雷軍喜提自動駕駛大牛

 　　車圈、自動駕駛圈，今日曝出了重量級人才轉會。

　　一方是流量銷量“雙騎絕塵”的小米汽車。

　　另一方則是原圖森聯合創始人、圖森中國CTO王乃巖。

　　這也是小米造車以來，招募的首位自動駕駛技術大牛、世界級AI科學家。

　　千軍易得，一將難求。小米得到王乃巖這樣的自動駕駛大將，帶動的將是整個自動駕駛團隊更上一層樓。

　　01、王乃巖轉投小米汽車

　　智能車參考獲悉，王乃巖在今年3月從圖森未來離職，當時圖森已經因故暫停了各種研發和活動，運營停擺，團隊外散。

　　其后王乃巖的名字，出現在自動駕駛明星公司、主機廠、創投的追逐名單中。

　　最終小米成功逐鹿中原，得到了王乃巖。

　　36Kr*曝光了這則轉會消息，智能車參考也從其他接近王乃巖的渠道，證實了他入職小米汽車的進展。

　　目前王乃巖在小米的具體職位沒有透露，但王乃巖加入后，直接向小米技術委員會主席、小米汽車自動駕駛整體負責人葉航軍匯報。

　　王乃巖的情況，我們之前已經詳細介紹過。

　　概況起來就是：天才少年，算法大牛，世界級AI科學家。

　　王乃巖本科保送浙大，后來又直博港科大。據說最早是憑借對攝影的興趣“入坑”數字圖像處理技術，一發不可收拾。

　　博士期間，王乃巖的paper發遍了幾乎所有計算機和機器學習頂會，曾被稱為是“深度學習應用于目標追蹤領域全球*人”。

　　同時他還是開源深度學習框架 MXNet 聯合創始人和核心開發者——該框架另一位知名創始人就是AI大神李沐，之前在亞馬遜，現在也投身創業了。*波AI浪潮的時候，小米創始人雷軍還微博透露過，與李沐有過深度的交流。

　　說回王乃巖，2015年博士一畢業就作為聯合創始人加入圖森未來團隊，title是首席科學家，主要負責算法團隊。

　　后來圖森經歷一系列波折，事實上形成了中國北美兩個團隊并行的狀況，北美由侯曉迪黃澤鏵領導，中國業務則由王乃巖(任CTO)和郝佳男分別主管算法和工程。

　　圖森中國的后期，除了一直在做的L4業務，重點轉向落地場景明確的L2+/L3智能卡車，這條業務線同樣是由王乃巖負責。

　　所以王乃巖在自動駕駛圈的過人之處可以總結出這幾點：

　　年少成名，求學階段就有影響AI技術發展的重要成果。

　　圖森未來的核心創始團隊，不但“坐過火箭”，還是掌舵人之一。

　　能帶團隊有管理經驗，L4無人駕駛和L2+智能駕駛，都有研發經歷。

　　長期主管中國業務，工程量產上也積累了相應經驗。

　　以及最重要的，他還是行業內較為稀缺的自動駕駛算法專家。

　　還有一個特點是十分年輕，90后。

　　所以，王乃巖*算是自動駕駛圈技術、管理、工程能力都很出色的稀缺人才。

　　實際上，他也是小米造車以來，在自動駕駛領域引入的世界級AI科學家、自動駕駛算法大牛。

　　這對小米汽車未來的發展至關重要。

　　畢竟對于小米來說，造車有從吉利請來的胡崢楠，組織運營有北汽來的于立國，座艙、生態有老將葉航軍。

　　這次終于在最關鍵的自動駕駛上，補齊了技術實力和資歷影響都匹配的關鍵負責人。

　　02、王乃巖能給小米帶來什么？

　　王乃巖加入小米的具體職位沒有透露，但能從爆料消息中合理推測一二。

　　比如王乃巖直接向葉航軍匯報，他是小米汽車自動駕駛業務總負責。

　　葉航軍是小米老將，也是小米汽車創始核心團隊之一。不過他之前的職業經歷更偏向智能生態，是小愛同學的主要負責人。

　　這說明王乃巖的職位或職責角色，很可能是自動駕駛技術團隊的一號位。而一旦王乃巖加盟，其吸引力能幫助小米更快獲得久經考驗的自動駕駛團隊和人才。

　　千軍易得，一將難求。而一旦獲得一將，千軍也就自然而然了。

　　實際上，小米汽車對自動駕駛的重視，從一開始就明確了。剛宣布造車，小米就收購了一家創業公司：DeepMotion，深動科技，并以此為班底，搭建了最初的自動駕駛團隊。深動創始團隊出自微軟亞研院，從收購完成時雙方釋放出的信息來看，DeepMotion的技術優勢當時偏重高精地圖路線，并不適宜目前NOA落地開城的“競速賽”。

　　這從目前小米汽車城市NOA的進展也能看出一二。前兩天雷軍直播，提到“5月底城市NOA會先開10城”，下半年逐漸擴大范圍。

　　而“頭部”自動駕駛玩家，比如華為、小鵬、極越等等，已經量產推送了“有路就能開”的NOA功能。

　　小米汽車的進度不算*，與雷軍的目標存在明顯差距。

　　所以王乃巖加入小米汽車，短期帶來最重要的改變可能是整合團隊，或許能盡快幫助完成技術路線向“輕地圖重感知”轉變，在今年的NOA落地“淘汰賽”中不致落后，甚至短期內跑進頭部陣營。

　　長期來看，王乃巖的職責可能更加重要。因為有圖轉向輕圖甚至是無圖，一句“重感知”背后，是整個技術體系從模塊化的、規則驅動轉向端到端、數據驅動。

　　小米汽車招募王乃巖，可能更大的期望是建立新的自動駕駛技術體系，包括算法研發、基礎設施、數據閉環、人才團隊等等。

　　端到端技術體系的特征決定了它的門檻極高，僅算力建設這一項，每年就需要10億級成本投入。所以以往自動駕駛公司給車企賣軟件這樣的商業模式，很難支撐起端到端的研發。

　　換句話說，端到端越往后發展，就越只有巨頭玩家才玩得起。而巨頭們也只有放棄幻想親自下場，才有可能在智能化內卷中保持*。

　　小米當然是這樣資金、資源都不缺的巨頭。

　　所以王乃巖這樣的技術大牛回歸車企，是雙向奔赴、互相成就的好事。

　　這一定程度上在體現智能車浪潮的新階段趨勢——供應商洗牌，頭部格局出現，有能力的主機廠進一步加碼自研。

　　另外，王乃巖之后，圖森未來的創始團隊基本已經散成滿天星：

　　侯曉迪繼續創業L4自動駕駛卡車bot.auto，黃澤鏵的零一智卡造車開啟交付，王乃巖則被小米收入麾下。

　　都在持續推動自動駕駛進步。