文 | 佘宗明
“人們到底需要怎樣的AI?”在AI正當(dāng)“潮”的時下,這是個越來越值得思考的問題。
對身為文字工作者(俗稱碼字的)的我來說,我理想中的AI,是個善解“人”意的協(xié)作伙伴,在我需要之時,它無所不能,在我需要之處,它無處不在。
幾個月前,我曾看到科技預(yù)言家凱文·凱利的一段話:J.K.羅琳是個天才,她創(chuàng)造了哈利·波特的世界,可即便她有如此大的想象力,也依然無法獨自制作7部哈利·波特電影,“但有了AI,一個人是可以實現(xiàn)這一點的。”
AI技術(shù)飛躍,正讓“未來已來”四個字變得具象化。
AI技術(shù)的進(jìn)步,該體現(xiàn)在能幫J.K.羅琳“獨自制作7部哈利·波特電影”上,也該體現(xiàn)在能幫上班族將會議錄音自動轉(zhuǎn)為文檔還形成結(jié)構(gòu)化知識圖譜、幫學(xué)生黨將網(wǎng)課里的知識點自動轉(zhuǎn)錄分類上——變成人們手中的“魔法棒”,就是人們期待中的AI模樣。
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不得不說,過去3年,盡管花哨概念層出不窮,但在用戶需求已從簡單的信息檢索升級為復(fù)雜的內(nèi)容創(chuàng)作、知識管理、跨模態(tài)協(xié)作的背景下,很多AI應(yīng)用卻顯得有些滯后,“善于交互,難于交付”成了普遍性問題。
當(dāng)前LLM(大語言模型)的主流交互形態(tài)仍以ChatBot(聊天機(jī)器人)為主,可ChatBot的作用止于Chat(聊天),你讓它幫你生成文案,它說OK,你讓它再幫你做成PPT,它可能會皇后娘娘附體——“臣妾做不到啊”。
現(xiàn)實中,很多網(wǎng)民手頭的AI工具不少,但可用地方不多:找資料時,還是得同時在文檔工具、網(wǎng)盤、專業(yè)數(shù)據(jù)庫里來回找;設(shè)計時,經(jīng)常要在PS、PR、AI、AE工具中頻繁切換……
究其原因就在于,市面上的許多AI工具都存在共同的硬傷:1,公私域數(shù)據(jù)割裂:企業(yè)內(nèi)部知識庫與互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)無法聯(lián)動,導(dǎo)致AI輸出缺乏深度與精準(zhǔn)性;2,多模態(tài)能力碎片化:圖片、語音、文本,需調(diào)用不同工具處理;3,交付鏈路斷裂:從創(chuàng)意生成到落地執(zhí)行缺乏連貫性,不得不反復(fù)切換平臺才行。
公私域數(shù)據(jù)的高效整合能力,跨場景跨設(shè)備的無縫體驗,才是用戶內(nèi)容生產(chǎn)與消費時需要的AI加持。該如何實現(xiàn)這兩點要求?
去年11月,在2024百度世界大會上,百度發(fā)布的“自由畫布”,就為此提供了樣本。
百度創(chuàng)始人李彥宏當(dāng)時就說,自由畫布是個由文心多模態(tài)大模型加持的萬能白板,能激發(fā)人們的無限靈感和創(chuàng)造力,“因為自由畫布,每個人都可以是漫畫家、短視頻導(dǎo)演。而且,這不是期貨,而是立即可用的現(xiàn)貨!”
那,AI對內(nèi)容創(chuàng)作的助力還能更進(jìn)一步嗎?百度說“能”,然后掏出了超級利器。
在4月25日的2025百度 Create AI開發(fā)者大會上,百度文庫聯(lián)合百度網(wǎng)盤推出了面向內(nèi)容生產(chǎn)與消費場景下研發(fā)的內(nèi)容操作系統(tǒng)——“滄舟OS”。
那些還在為解決內(nèi)容創(chuàng)作交付問題輾轉(zhuǎn)于一堆AI應(yīng)用之間的用戶,在任何時間、任何地點、任何終端一站式實現(xiàn)深度交付的期許終于不再遙不可期,因為滄舟OS就差把“無所不能,無處不在”寫在臉上了。
而滄舟OS的底氣,則是“深度思考+深度交付+公私數(shù)據(jù)融合+MCP生態(tài)”的四維支撐。
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什么是“無所不能”?說具體些,就是AI要從能解決單點問題變?yōu)槟芴峁┤溌分悄芊⻊?wù)。
真正“無所不能”的AI,絕不該是“炫起來很酷,用起來想哭”,而應(yīng)是讓用戶體驗到方便好用的“N次方”:用語音口述方案后,能自動生成PPT大綱或Word腦圖,還匹配圖片素材;撰寫報告時,能自動關(guān)聯(lián)文庫里的白皮書、網(wǎng)盤中的會議錄音和學(xué)術(shù)平臺上的論文……
這在以往自然是奢望,但技術(shù)進(jìn)步已將其變?yōu)楝F(xiàn)實。以Chatfile Plus為核心組件、以“三庫(文庫公域?qū)I(yè)資料庫+經(jīng)用戶授權(quán)的網(wǎng)盤私域數(shù)據(jù)庫+用戶記憶庫)一平臺(百度學(xué)術(shù)平臺)三器(閱讀器、編輯器、播放器)”為依托的滄舟OS,夷平了數(shù)據(jù)孤島與能力分割的壁壘。
三庫一平臺的融合,打通了專業(yè)知識、個人積累和科研資源,構(gòu)建起了知識全息圖譜;Chatfile Plus與三器的協(xié)同,實現(xiàn)了多模態(tài)內(nèi)容的“元素級拆解”與“向量化重組”,可支持文檔/PPT/視頻/音頻的混排創(chuàng)作和編輯。
再加上AI Agent矩陣將數(shù)百項AI能力集成工具層,也讓“智能拆解-創(chuàng)意生成-格式轉(zhuǎn)換-多端適配”的全流程交付變得更容易。
需要看到的是,基于滄舟OS,在自研技術(shù)沉淀與生態(tài)合作創(chuàng)新基礎(chǔ)上,百度文庫和百度網(wǎng)盤推出了極具代表性的能力:GenFlow超能搭子、AI筆記。
作為WorkFlow(工作流)的升級,GenFlow中的“Gen”既有Generative(生成)之意,也有Genius(智慧)之義。它就像賈維斯附體,干起活來很聰明,具備需求識別與任務(wù)分發(fā)中樞的屬性,能形成自適應(yīng)服務(wù)鏈,為用戶提供端到端的智能解決方案——這點可能會讓人聯(lián)想到1個多月前爆火的Manus。
“GenFlow超能搭子”跟其他的多智能體協(xié)同平臺有相似的原理,都是利用大模型來分析用戶query(提問查詢)中的意圖并幫其完成整個工作流。在此過程中,“GenFlow超能搭子”會因需調(diào)用文庫和網(wǎng)盤上的那些適配工具。
但GenFlow超能搭子的優(yōu)勢在于背靠滄舟OS憑借算法優(yōu)化與預(yù)處理將任務(wù)執(zhí)行效率提升至“分鐘級”、規(guī)避模型幻覺和輸出瑕疵的底層能力,還有“三庫一平臺”的獨一份加持,輸出結(jié)果更加穩(wěn)定、高效和符合用戶習(xí)慣。
比如,我是個即將高考的高中生,想復(fù)習(xí)網(wǎng)盤里的學(xué)習(xí)資料,提出要求后,它可以拆解需求,梳理考點、總結(jié)重點、畫出思維導(dǎo)圖、預(yù)測考題、出模擬試卷等。
滄舟OS加持下,百度網(wǎng)盤也全面升級了AI筆記,對于職場人和學(xué)生等有學(xué)習(xí)需求的人群來說,它完全稱得上一句“真香”。
試想一下,考研黨在網(wǎng)盤里找到學(xué)習(xí)視頻,點擊右側(cè)“AI筆記”按鈕,接著視頻播放器右側(cè)自帶筆記編輯區(qū)域,可實時生成逐幀摘要、思維導(dǎo)圖,并關(guān)聯(lián)相關(guān)文獻(xiàn),點擊關(guān)鍵幀即可跳轉(zhuǎn)至重點內(nèi)容,點擊時間截就能跳轉(zhuǎn)到筆記對應(yīng)位置……這不比上李永樂視頻課前面聽了后面忘要好多了?
AI價值評判的尺度有很多,“好用才是硬道理”是至關(guān)重要的一個。
03
什么是“無所不在”?滄舟OS的“滄”字已道出了其中關(guān)鍵:其形態(tài)“像水一樣”,能支持不同能力調(diào)配和交互界面。
百度副總裁,文庫事業(yè)部、網(wǎng)盤事業(yè)部負(fù)責(zé)人王穎介紹道,滄舟OS跟其他操作系統(tǒng)的區(qū)別是,其他操作系統(tǒng)主要的是提供“大腦”,上面那些應(yīng)用程序是“四肢”,滄舟OS則是既有大腦(智能決策中樞)也有四肢(完整工具鏈)的“超能人”。
過去Windows是多窗口界面,是因為沒有通用性,只能底座是底座、應(yīng)用程序是應(yīng)用程序,但滄舟OS卻是端到端的解決方案提供者,展示形式就像水一樣因需而變,水放到圓形杯子里形狀就是圓形,放到方形盒子里就是方形,但人們又離不開水。
這意味著,滄舟OS突破了常見操作系統(tǒng)的形態(tài)桎梏,變得更“活”。
這興許才更契合人們的需要:現(xiàn)實中,廣告人要設(shè)計營銷方案,需要的不是在“腦暴-手繪草圖-PS精修-視頻剪輯”各環(huán)節(jié)都去找不同工具,而是讓AI應(yīng)用形態(tài)隨場景自適應(yīng)。
就此看,交互界面隨場景而變,比如辦公場景可以用自由畫布,學(xué)習(xí)場景可以用AI筆記,由用戶需求決定應(yīng)用形態(tài),來得頗為貼心。
現(xiàn)實中,很多老師在PC端完成教案后,希望將修改思路同步到多端等。系統(tǒng)以柔性架構(gòu)融入PC、移動端、IoT中…….因此很有必要。
現(xiàn)實中,有的律所想將自身案例庫跟關(guān)聯(lián)法條結(jié)合,生成培訓(xùn)視頻。系統(tǒng)輸入可涵蓋語音、圖片、文本,輸出支持圖文影音多模態(tài),實現(xiàn)“用戶指哪就打哪”,就變得十分重要。
“無處不在”說起來容易,做起來難:若沒有AI能力動態(tài)部署與彈性伸縮、根據(jù)不同場景需求自由組合與拆分的能力,若沒有跨模態(tài)向量空間統(tǒng)一化,實現(xiàn)“語音指令生成圖文內(nèi)容”等跨模態(tài)交互的能力,很難實現(xiàn)。
但“無所不在”的指向很清晰,那就是:讓AI的鞋子主動匹配用戶需求的腳,而不是削足適履。說人話就是,要讓服務(wù)跟著用戶需求走。
04
值得注意的是,從“無所不能”與“無處不在”兩個維度拆解滄舟OS系統(tǒng)時,MCP(模型上下文協(xié)議)都是個繞不開的字眼。
MCP是當(dāng)下的“AI新貴”。3月初Manus走紅后,就間接帶火了MCP——雖然沒直接采用MCP框架,但Manus展現(xiàn)的多Agent協(xié)同能力契合了用戶對AI生產(chǎn)力的終極想象。
截至目前,OpenAI、谷歌、Anthropic等AI巨頭都擁抱起了MCP。
為什么? 因為MCP托起了AI領(lǐng)域的“書同文、車同軌”愿景:它統(tǒng)一了各家大模型原本差異化的 Function Calling(函數(shù)調(diào)用)標(biāo)準(zhǔn),形成通用協(xié)議,能兼容無縫適配GPT、Claude等不同模型,堪稱“AI界HTTP”“大模型界USB-C 接口”。
MCP通過Client(客戶端)、Host(應(yīng)用)、Server(服務(wù)器)將大模型與外部交互抽象成“客戶端-服務(wù)器”架構(gòu)后,那些MCP Host無需預(yù)編碼適配,就能直接使用MCP Server(官方、三方),像USB那樣即插即用。這樣一來,在聊天界面就能實現(xiàn)“對話即操作“的革新體驗,給用戶“AI真的在動手干活”的既視感。
而百度文庫與百度網(wǎng)盤,就基于滄舟OS率先將MCP協(xié)議充分運(yùn)用到了產(chǎn)品與生態(tài)的鏈接上,構(gòu)建起了開放網(wǎng)絡(luò),既將文庫網(wǎng)盤的核心能力開放出去賦能生態(tài),也接入外部更多能力持續(xù)提升自身產(chǎn)品體驗。
在文庫網(wǎng)盤成為MCP Server后,那些接入其數(shù)據(jù)與能力的應(yīng)用都可享受到更大容量、更快速度、模態(tài)更自由的內(nèi)容存儲、管理、搜索、總結(jié)服務(wù)。
像三星手機(jī),就憑借接入百度文庫&網(wǎng)盤的能力,在手機(jī)語音助手界面直接實現(xiàn)了文件的上傳網(wǎng)盤備份、云上分享、文檔摘要總結(jié)和內(nèi)容問答等功能,手機(jī)自身對大文件、多文件難以批量備份與分享的問題也迎刃而解。
百度文庫&網(wǎng)盤則憑著靈活精準(zhǔn)地調(diào)用內(nèi)外部模型和工具,滿足用戶一站式完成長文、研報、PPT、AI繪本、海報等不同形式、模態(tài)內(nèi)容的獲取和創(chuàng)作之需。
某種程度上,這延續(xù)了百度開源文心大模型4.5系列的開放姿態(tài)。
到頭來,正是因為MCP生態(tài)的“資源互通、技術(shù)共享”抬高了能力天花板,才有滄舟OS帶來的“無所不能”;正是因為MCP生態(tài)的“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”,才有滄舟OS帶來的“無處不在”。
05
凱文·凱利曾寫道:最深刻的技術(shù)是那些看不見的技術(shù),它們將自己編織進(jìn)日常生活的細(xì)枝末節(jié)之中,直到成為生活的一部分。
很多底層基座式技術(shù)最終變成社會數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,就印證了這點。
不難想見,隨著AI時代全面到來,“無所不能”的技術(shù)底座與“無處不在”的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)交織而成的滄舟OS,最終會變成內(nèi)容生產(chǎn)與消費的“新基建”,潤物無聲。
但它撬動的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力變革影響注定會很深遠(yuǎn):大眾也許不解何為跨模態(tài)協(xié)作,何為多Agent調(diào)用,何為知識庫整合,但伴隨內(nèi)容創(chuàng)作門檻變低、知識管理難度降低而至的變化卻看得見。
有了百度給的那支“AI神筆”后,就算不是馬良,很多人照樣能在“畫布”上畫出瑰麗多彩來。
AI革新了內(nèi)容生產(chǎn)與消費的范式,也會為內(nèi)容創(chuàng)作帶來新機(jī)會,為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)打開新空間。
可以預(yù)見,在不久的將來,在知識與內(nèi)容這片“滄海”上,會有越來越多人乘著AI這艘“方舟”,一葦以航,乘風(fēng)破浪。
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