AIGC音樂的中場戰事：從技術、產品到商業規則

　　作者 | 朋朋        編輯 | 范志輝

　　最近，谷歌圍繞著AIGC音樂打出了一套“組合拳”。

　　11月16日，谷歌旗下 DeepMind發布了最新的AIGC音樂生成模型Lyria，并與YouTube合作打造了兩個重要應用場景：Dream Track和Music AI tools。同時，谷歌和YouTube還將AI識別工具SynthID擴展到音樂領域，為Lyria生成的AI作品打上水印。

　　除了多個空降的AI音樂工具以外，谷歌還在緊鑼密鼓地掃除AIGC音樂所面臨的版權與道德問題。11月14日，谷歌旗下YouTube也發布博客文章《在YouTube上實施負責的AI創新的方法》，宣布了一系列關于AIGC內容的治理規則，將在未來幾個月逐步實施。

　　可以看到，谷歌正在以其超強的音樂制作工具和明朗的治理路徑，抓緊在AIGC音樂領域的布局。而另一邊，環球音樂、華納音樂等為代表的版權方與Spotify、Deezer等平臺方也沒閑著，AIGC音樂的中場戰事已經拉開帷幕。

　　Lyria，目前最強的AIGC音樂工具

　　“改變音樂創作的未來。”

　　11月16日，DeepMind以這個言簡意賅的標題發布了博客文章，介紹了他們最新的AIGC音樂生成模型Lyria。相較于AI生成對話音頻，AI音樂模型需要“同時生成聲音的長序列”，難點在于“保持音樂在聽感上的連續性”。

　　這一全新的AI模型更加成熟，見長于“用樂器和人聲生成高質量音樂、完成包含不同音樂風格轉換和歌曲續寫的任務，讓用戶可以更加細致地調試所輸出音樂的風格和表現”。

　　同時，DeepMind與YouTube合作，為Lyria打造了兩個重要的應用場景：Dream Track和Music AI tools。

　　其中，Dream Track主要面向YouTube Shorts上的短視頻創作者。這一工具目前向部分美國創作者提供了一系列授權的藝術家音源，只需輸入一個主題，并選擇一個藝術家，Lyria模型將生成一段30秒的視頻配樂，并同時生成配樂的音軌和歌詞。

　　截至目前，參與其中的藝術家音源已經包括Alec Benjamin、Charlie Puth、Charli XCX、Demi Lovato、John Legend、Sia,、T-Pain、Troye Sivan、Papoose等等。

　　而Music AI tools則主要面向音樂人、藝術家以及制作人。谷歌表示，他們的研究人員一直與YouTube的AI孵化器中的藝術家、詞曲作者以及制作人合作，測試這一工具以便更好地支持音樂創作。

　　在Music AI tools上，音樂人只需要哼唱一段旋律，就能生成相應的曲譜;輸入一段MIDI和弦，就能生成相應的AI演唱;還可以在聲軌中隨意地加入一段器樂伴奏，就可以生成相應的音樂作品。

　　依靠這一工具，音樂人創建用人聲和樂器創作原始的音樂作品，隨后AI就會幫助他們試驗各種各樣的音樂風格、調試紛繁復雜的伴奏樂器，最終形成一首包含了器樂伴奏和人聲的完整作品。

　　除此之外，為了保障音樂人和創作者的權益，所有使用Lyria模型輔助創作和發布的音樂作品都將使用SynthID進行標記和識別。就在11 月，SynthID 正式擴展到音樂和音頻領域AI水印的添加和識別。

　　據了解，SynthID將在AIGC的音頻內容中嵌入水印，這種水印人耳聽不到，不會影響用戶的收聽體驗。唯有將聲音轉換成為二維可視化的頻譜圖，水印才會被識別工具所捕獲，哪怕歌曲經過噪音增加、MP3壓縮、加速或降速等處理，SynthID仍能檢測到歌曲中水印的存在。

　　Lyria一經發布，將憑借著強大的功能受到廣泛的關注，外媒一度稱之為“音樂行業的未來”。 然而，強大的Lyria離不開此前谷歌在AudioLM和MusicLM的實踐中累積下來的技術基礎。

　　AudioLM是谷歌在2022年9月發布的AI音樂模型，作為一個純音頻模型，它只需收聽音頻，就能生成和提示風格相符的連貫音樂。

　　2023年2月，谷歌又發布了一個AIGC音樂模型MusicLM。相較于AudioLM，它標記了一系列聲音片段，并將它們映射到語義片段中進行訓練。這就意味著，這一模型能夠接收用戶的文字或音頻輸入，并生成AI音樂作品。然而，谷歌表示，考慮到“可能引發音樂人的抗議和版權風險”，并沒有正式發布這一模型，只進行了小范圍的開放測試。

　　毫無疑問，從MusicLM到Lyria，經過更多的音樂素材訓練，Lyria模型所生成的音樂更加精準、更加有深度。然而更重要的是，AIGC音樂模型正在被更多的音樂人接納，而谷歌也在與唱片公司的博弈中，逐漸學會規避AIGC的版權風險。

　　如何構建AIGC音樂時代的商業規則?

　　時間回到7個月前。

　　一首名為《Heart on My Sleeve》的AIGC歌曲在全網病毒式傳播。很快，這首歌激怒Drake和The Weeknd背后的唱片公司環球音樂。在環球音樂的投訴下，《Heart on My Sleeve》迎來了全網下架。

　　如今，這首歌帶來的長尾效應，讓YouTube開始正視AIGC音樂使用的限制問題。

　　在11月14日的公開博客中，YouTube表示“將為平臺上的音樂伙伴上線一項新的權益”，他們可以要求刪除那些“模仿藝術家獨特的演唱或說唱的AIGC內容”。而平臺在評定這些要求時會考慮許多因素，比如這段音樂是否來自“新聞報道、分析或者評論”。

　　同時，YouTube在今年8月與環球音樂達成伙伴關系，共同研發AI音樂工具。因此，這些有爭議的內容也將面向AI工具研發團隊的音樂人和唱片公司開放，并且在未來幾個月，YouTube將持續擴大開放范圍。

　　可見，訓練AI模型所用的素材是否合乎版權規定，是音樂平臺與唱片公司爭議的核心。避免版權風險，獲得藝術家的支持，是各家努力的同一方向。

　　遵循這一行動邏輯，Spotify選擇在播客領域用AI“克隆”明星，而不是爭議更加激烈的音樂領域。

　　今年9月，Spotify推出新的AI語音克隆工具。在OpenAI的自動語音識別模型Whisper的技術支持下，人物能夠自動切換到西班牙語、法語和德語等各種語言，而且是“完全原聲”，連說話節奏，語氣都能還原。這不僅沒有受到播客市場的不滿，反而獲得了Dax Shepard、Monica Padman、Lex Fridman等許多著名播客主的授權。

　　平息音樂內容在版權端的爭議外，平臺方還在加強AIGC內容的甄別與提示。

　　據悉，YouTube的新規將要求創作者披露他們“合成或修改的內容”，并要表明其“修改或合成的材料”，以及他們“使用的AI工具”。而YouTube將會在描述頁增加一個新的標簽，指出該內容的“聲音或者畫面是被更改或者合成的”。

　　YouTube此舉可能正是受到了TikTok的啟發。

　　早在今年9月19日，TikTok就要求創作者給AI制作的內容貼上“AI生成”的標簽。此外，TikTok還表示，正在測試新的自動工具，以標記“我們檢測到的是用AI編輯或創作的內容”，而這也成為接下來許多平臺規制AIGC的工作重點。

　　在YouTube的公開博客中，表示接下來將集中部署運用“機器學習技術和審核人員相結合”的方式來“執行社區的準則”。其中，“AI工具有助于大規模檢測潛在的違規內容，而審核人員會努力確認內容是否確實越過了政策界限”。而這可能正指的是首次擴展到音樂領域的SynthID。

　　幾乎同時，Believe也對外公布了AI音樂識別技術，并對識別的準確度進行了公開。

　　近期，Believe在Q3季度的財報中表示，他們“創造了一些令人興奮的AI技術”，該軟件能以98%的準確率判斷音樂是否是人工智能生成的，并以93%的準確率判斷它是否為“深度偽造”。公告表示，這項被稱之為“AI雷達”的技術正在逐步應用。

　　從AIGC音樂的版權保護、用戶提示到相關識別技術，谷歌、Spotify、Believe、TikTok等各家平臺都走出了大致相仿的規制路徑。但直面AIGC的泛濫，在硬幣的另一面，各家平臺也緊鑼密鼓地加緊了在AIGC領域的布局。

　　正如前文所提到的，YouTube就與環球音樂達成合作，啟動了一個音樂AI孵化器，與環球旗下的藝術家合作探索人工智能在音樂中的應用。藝術家能提前接觸到正在開發的人工智能產品，并提供反饋。而此次的Music AI Tools就充分考慮了這些藝術家的意見。

　　與此同時，YouTube還與三大唱片公司進行洽談，希望能使用他們的版權音樂進行AI模型訓練。不過，從目前Dream Track合作藝人中主要集中在環球音樂、華納音樂以及其他唱片公司的音樂人時，看來索尼音樂還沒有談成。

　　當與唱片公司合作進行AIGC內容創作的機遇十分有限，不乏有平臺方另辟蹊徑。

　　例如，2022年12月，Deezer就推出了app Zen，主要為用戶提供“健康指導、鍛煉音頻以及沉浸式的助眠、療愈音樂和音頻”。目前，Deezer正在使用AI技術為該平臺生產內容。

　　在國內，網易云音樂也上線了AI音樂制作平臺Xstudio，與小冰公司合作，為音樂創作者提供可供使用的AI音源;TME旗下銀河音效、MUSE、天琴實驗室和Tencent AI Lab共同打造了智能音樂創作助手TME Studio，集成了音樂分離、MIR計算、輔助寫詞、智能曲譜等系列AI功能。

　　顯而易見，在AIGC音樂的浪潮中，手握版權的唱片公司和音樂人始終沖在技術限制的第一線。而各家平臺都在盡力協調，在允許平臺上的創新行為與保護藝術家受版權保護的作品之間實現平衡。

　　正如Deezer的CEO Jeronimo Folgueira所言：“對于流媒體平臺，AI是個大問題，但是個更大的機遇”。

　　AIGC浪潮不會倒退，UGC時代已經給出過答案

　　2023年9月末，華納音樂集團的新任CEO Robert Kyncl參加了在加州舉辦的2023年代碼大會。他在演講中就指出，AIGC與UGC“類比非常明顯”。AI技術的威脅，也能從UGC中找到解決辦法。

　　在華納音樂履職前，Kyncl曾在YouTube和Netflix工作過20年，他曾幫助YouTube開創了這個屬于UGC內容和YouTube網紅的時代，讓YouTube在全球范圍內保持自身的競爭力。

　　這段履歷讓Kyncl面對AIGC少了一些憤怒，多了一些平和，畢竟AIGC“這一浪潮并不會倒退”。

　　演講中，Kyncl回顧了UGC剛剛興起時的YouTube。那時，YouTube經常會受到大量內容所有者的投訴信息，表示自己的視頻或者音樂未經本人許可就被上傳到平臺上。

　　直到2006年，谷歌收購了YouTube后，建立了一種版權識別的Content ID技術，追蹤平臺上受版權保護的內容，并給予版權所有者相應的權益，允許他們刪除這些內容，或者從這些內容中獲益。

　　正是此舉，將YouTube與版權所有者的關系從對抗性關系轉變成共贏的商業關系。

　　“這樣一來，我們就建立了一個數十億美元的業務，現在已是每年數十億美元的業務。”Kyncl說，“這對每個人來說，都是一個令人難以置信的全新的收入來源。而AI就是這樣的全新的超級工具。所以，我們也需要以同樣的想法來對待它。”

　　依照YouTube在UGC時代的治理邏輯，Synth ID技術似乎有望成為下一個確保AIGC浪潮中各方利益的存在，接下來就剩下平臺方與版權方就分配規則的談判。

　　換言之，當平臺標記出這些AIGC音樂，他們將如何處理這些音樂?如何與涉及的不同主體分配版權收益?作為訓練AI語料庫的音樂又要以何種比例瓜分收益?而這將成為平臺能否建立起可持續的商業合作關系的關鍵。

　　不過，雖然有各類問題亟待解決，但是平臺方所努力的方向卻是清晰而明確的。

　　從PGC到UGC再到AIGC，每一次互聯網內容生產的話語權變革都要面臨新一輪的質疑與規范。正如當年，為了順應UGC浪潮的發展所需，長短視頻平臺開啟了音樂版權集中采買的時代。

　　現如今，AIGC面對的侵權問題則更為復雜。但在生產力的爆發和內容消費的熱情面前，平臺方終將再走一遍UGC時代的老路，與創作者、版權所有者再進行一次可能要長期存續的版權拉鋸戰。

　　不過，無論是平臺方還是唱片公司，大家行進的方向其實是一致的，只是在前進的路上，共同探索運行規則罷了。

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