斯坦福美女博士創業項目爆火，半年融資5500萬美元

　　斯坦福華人博士休學搞創業，直接火爆AI圈!

　　新產品瞄準AI視頻生成，剛出道就成行業頂流，引來一眾大佬圍觀評價。

　　OpenAI大牛Andrej Karpathy轉發，并激情附上長文一段：

　　每個人都能成為多模態夢境的導演，就像《盜夢空間》里的筑夢師一樣。

　　就連Stability AI創始人也來點贊：

　　這個新產品名為Pika1.0，背后公司Pika于今年4月成立。

　　要知道，這一行的產品已有不少，如成立5年的Runway等公司。

　　在AI視頻生成“亂花迷人眼”的當下，這個新產品究竟是如何做到迅速破圈，吸引大量關注度的?

　　從放出的Demo效果來看，Pika 1.0不僅能根據文字圖片，流暢地生成一段視頻，動靜轉換就在一瞬間：

　　而且可編輯性還特別強，指定視頻中的任意元素，一句話就能實現快速“換裝”：

　　這樣的效果，也使得公司成立僅半年，產品用戶已經超過52萬人。

　　更是新斬獲5500萬美元融資，其中個人投資者不乏各種大牛，如Quara創始人Adam D’Angelo、Perplexity的CEO Aravind Srinivas、GitHub前CEO Nat Friedman等等。

　　所以，Pika究竟有沒有看起來這么好用?我們也立刻上手體驗了一番。

　　1、AI視頻新頂流長啥樣？

　　此次火爆出圈的Pika 1.0，是Pika發布的*個正式版本產品。

　　經過四個多月Discord社區的測試，Pika認為是時候推出本次重大升級了。

　　相比之前Pika還只能用文字或圖像生成視頻，如今的Pika 1.0，功能要更加豐富——

　　不僅能根據文字、圖片或視頻風格生成視頻，還能對視頻局部進行編輯。

　　可編輯性有多強?

　　不僅畫面大小任意擴展，從5:2、1:1畫布，到9:16以及16:9的超大屏，4種選擇無縫轉換：

　　像什么3D、動漫、電影等各式各樣的風格濾鏡，那就更不用說了。

　　最重要的是，1.0正式版推出了用戶更友好的網頁版，不用在discord中一遍遍艾特機器人，就能直接上手玩。

　　當然，也可以移步Discord社區先上手體驗一番。

　　盡管它還未隨網頁版更新到Pika 1.0，但我們也實測了一下文字、圖片生成視頻的效果，還不錯。

　　加入社區之后，直奔“Creations”，從下面的10個生成區隨便選擇一個進入即可開耍。

　　在輸入框中輸出“/”，選擇最簡單的“/create”命令：

　　在此，我們輸入“a robot dancing in the rain, sunset, 4k, -gs 8”提示詞交給機器人。

　　大概也就半分鐘的時候，視頻就出來了，速度相當快：

　　‍效果嘛，雨沒有表現得很明顯，但機器人的肢體動態性真的很強。

　　我們再來一個稍微長一些的提示詞：

　　a teenager walks through the city streets,takes pictures of places(一個青少年穿過城市的街道，拍攝照片)

　　仍然超級快，結果就出來了：

　　Wow，這次真的有很滿意，畫面符合腦海中的預測，甚至比我們想象得還要好。

　　除了純文字，咱還可以上傳一張參考圖像進行創作，使用“/animate”命令。

　　當當，一張靜態表情包就動起來了：

　　總的來看，Pika給出的視頻時長都是3s(所以使用太長的提示詞也沒用，后面會直接忽略掉)，以及它還不能保證每次結果都很滿意，但總體來說多試幾次還是有不錯的結果出現的。

　　在自測之外，我們也來看看網友的作品，其中不乏非常驚艷的效果。

　　比如有人創作的這只小怪獸，憨態可掬，讓人忍不住想摸一把：

　　還有這段兩位小女孩的演奏畫面，看完我好像真的聽到了優美的嗓音從中傳出：

　　最絕的還是這個白鴿圍繞短發美女翻飛的場面：

　　也太有氛圍感了吧～

　　看罷如上效果，我們也來盤盤這家公司究竟是什么來頭。

　　2、兩位斯坦福華人博士創立

　　Pika的創始人一共有兩位，郭文景（Demi Guo）和Chenlin Meng，都是斯坦福博士。

　　據The Information消息，郭文景于今年四月創立了Pika，隨后Chenlin Meng加入成為聯創，兩人合作開發了這個文本生成視頻模型。

　　從二人學術經歷來看，她們分別專注于NLP和計算機視覺兩個方向的AI研究，也都有生成式AI的學術經歷。

　　聯合創始人兼CEO郭文景，斯坦福大學AI實驗室(NLP&圖形學方向)博士。

　　她在美國出生，杭州長大，初中就讀的是杭州外國語學校，從小就接觸編程，奪得過IOI銀牌，從本科開始正式留學，被哈佛大學提前錄取。

　　此次創業，她的領英主頁顯示休學中(On Leave)，應該是打算先忙創業的事情。

　　在斯坦佛大學讀博之前，郭文景在哈佛大學取得了計算機碩士和數學本科學位。

　　在本科期間，她曾經gap過一年，專程在Facebook AI Research全職做了一段時間的研究工程師。

　　在職期間，她參與了用Transformer分析2.5億個蛋白質序列的研究，目前這篇論文引用已有1200+，其中就包括后來大火的AlphaFold2：

　　除此之外，她也先后在Epic Games、谷歌和微軟等多家公司實習過。

　　這次創業，郭文景的導師Christopher D Manning也給予了不少支持。

　　Christopher D Manning以NLP方向的研究聞名，如今在谷歌學術上的引用量已有23w+，而他也將成為Pika的學術顧問之一。

　　聯合創始人兼CTO Chenlin Meng，同樣是斯坦福計算機博士。

　　在此之前，她于2020年在斯坦福大學獲得了數學本科學位。

　　相比郭文景在NLP領域的研究經驗，她在計算機視覺、3D視覺方面的學術經歷更加豐富，參與的去噪擴散隱式模型(DDIM)論文，如今單篇引用已有1700+：

　　除此之外，她還有多篇生成式AI相關研究發表在ICLR、NeurIPS、CVPR、ICML等頂會上，且多篇入選Oral。

　　當然，隨著Pika 1.0爆火，Pika也開啟了進一步的招人計劃，從技術、產品到運營都有需求：

　　3、一個月內5家產品亮相

　　值得一提的是，不止是正在快速擴張的Pika。

　　就AI視頻這個行業而言，這段時間來整體都迎來了一段“爆發期”。

　　據不完全統計，從11月至今，短短一個月的時間就已經有5家AI視頻生成產品發布或迎來大更新：

　　首先就是11月3日，Runway的Gen-2發布里程碑式更新，支持4K超逼真的清晰度作品。

　　然后時間來到11月16日，Meta發布Emu Video，這個工具在用戶評估中號稱打敗Gen-2、Pika等對手，效果be like：

　　從Emu開始，大家都好像打起比賽來了，那叫一個爭先恐后。

　　才過兩天，11月18日，字節就半路殺出發布PixelDance，作品的動態性可謂史無前者，畫面中的元素都動作幅度都相當大，且不變形，讓人眼前一亮。

　　又僅過3天之后，11月21日，AIGC領域的佼佼者Stable AI也終于推出了自家的視頻工具：Stable Video Diffusion。

　　效果嘛，也很能打。

　　同一天，Gen-2又沒閑著，“橫插一腳”上線“涂哪動哪”的運動筆刷新功能，直接標志出生成模型可控性上的一個重要里程碑。

　　最后，就是今天了，11月29日，來自創業公司的Pika直接帶著網頁版發布正式版1.0，叫板“老大哥”Runway。

　　在此之外，我們還從未見過哪個階段有這么多各有特色、來自不同背景的產品爭相亮相。

　　這也讓人不得不感嘆一句：

　　AI視頻這是來到爆發前夜了？