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DeepSeek之后:可靈探索“下沉”,即夢注重“閉環(huán)”

2025/03/12 14:55      新立場


  可靈和即夢作為國內兩個最大的AI視覺生成平臺,我們應當如何更具體地觀察其2025年的商業(yè)化探索方向和進程?

  咨詢公司Andreessen Horowitz發(fā)布的2025全球100生成式AI消費級應用排行榜顯示,可靈位于網頁端月獨立訪客量第20名,即夢未上榜。并且此前一則廣為流傳的數據是,可靈2025年1月的月訪問用戶總數環(huán)比增加 113% 。

  DeepSeek的橫空出世,讓全球相關領域目光聚焦中國AI技術和應用,可能是以上數據排名顯得合理的支撐點之一。而即夢在最近3月7日的新版本中接入了DeepSeek-R1滿血版,也算是其向市場釋放其今年商業(yè)化探索的積極信號。

  另一方面,在業(yè)內信息繭房之外,更廣大C端應用場景中,春節(jié)期間“AI孫子”在短視頻領域爆火:長輩們刷著手機短視頻里AI生成的小孩視頻,聽視頻里的小孩叫著“爺爺”、“奶奶”,許多長輩信以為真。

  這種滿足特定人群娛樂需求的AI視頻內容,不只產生在這些上網經驗不多的中老年群體之中。在ACG領域,尤其是3D形式,AI生成的視頻二創(chuàng)也正在俘獲沖浪達人年輕人的芳心:隨著哪吒2的爆火,相關AI生成的二創(chuàng)圖片、視頻層出不窮,這些內容輕松可獲得幾萬甚至十幾萬點贊。

  在《新立場》看來,以上春節(jié)期間的C端娛樂趨勢,是影響近期可靈即夢發(fā)展的關鍵、因素。

  AI生成的視覺內容在用戶實時接觸的互聯(lián)網信息中的滲透程度,可能比我們想象中的還要高。到了2025年,用簡單籠統(tǒng)的會員付費、廣告、API接口費模式來概括這些平臺的商業(yè)化探索顯然已不夠具體。

  為此,《新立場》梳理了一套整個AIGC視覺領域商業(yè)化探索的觀察框架,用來找到可靈即夢在這其中的位置,以及2025年二者可能的發(fā)展路徑。

  01、AI視覺生成商業(yè)化探索群像:C端

  AIGC本質上屬于內容制作,內容不同于其他領域的最大性質是,內容會產生在千行百業(yè),且內容的生產者和消費者的身份互相轉化的成本非常低,而各種AIGC工具則更加降低了這種轉化成本。

  比如在抖音上,《哪吒2》的爆火引起了全民二創(chuàng),此時許多二創(chuàng)作品獲得極高流量的同時,也為發(fā)布者爭取到了相應的關注度,這種關注度也有望達成后續(xù)長期轉化。然而一開始這些發(fā)布者可能只是哪吒這一IP的消費者。這種轉化的達成,基本上只需要一個好的idea。

  因此當研究整個內容領域商業(yè)模式時,僅僅從To B、To C這樣的客戶性質來劃分,不足以概括如今AI視覺生成的商業(yè)化探索群像。

  尤其是AI視覺生成(包括文生圖、圖生視頻、文生視頻)方面,還需要進行劃分的維度有:文化產業(yè)還是非文化產業(yè)、原創(chuàng)還是二創(chuàng)。

  當AI工具的使用者是C端用戶時,在文化產業(yè),且在生產者用AI參與創(chuàng)造原創(chuàng)IP的視覺語言這種情況下,內容生產者的角色非常清晰,即動畫、動漫、游戲及影視制作的創(chuàng)作者。

  比如參與過《愛,死亡,機器人》制作的一些創(chuàng)作者也會將AI工具融入創(chuàng)作流程,也許其最后的成品不一定會過多展現(xiàn)AI的痕跡,只是在制作及合作過程中,AI工具能夠幫這些具有好創(chuàng)意的創(chuàng)作者向外界快速傳遞視覺概念。

  而制作過程中創(chuàng)作者可能會用到chatbot來聯(lián)想描述詞,再將這些描述詞輸入到AI視覺生成工具中,最后再用PS等工具細化填充,想必許多視覺創(chuàng)作者對此流程并不陌生。

  同時國內許多從業(yè)者或創(chuàng)作者也在自發(fā)組織原創(chuàng)AI視覺作品相關的比賽,只是據《新立場》觀察,當初因該方面探索組織起來的部分微信群已不再活躍,現(xiàn)在只剩下了廣告轉發(fā)。

  不過對于此類創(chuàng)作者而言,其變現(xiàn)模式就是將idea視覺化以打造個人IP;而AI工具面向這些個人創(chuàng)作者的收費模式自然就是會員付費及廣告注意力獲取。這也是目前AI視覺生成領域最主流的商業(yè)模式。

  而當生產者用AI參與創(chuàng)作非原創(chuàng)IP的二創(chuàng)視頻時,這類生產者角色則是IP受眾。比如上述提到的《哪吒2》全民二創(chuàng)是一個典型案例。

  事實上此類內容生產者的變現(xiàn)模式,以及AI工具面向這些生產者的變現(xiàn)模式跟上述主流模式是一樣的,但是由于創(chuàng)作素材具有明顯的“版權”性質,大多數時候需要創(chuàng)作者“為愛發(fā)電”,然后通過長期的興趣圈曝光,從同一個興趣圈的其他方式找到個人變現(xiàn)渠道。

  同時,這些依靠興趣圈來為個人提供變現(xiàn)渠道的商業(yè)化模式已經有了一些垂類應用支撐,如一些AI聊天軟件可以定制相應角色性格,而在AI視覺生成領域,這種利用元素來進行二次視覺創(chuàng)作的也有了一個比較形象的形容——燉圖:輸入角色的性格特點、外觀設計等關鍵詞,點擊“燉圖”,就可以生成一個相關的動畫人物形象。

  相比起可靈、即夢,這些“燉圖”應用的目標客群更加垂直,也更加注重“文化圈”。

  02、AI視覺生成商業(yè)化探索群像:B端

  當AI視覺生成工具的使用者是公司、團隊時,這類型使用者則對相關AI制作技術具有更多的研發(fā)資源,同時這類型使用者基本上不會(至少是表面上)使用具有版權歸屬的素材,所以也不存在“二創(chuàng)”這一性質。

  在文化領域,如各大影視、游戲公司的技術專利,其中就有涉及到AI、神經網絡的技術。不論是公司自主研發(fā)還是借用外部研發(fā)資源和接口,這種技術大概率都是非標準化、定制化的解決方案,以融入不同的制作流程當中。

  又比如短視頻制作團隊,雖然這些團隊可能只有一個人,但是此類創(chuàng)作者沒有個人IP粘性運營思路,跟目標人群沒有相同興趣的情感聯(lián)結,僅僅只是用AI工具批量化生產AI短視頻。

  這些短視頻可能是具有個人形象的“講解視頻”,“AI孫子”,“AI小貓”,“獵奇視頻”等,只要獲得即時用戶注意力即可。其商業(yè)模式是調用視頻生成應用的接口支付接口費用來批量生產內容,制作團隊賺取大量的用戶即時注意力并促成一些即時成交。

  而在非文化領域,一個最大的應用場景便是電商,雖然跟上述短視頻制團隊作大量生成素材達成即時交易的商業(yè)模式異曲同工,但由于電商本來注重“流程調度”的特性,此類應用方式更接近“Agent”。

  能夠大量生成電商視覺素材的能力只是其中一環(huán),如何將這些素材融入在內容平臺、電商平臺的廣告里,如何根據投放實時調整素材,如何將這些素材調整動作融入客服、打包、物流等環(huán)節(jié),形成一套自動化體系,才是這一領域主要商業(yè)模式。也是批量AI視覺生成完成度較高的形態(tài)。

  03、可靈即夢今年的最大區(qū)別:“下沉”與“閉環(huán)”

  基于以上全行業(yè)商業(yè)化探索框架,可靈和即夢在這其中的位置更加清晰:主要面向C端用戶的原創(chuàng)、二創(chuàng),面向企業(yè)用戶的API調用、解決方案;并且可靈即夢可能還會是Agent服務商的上游,下游的下游才是B端客戶;而且即使是面向C端,可靈即夢大概率暫時不會去觸碰過于垂直的創(chuàng)作領域,畢竟這需要耗費大量的精力去做垂直圈子的運營。

  在以上確定性之內,可靈和即夢今年的布局差異將來到二者本身的異同點上。

  此前新立場的文章 《抖音快手新戰(zhàn)場,視頻生成大模型的同與異》 已對此做初步分析,綜合現(xiàn)在的情況來看,相同點仍然體現(xiàn)在其背后的母公司性質、收費模式等:二者背后母公司是國內最大的兩個短視頻社交平臺;二者會員費用也非常接近:可靈連續(xù)包月66元、即夢連續(xù)包月69元。

  關于二者最大的不同點,一是可靈即夢去年生成的視覺內容風格不同(可靈似乎偏向于電影,即夢偏向于動畫),但今年看來二者在風格上已沒有明顯差異;另一方面,可靈即夢在其母公司內部的定位并不相同,即夢前面還有一個用戶體量大業(yè)務重合度較高的剪映,而可靈對于快手來說是AI時代扳回一成的最大王牌。

  這種背后母公司帶來的差異,使得二者在2025年的探索思路有了更加明顯的分化:可靈探索“下沉”,即夢注重C端應用“閉環(huán)”。

  事實上,正如開頭所說,面對AI生成的視頻總是會有不同的聲音,有人看出來是AI但欣然接受,有人不接受AI味,有人看不出是AI。而這些面對AI時用戶認知和審美的差異化,才造就了可靈即夢商業(yè)化的可能性,可靈則是將這種審美差異價值首先發(fā)揮了出來,更快找到了“下沉市場”。

  從廣為流傳的數據量來看,可靈1月的月訪問量用戶數據有一個很可觀的增長,這可能與春節(jié)期間在爺爺奶奶輩這樣的“審美下沉”市場,“AI孫子”、“AI小貓”、“獵奇視頻”類等視頻的爆火有很大關聯(lián)。

  而可靈依托于背后的快手,這類“下沉”視頻的受眾規(guī)模占比也許比抖音要大。也因此,在這一方面,快手可靈擅長的商業(yè)化模式,比即夢抖音更加淺顯,也更容易達成。

  而即夢則是在接入DeepSeek的速度上扳回一城。正如上述所說,C端創(chuàng)作者去年制作AI創(chuàng)意視頻時,本就會經歷Chatbot生成描述詞——描述詞提交給AI視覺生成工具——用圖像繪畫軟件細化這樣的流程,如今接入DeepSeek,自然是可以讓廣大C端用戶在即夢內就能完成制作流程的閉環(huán)。

  并且縱觀即夢背后的抖音系AI工具以及社交媒體,今年其主要目的也在進一步建立生態(tài)協(xié)同,當然這也是抖音一貫的風格。

  04、寫在最后

  事實上,AI視覺生成的商業(yè)化是一場關于“審美信息繭房構建速度”和“審美祛魅速度”的一場爭奪。

  要用idea和AI工具制作出面向具體受眾的視覺內容,還要盡可能讓更多受眾認可這種審美。而這個時候,更好的idea,更強的AI工具駕馭能力,才能夠俘獲更多的受眾。

  并且不管是企業(yè)還是個人,不管什么商業(yè)化模式,都只能賺到“沒你了解這件事的人”的錢。當受眾審美慢慢進化,又需要構建新的審美體系和信息繭房。

  AI視覺生成初期階段的商業(yè)模式核心思路確實就是“審美下沉”,而長期的商業(yè)化模式還是更接近于注重流程閉環(huán)的“Agent”。

  這么看來,快手可靈和抖音即夢,一個短線有優(yōu)勢,一個長期有價值。

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