OPPO、魅族，背道而馳

 　　文/熊逾格

　　編輯/陳鋒

　　換機寒冬的末尾，AI手機正成為手機廠商們希望中的“新大陸”。

　　市場分析機構TechInsights稱，2023年全球智能手機換手率或跌至23.5%的最低點，長達10年的下降后，由于經濟不景氣、利率上調、通貨膨脹等因素，2023年全球手機的換機周期可能長達51個月。

　　不過，AI大模型的應用，成了全球手機產業逆轉頹勢的關鍵希望，也成了手機行業最大的變量，手機廠商們已經加速進入到AI備戰階段。

　　連線Insight注意到，2023年至今，各大手機廠商陸陸續續卷向AI大模型。

　　去年10月份，小米宣布將AI大模型植入系統;11月，vivo發布了自研的AI“藍心”大模型;今年1月，OPPO新發布的Find X7系列首次在端側部署了一個約7B(70億)參數規模的模型，帶來了智能摳圖、路人消除和通話摘要等功能;榮耀也在1月揭曉了自研的“魔法大模型”。

　　可以說，AI手機，正在成為手機行業不可逆的一股浪潮。IDC此前預測，2024年全球新一代AI手機出貨量將達到1.7億部，占智能手機整體出貨量的15%，2026年中國市場近50%的終端設備處理器將帶有AI技術。

　　最近，手機廠商頻繁的戰略調整，也說明了這一趨勢。

　　OPPO在加大對AI手機的投入。2月20日，OPPO召開AI戰略發布會，稱AI手機將是功能機、智能機后的手機行業第三個重大變革階段，隨后OPPO將邁入AI手機時代。

　　與OPPO以及大多數手機廠商不同的是，魅族則決定All in AI，停止傳統“智能手機”新項目，全力投入明日設備AI For New Generations。

　　不難發現，在研究AI一段時間后，手機廠商們正式做出了“取舍”，確定了新的前進方向。而OPPO和魅族“背道而馳”的成果，也將備受行業和消費者的關注。

　　1、要新機還是要AI，手機廠商進入取舍時刻

　　對于手機廠商而言，AI技術競賽無疑是一場持久戰，怎么跟、用多大的力氣跟、如何調整產品線等等，都是需要考慮的問題。

　　從廠商視角出發，影響它們AI布局節奏、力度的一個主要因素是，押注AI意味著要投入持續的資源、精力，它們需要想清楚，在AI上的布局，應該占到多大的投入分配。

　　一個殘酷的事實是，過去多年里，從全球范圍內來看，行業里的大部分收入和利潤，都被蘋果和三星賺走了。

　　Counterpoint今年2月初發布的數據指出，2023年，從全球智能手機市場收入側來看，蘋果、三星收入占比分別為50%及16%，OPPO、小米、vivo則為7%、6%及4%。其中蘋果2023年全球手機出貨量占比為20%，以1/5出貨量賺取了1/2的收入。

　　此外，去年二季度，蘋果在全球手機市場營業利潤的分成為85%，三星為12%，其余手機廠商總共分走3%的利潤。

　　這一基礎上，手機廠商在投入AI布局的同時也要思考，既有的手機產品策略、新機的研發和發布節奏，要不要調整?

　　比如最近，天風證券分析師郭明錤在社交平臺上發文表示，OPPO與vivo已經擱置2024年新款豎向折疊屏發布計劃。

　　OPPO隨后否認了這一消息，而vivo目前仍未對此消息做出官方回應。

　　進一步來看，這實際上是一道選擇題：是破釜沉舟全力備戰AI，還是延續既有的產品策略、新機研發和發布節奏，兩者都要?

　　從目前的行業動態來看，手機廠商們已經分化出了不同的打法。

　　魅族是嘗試更大膽、轉向更徹底的手機廠商——它選擇了“舍掉”在新機上的投入，轉而All in AI。

　　“魅族將停止傳統智能手機新項目投入，要用有限的資源和有限的時間，去做一件更偉大的事情。”2月18日，魅族科技官宣了這一決定，稱將全力投入明日設備AI For New Generations。

　　在魅族的AI戰略設想下，其將重構Flyme OS，打造全新AI終端設備，并向全球大模型團隊全面開放，構建起新的AI生態。

　　“在AI時代，我們有足夠的能力重構硬件的產品形態，我們將重構軟件的交互邏輯，我們還將重構基于AI的生態布局。”魅族集團董事長兼CEO沈子瑜如此說道。

　　值得注意的是，魅族目前已經定下了未來三年里的規劃：

　　2024年發布首款AI終端設備，重構AI OS;2025年持續迭代AI終端設備，通過XR形態滿足用戶的全天候使用場景，同時推動云端與端側算力成本下降，進入AI終端普及期;2026年在國內AI終端設備領域達到Top 1市占率，完成產品生態的完整構建。

　　由此來看，魅族在某種程度上已經不再是一家手機廠商，它的目標是成為一家AI公司，未來的主要產品將是新的AI終端設備。

　　相比之下，更多手機廠商的選擇是，保持既定的產品策略，探索AI能力及帶來的體驗提升，在手機產品上的實際落地——

　　簡單來說，魅族錨定的是下一代AI終端設備，形態尚是未知數，但更多手機廠商錨定的，還是AI手機。

　　其中，OPPO是動作較快、戰略較明確的一家。OPPO創始人兼CEO陳明永判斷，2024年將是AI手機元年，五年內AI對手機行業的影響不可忽視。

　　2月20日，在OPPO AI戰略發布會上，OPPO首席產品官劉作虎也表示，AI手機是繼功能機、智能機之后，手機行業的第三個重大變革階段。

　　OPPO發布了AI超級智能體和AI Pro智能體開發平臺組成的OPPO 1+N智能體生態戰略——這對應的，是通過在AI上的持續投入，驅動硬件平臺和智慧OS的革新，最終將AI能力更多地落地到手機產品上。

　　不難發現，盡管路徑不同、打法不同，但加速擁抱AI，已經成為廠商共識，他們也在加大投入力度。

　　比如vivo副總裁周圍向媒體透露，vivo大模型每年投入成本為20億元到30億元，總投入成本已超過200億元;小米CEO雷軍此前也表示，預計2023年研發投入超200億元，對大模型團隊投入“不設上限”。

　　不過，對它們而言，加大投入只是開始，接下來的最大挑戰，是如何真正為用戶帶來體驗革新。

　　2、都在投入AI，手機廠商的AI究竟做得怎么樣?

　　當幾乎所有的手機廠商都開始以不同的姿態、力度布局AI，一個最值得關注的問題是：

　　一部真正的AI手機，到底應該具備哪些能力?能為用戶帶來哪些實質的體驗提升?

　　目前，仍然處于探索期的市場，還沒有標準答案出現，不過OPPO提供了一個基本思路。

　　在OPPO AI戰略發布會上，劉作虎表示，AI手機需要具備以下四個特征：

　　能高效利用計算資源，滿足生成式AI的計算需要;能敏銳感知真實世界，了解用戶與環境的復雜信息;要有強大的自學習能力;要具備更充沛的創作能力，為用戶提供持續的靈感與知識支持。

　　從這幾個特征來看，AI手機在硬件、操作系統、用戶交互體驗等多個方面，實際上都需要被重構。

　　我們看到，自去年至今，手機產業鏈上所發生的積極變化，也聚焦在這幾個維度。

　　比如在AI算力芯片上，高通去年10月發布了第三代驍龍8Gen3芯片，聯發科則在11月推出搭載第七代處理器APU790的天璣9300芯片，均為AI大模型專門定制。

　　其中，驍龍8Gen3的AI性能提升了98%，高通AI引擎實現了終端設備上首次支持運行100億參數的模型，并且針對70億參數的大語言模型，每秒能生成20個token(token的生成速度越快，意味著大模型識別、處理文本的速度也更快)，此外，搭載了驍龍8Gen3的Stable Diffusion(AI繪畫生成工具)，文生圖也只需要0.5秒。

　　天璣9300芯片則能夠實現以實現更加高速、安全的邊緣AI計算，最高支持330億參數的大語言模型。

　　目前，除了華為之外，主流的手機廠商大多數都采用這兩枚芯片。區別在于，它們的標準旗艦產品大多采用天璣9300，高端旗艦產品大多采用驍龍8Gen3，舉個例子，OPPO Find X7系列中，Find X7搭載的天璣9300，Find X7 ultra搭載的是驍龍8Gen3。

　　端側大模型，則是手機廠商最核心的布局方向。端側大模型是指，AI模型被部署在手機本地終端，而非云端服務器。

　　目前，國內廠商們均投入資金自研大模型——OPPO推出AndesGPT大模型、vivo自研藍心大模型、華為發布了盤古大模型并率先接入了手機、榮耀發布了魔法大模型、小米則主打MiLM輕量大模型。

　　三星是個例外，S24系列新機上，Galaxy AI以本地和云端AI相結合，搭載的是谷歌的Gemini大模型，在中國市場，其接入的是百度的文心一言。

　　值得注意的是，市場上近段時間發布的新機中，所呈現出來的AI能力，在很大程度上都來源于背后的大模型能力。

　　OPPO Find X7系列的“智能通話摘要”“AIGC消除”等功能，前者依賴于AndesGPT大語言模型，用戶進行通話時，能自動生成通話摘要;后者同時依賴于引入的生成式視覺模型，用戶完成拍照后，手動圈選圖片中的干擾部分，系統會自動消除。

　　榮耀發布的Magic 6系列搭載了自研的70億參數“魔法大模型”，帶來了“一拖日程”“一語查圖”“智慧成片”等體驗提升。以“智慧成片”功能為例，用戶只需與YOYO助理簡單對話，即可精選以往照片和視頻，自動創作短片，同時還能提前識別照片中紀念日等重要場景，主動推薦創作視頻。

　　不難發現，從上述應用和落地場景來看，基于AI助手的拍照、搜索、文檔總結、翻譯、P圖等是眾多AI手機趨同的基本能力，大模型的加持在用戶側帶來的更多的是體驗“升級”，而非“革新”，同時，各個手機廠商均未產生較大的差異化優勢。

　　基于當前手機廠商在AI上的布局仍處于初步階段，這一點無可厚非，不過這也意味著，在AI手機這條路上，廠商們要做的還有很多。

　　3、AI手機時代，誰將先迎來“奇點”?

　　2007年，第一代iPhone的發布顛覆了人們對智能手機的認知，也徹底將魔術師般的喬布斯送上神壇。而當下的AI手機市場正是在呼喚這樣一款產品，天才的寶座為創新者懸置著。

　　目前來看，上述不少AI手機都取得不錯的市場表現，例如三星的S24以預售量121萬部的成績超過上一代機型11%，Counterpoint預測S24系列銷量有望突破3600萬部;榮耀Magic6系列則在首銷當日2分35秒就突破6.66億元銷售額。

　　但如我們上文所言，這些手機在用戶體驗上并未帶來顛覆性的提升。

　　另一方面，近日Sora的火爆問世，或將引導AI應用需求的新變化，從而也對AI手機的文生圖能力提出要求，進而對產業鏈造成影響。

　　行業不斷涌現出新變化的背景下，AI手機真正的奇點時刻何時到來?回溯功能機向智能機跨越的歷程，不難發現，關鍵在于能否帶來革新級別的使用體驗蛻變。

　　對于AI手機來說，何時到達“奇點”，要看兩個關鍵點。

　　首先是端側大模型的“涌現”時刻。

　　隨著參數的增長，大模型能力會發生質的變化。對于AI手機與端側大模型來說，“涌現”意味著更多嶄新的AI終端體驗，而非對傳統手機應用流程的升級與整合。

　　這將體現在方方面面：

　　算法及計算能力的增強使得AI手機能夠提供更即時的響應，擁有更高的能效比;

　　可靠的性能及表現讓AI手機更少依賴云端，從而提高設備的隱私保護并降低網絡要求;

　　更高的智能水平支持人機交互中更復雜的自然語言處理、圖像識別，并同時處理文本、圖像等多模態的數據;

　　自適應學習能力的增強，讓AI手機能夠記錄并學習用戶行為，提高個性化定制的服務。

　　這是手機廠商們面臨的最大難題——云端部署面臨昂貴的成本，端側部署卻囿于有限的算力、內存、能耗。想要在手機端重現ChatGPT的效果，手機廠商就必須摸索到真正的平衡點，對芯片硬件設計、端側大模型實現深度統合，形成成熟的商業模式及產品生態。

　　其次是AI 手機的形態及交互系統設計。與傳統的語音助手不同，AI手機與用戶的交互必須更加自然，實現意圖識別、理解的層級。從這一核心觀念出發，AI手機的未來終端形態、軟件應用生態仍未可知。

　　例如，前蘋果設計師設計的AI Pin以及后來的Rabbit R1都“未來感”十足，將傳統的軟件應用拆分重組，由自然的語言交互調用，完全能覆蓋傳統智能手機的主要功能。

　　AI Pin是一個可穿戴AI終端設備，配備攝像頭、麥克風、揚聲器，以及各種傳感器和激光投影儀，可吸附在衣服上，號稱擁有智能手機級別的速度、連接性、攝像功能和安全性;Rabbit R1是一款手掌大小的AI智能設備，1月份在CES展上亮相，號稱要開啟新的人機交互方式。

　　再比如，停止傳統智能手機新項目投入，押注“AI device”的魅族，也有可能為行業帶來新故事。

　　但歸根結底，無論是這家經歷多年沉浮的國產手機老將，稱霸多年的三星、蘋果，還是當下風頭正勁的華米OV，在AI這條賽道上，都將進入漫長的投入周期。而能否在這輪AI軍備競賽中突圍而出，對每一家廠商而言，都是決定未來發展的關鍵。