青云科技智算實戰分享 | 云邊協同 鑄就金融 AI 新引擎

　　轉型之困，銀行在 AI 大潮中面臨挑戰

　　在金融科技飛速發展的當下，銀行積極邁向構建銀行大模型和數字銀行的征程中。尤其在 “三農” 普惠、客戶營銷等關鍵領域，銀行們更是鼓足干勁，期望借助科技手段提升服務質量與效率。然而， AI 轉型之路并非一帆風順，銀行面臨著一系列嚴峻挑戰。

　　傳統運營模式成本高且效率低下，“人盯人” 的方式已難以適應現代金融服務的需求。客戶粘度不足、潛客數據挖掘不充分，客戶體驗亟待提升。此外，遍布全國的網點涉及大規模異構邊緣設備及節點，管理難度巨大。而金融行業復雜的組織架構，也使得各分行 / 支行的權限精細化管理成為難題。

　　破局之選，以青云 AI 智算平臺構建云邊協同體系

　　為了應對上述挑戰，某國有六大行果斷引入青云科技(qingcloud.com) AI 智算平臺，構建總分一體化云邊協同體系。利用云原生調度架構結合邊緣計算框架，以分支機構為組織單元，以邊緣節點為單位，實現統一管理、統一調度、統一監控，極大地提升了邊緣計算效率。

　　在穩定性架構構建方面，總行中心云上的邊緣計算平臺采用主備管理集群模式，確保災備能力。核心服務分布式部署，可橫向擴容，提高服務承載能力。邊端與中心云對接采用負載均衡方式，避免單點故障和性能瓶頸。一旦分行邊緣節點發生故障，中心云調度策略能及時調整，確保業務連續性。

　　大規模異構邊緣節點實現自動化納管，提高管理效率的同時，構建邊緣節點鏡像緩存能力，降低網絡帶寬占用。分布式可觀測性體系能夠采集分析各層面監控指標，包括分行邊緣節點、邊緣應用及云端平臺數據，并通過可視化支持和設置閾值策略，提前發現故障點。安全隔離能力更是強大，總行統一管控，各子機構資源邏輯隔離，各子機構權限、項目資源、應用資源也相互隔離。