。

　　Topick.AI的創(chuàng)始人賀濱認為，生態(tài)不完善，導致通用Agent沒有一個很好的商業(yè)模式。一方面，一講“通用”會拔高用戶的使用預期，但應用之間不互聯、體驗不好又留不住用戶。

　　另一方面，有價值的數據內容都在大廠手中，創(chuàng)業(yè)公司很難先做出一個100分的產品來積累用戶。“對于大公司而言，自家的核心數據是付費開放給其他公司?還是保持封閉直到做出自己的Agent?這里面有很多復雜的、生態(tài)上的考量。”

　　02.

　　“通用Agent還在小孩那桌”

　　雖然行業(yè)關注度暴漲，但許多從業(yè)者表示，并不看好通用型Agent的前景。

　　長期研究大模型的Neil曾在播客中談到，通用Agent的使用體驗不好，背后牽涉到很多技術細節(jié)，智能體執(zhí)行任務需要瀏覽、理解網頁，模型的視覺能力要跟上，其次，跨應用的操作對技術要求很高，這方面的成熟度目前還有很大欠缺。

　　Neil曾試著用Open AI旗下的通用智能體“operator”去訂票網站下單，結果發(fā)現它連日期都選不對。

　　賀濱認為，通用Agent就是偽命題，智能體的“通用”意味著兩個困境：一方面，它必須足夠簡單易用，一個用戶可能有100種1萬種需求;另一方面，它又必須足夠專業(yè)，才能解決實際問題。這兩點本身就是矛盾的。

　　“我用AI選擇團隊協作軟件，它給了我一份*的對比表格，但這種對比并未考慮到團隊的的使用習慣、預算限制和特殊需求。”賀濱認為，這些無法被簡單量化的偏好，才是決策的核心。“或許與通用Agent長期磨合可以克服這個問題，但既然花精力去調教Agent，我為什么不去定制或者直接用更垂直的行業(yè)智能體?”

　　事實也確實如從業(yè)者們所言，國內外目前都存在，針對特定行業(yè)、場景的垂類智能體，發(fā)展成熟度高于通用智能體的情況。

　　remio.ai 算法負責人胡光龍表示，B端往往場景相對聚焦垂直，可以結合客戶需求做深度定制，相對更容易產生結果。Neil也提到，B端Agent能幫企業(yè)從事一些重復性的勞動，相比通用Agent對技術要求更低，也更穩(wěn)定。例如智能客服、數據分析平臺，是真的能代替人力的有效工具。

　　YC合伙人、資深投資人Jared曾指出，垂直領域 AI Agent作為一種新興B2B軟件，有望成為比SaaS大10倍的新興市場。開源證券研報提到，AI Agent應用將在2025年多點開花，其中AI Agent有望在B端率先商業(yè)化，電商、營銷、CRM、金融、法律等場景加速落地。

　　從一些B端Agent企業(yè)的財報中，也能看到這一行的增長潛力。例如在港股上市的“第四范式”，一直專注于企業(yè)智能轉型服務，今年一季度推出了AI Agent全流程開發(fā)平臺，其先知AI平臺營收同比大增60.5%為8.05億元，占總收入的近八成。

　　司普科技CEO張振廣曾對36氪表示，B端是AI初期創(chuàng)造價值的重心領域，C端應用極容易被大模型技術進步直接顛覆。二者在落地上的難度差異，也引發(fā)了不少從業(yè)者調侃，“B端Agent已經是生產力了，通用Agent還在小孩那桌。”

　　有不少普通開發(fā)者，甚至零基礎的小白也瞄準了B端Agent的生意。社媒平臺上，有開發(fā)者分享自己做Agent應用賺到錢的經過，接到了十幾個Agent的定制單，已經賺了5萬多元。還有用戶發(fā)布“小紅書自動發(fā)文”的智能體定制需求，表示收到了3-6萬元的報價。

　　03.

　　智能體元年來了？

　　據“趣解商業(yè)”了解，當下智能體的開發(fā)門檻并不高。通過零代碼、低代碼開發(fā)框架和豐富的插件，甚至普通用戶也能迅速上手做自己的智能體。

　　最近一年，騰訊、百度、阿里等頭部公司除了做通用Agent，也在推廣自家的智能體開發(fā)平臺，吸引更多開發(fā)者來自家平臺上“掘金”。根據Xsignal的報告，截至2025年一季度Agent(文心一言)的應用總數已超過10萬，Agent(Coze)數量接近4萬，遠超其他類型的AI應用。

　　李彥宏曾多次公開提到，未來將是“只靠想法就能賺錢的時代”。百度的智能體平臺便是讓這些想法更方便落地，百度文心智能體平臺已有超過 10 萬個智能體應用了商業(yè)組件，去年11月份單個智能體的單次轉化最高收入達到了10萬元。

　　開發(fā)者在智能體平臺上的做的智能體可以通過掛鏈帶貨、商單廣告、付費咨詢等方式變現。有用戶在小紅書上分享，自己做的智能體在文心智能體平臺上已經獲得了7千多元的“贊賞激勵”。

　　賀濱認為，大廠做智能體平臺一方面是促進創(chuàng)新，另一方面也是為了賣算力，看到有好產品方便Copy。然而，對想創(chuàng)業(yè)的開發(fā)者而言，在這些平臺上做Agent意義不大，容易變成附庸平臺的“副產品”。

　　“文心、扣子這些平臺的用戶量有限，Agent應用想要獲客增長、要商業(yè)化，最終都要離開平臺。”

　　業(yè)內觀點認為，2025年將是Agent產品的爆發(fā)元年。門檻的降低和變現吸引力，都在吸引越來越多創(chuàng)業(yè)者扎進這一賽道。來覓PEVC數據顯示，2024年以來，全球AI Agent賽道的融資金額已超665億元。根據億邦動力報道數據，2024年四季度國內AI領域融資218起，其中Agent相關項目占比35%。

　　雖然從業(yè)者熱情*，但Agent與大模型一樣仍然處于行業(yè)萌芽期。獵豹移動董事長傅盛曾表示，AI應用市場會在2025年爆發(fā)，通用Agent會是AI時代的超級App。然而，現實中通用Agent卻由于種種技術問題打不開知名度。

　　2024年就曾被許多從業(yè)者判斷會迎來AI應用的大繁榮，但最終并未達到預期。今年2月，李彥宏公開提到，盡管目前已經在各種不同場景中看到了各種應用案例，這些可能更多集中在ToB(面向企業(yè))領域，在ToC(面向消費者)領域，還沒有看到所謂的超級應用。

　　和其他AI應用一樣，Agent要過的難關還有很多，B端Agent如何找準應用場景，通用Agent如何打破生態(tài)孤島……只有解決這些問題，行業(yè)才能真正邁向成熟，到那時，AGI時代或許也已經不遠了。