《工業大模型應用報告》重磅發布：大模型有望成為驅動工業智能化的引擎

　　大模型時代的到來，為人工智能在工業領域的應用提供了堅實基礎。

　　近日，騰訊研究院發布了《工業大模型應用報告》(簡稱“報告”)，報告指出，工業正處于從數字化向智能化邁進的階段，而大模型憑借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，成為推動工業智能化的關鍵力量，有望拓展人工智能和工業融合的新空間。

　　該報告編制得到了中國通信工業協會的指導和支持，由騰訊研究院牽頭，與中國通信工業協會物聯網分會、畢馬威企業咨詢(中國)有限公司以及騰訊云智慧行業五部共同撰寫。報告深入探討了工業大模型在推動工業智能化發展中的新機遇與挑戰，同時聚焦大模型在工業全鏈條應用探索提供了豐富的案例。

　　大模型為工業智能化發展帶來新機遇

　　報告指出，大模型的崛起有望在工業領域帶來“基礎模型+各類應用”的新范式。大模型憑借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，能夠深度洞察工業領域的復雜問題，不僅可以理解并處理海量的數據，還能從中挖掘出隱藏在數據背后的規律和趨勢。

　　大模型為工業智能化拓展新空間。大模型有望挖掘工業領域人工智能應用的新場景，提升人工智能應用的普及率。例如在研發設計領域，大模型能夠深度挖掘和分析海量數據，為產品設計提供更為精準和創新的思路。在經營管理領域，大模型能夠實現對生產流程、供應鏈管理等各個環節的監控和智能優化，從而提升企業的運營效率和市場競爭力。

　　大模型應用落地需要深度適配工業場景。大模型的優勢在于其強大的泛化能力，可以在不同的領域和任務上進行遷移學習，而無需重新訓練。但無法充分捕捉到某個行業或領域的特征和規律，也無法滿足某些特定的應用場景和需求，在真正融入行業的過程中，需要適配不同的工業場景，其核心就是要解決不懂行業、不熟企業、存在幻覺這三大問題。