VC談2024年AI發展趨勢年:多模態模型主導、GPU短缺等

　　隨著2023年的結束，VC們對過去一年圍繞人工智能的巨大進展和倫理辯論進行了回顧。像Bing Chat和Google Bard這樣的聊天機器人展示了令人印象深刻的自然語言能力，而生成式AI模型如DALL-E3和MidJourney V6則以其創造性的圖像生成引起了轟動。

　　然而，人們對AI潛在危害也提出了擔憂。歐盟的標志性AI法案試圖限制技術的某些用途，拜登政府也發布了有關其發展的指導方針。

　　多模態模型主導AI產品

　　在2024年，VC們預測多模態檢索和推理將成為AI產品的核心。目前，AI產品主要以文本為主，但用戶更希望具有更多表現力的軟件，覆蓋語音、視頻、音頻、代碼等各個模態。他們認為，如果能在規模上使這些架構運作，將能解鎖提供更準確和人性化結果的軟件，從繪制答案到以您的語調和聲音打電話，甚至通過與其他AI和人類實體的協作實現正確結果。

　　開源AI的民主化

　　VC們預測在2024年將發布更多的開源模型，特別是預計大型科技公司將成為主要貢獻者之一。這些模型可能涉及公司如特斯拉、優步、Lyft等，甚至可能衍生為獨立公司并獲得大額融資。

　　GPU短缺:持續問題還是暫時挫折?

　　對于GPU供應短缺，VC們存在不同觀點。有人認為2024年將是實時擴散應用的一年，而其他人認為GPU供應將持續短缺。有人提出一個反常的看法，認為最終將不再有GPU短缺，市場將趨于幾個大買家和供應商，Nvidia等公司將擴大規模以滿足預測的需求。

　　蘋果和谷歌:沉睡的巨頭?

　　VC們認為2024年將迎來蘋果的重大發布，甚至可能推出他們自己的生成式預訓練(GPT)模型。谷歌也備受關注，其在Gemini項目上的巨額投資以及無與倫比的數據和計算資源將為開發人員提供各種規模的GPT-4+能力，推動所有基礎模型提供商的前沿。這或許將改變不僅僅是現有模型，還可能影響美國對監管的看法。

　　為長期AI轉變做準備

　　對于那些在過去一年涉足AI的人來說，他們將在2024年離開時了解什么是芯片組。隨著摩爾定律的局限，我們將看到新的架構范例的出現，不僅包括新的核心半導體架構，如芯片組，還包括先進的封裝和互連技術。邊緣到云或“混合AI”整合了智能手機、筆記本電腦、車輛和物聯網設備等云和邊緣設備，具有性能、個性化、隱私和安全方面的優勢。

　　調查顯示，盡管對于AI的風險和時間表存在不同看法，但大多數人一致認為，2024年將是人工智能的決定性一年。VC們的預測和洞見涵蓋了從生成式AI到GPU短缺、AI監管、氣候變化應用等各個方面，為AI的未來描繪了一幅豐富多彩的圖景。