阿里云歷史性大降價 意在擺脫低速增長局面

　　劉偉光稱，阿里云過去幾個季度，增長相對前幾年是慢的，要擺脫低速增長這個局面，一定會做一些新的戰略選擇。

　　文|牛慧

　　編|趙艷秋

　　2月29日，春節開工10天后，阿里云在北京舉辦了重要的戰略發布會。這是自去年底系列調整后，阿里云首次對外進行新戰略的宣講，也因此引發業界的關注。會場上除了媒體外，還有全國各地的產業園區、協會等行業人士。

　　在去年第三季度財報會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云董事長與CEO吳泳銘首次提出“AI驅動、公共云優先”的發展新戰略。隨后，阿里云進行了組織架構調整，成立了公共云業務事業部、混合云業務事業部、基礎設施事業部三大事業部。

　　2月29日這次戰略發布重點圍繞“公共云優先”，主講人為阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光。劉偉光在阿里云工作近5年，先后負責阿里云新金融事業部、阿里云新金融&互聯網事業部。在去年底，他接手阿里云新成立的公共云事業部。而AI驅動等戰略解析，將安排在未來的相關節點上。

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　　為什么把降價作為重大戰略

　　在會議中，劉偉光花了較長篇幅，介紹云計算的價值及標桿案例，他期望企業將公共云定位在業務升級的武器上。隨后，在戰略發布環節，他宣布了降價策略。

　　根據介紹，這是阿里云史上最大力度的一次降價。在回復與2023年阿里云大力度降價的策略有何區別時，劉偉光說，這次降價覆蓋了幾乎所有的核心產品(涉及云服務器、ECS、數據庫、存儲)。同時，新老客戶共同享受到新的價格體系，包括老客戶未履約完成部分。降價的幅度很大，平均超過20%，最高降幅達55%。

　　阿里云現場人士稱，降價直接命中的客戶群為數百萬量級。

　　針對降價對營收和利潤的影響，劉偉光稱：“一定會產生影響，我覺得不用避諱的，這是我們的一個戰略選擇。”他說，他們篤定通過降價降低更多企業上云和開發的門檻，擴大中國各行業的公共云普及和使用規模。

　　阿里云商業管理部的負責人胡曉博介紹，降價經過了測算，對整體經營的影響是可控的，可以持續迭代和演進。

　　為什么將降價作為重大戰略?有阿里云人士稱，這是樸實的戰略，因為當下阿里云等國內云計算面臨復雜的局面——增速不斷放緩。相對來說，比中國發展要早的美國云計算巨頭依然保持高速增長，如微軟云2023年營收增長18%，營業利潤增長31%。如何重回高速增長賽道，是當下行業共同面臨的挑戰。

　　在戰略發布會第一張PPT中顯示，在2021年到2023年三年期間，美國公共云支出占企業級IT支出的比例，從52%增長到58%;中國企業同期從34%增長到39%。如果在進一步拆分，中國非互聯網行業的公共云支出占比，2023年僅為29%。中國市場，尤其是非互聯網行業的公共云滲透率，仍大幅低于歐美成熟市場。這是一個突破口。

　　“其實今天中國的很多企業都沒有公共云預算，或者把云當成服務器資源池來使用，沒有想到云上的AI、數據能力，沒有將云變成一個實現企業業務戰略升級的武器。”劉偉光說。

　　阿里云希望通過降價，促進更多企業上云，帶來規模擴大。而規模擴大也會進一步促進云計算企業的供應鏈能力、自研技術體系的提升，讓用戶用云的效果更好，從而形成正向循環。

　　劉偉光認為，阿里云這兩年其實在很多市場，沒有太聚焦在公務云戰略上，造成公共云增長不夠快。這也是阿里云去年一系列戰略調整的原因。“這次降價等戰略，是我們重獲增速的一個重要因素。”

　　“阿里云過去幾個季度，增長相對前幾年是慢的，我們要擺脫低速增長這個局面，一定會做一些新的戰略選擇，做出一些差異化。”劉偉光說。不過，劉偉光未進一步說明降價之外的其他戰略。

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　　云對大模型的推動，將從粗暴走向多層次

　　今年開年之后，包括OpenAI在內的大模型巨頭，都有爆炸性動作。而在微軟云最近一個季度的財報中，微軟估計人工智能服務，為其營收增長貢獻了6%，是上個季度的兩倍。這讓人們關注阿里云戰略會上關于人工智能的相關舉措。

　　針對人工智能和大模型對云的推動，劉偉光認為，大模型去年至今，還處于一個非常早期的階段。很多基礎大模型，今至還沒有達到一個可以商業化推向市場的階段。“我們也在不斷探索當中，但是我們戰略決心是非常大的，希望將模型能力越做越強，也希望更多客戶在云上調用通義千問的API，完成效率的提升。“劉偉光回應說。

　　根據此前的報道，阿里云與一汽、金山軟件以及PC企業，已經開展了合作。“可能到今年下半年，會有非常多的客戶。”

　　劉偉光進一步分析，去年云計算市場對大模型的支持，是比較粗放的模式——提供算力，甚至是裸算力。

　　2023年，中國出現了“百模大戰”。在去年的行業會議中，行業人士認為 ，百模大戰已經落幕。劉偉光認為，今后，百模大戰可能會變成“十模大戰”，甚至更少。

　　各家云公司在大模型上的業務，正在多元化。包括算力、自家大模型的演進落地，以及吸引更多開源和商用模型，以及大模型工具鏈上云，為企業提供應用的平臺。阿里云也不例外。

　　針對中外云廠商的增速差距，劉偉光告訴數智前線，他認為原因主要有二，一方面國內業界未對云計算的技術路徑達成共識，目前市場上有公共云、私有云、混合云等;另一方面，不少用戶還未認識到云計算的價值，僅將其作為服務器資源。但他對中國云計算市場是樂觀的，。他稱，中國線下存量服務器大約是2000萬臺，散落在很多IDC中。這實際上就是云計算的增長空間。

　　在今天的會議中，劉偉光認為，自己當下最大的挑戰，是怎樣將互聯網行業實踐下來的經驗，提供給更多他所服務的公共云市場，怎么樣把規模擴大，這包括用戶規模，以及技術規模。