分析公司 stateof.ai 今日發布了 《2023 年度人工智能現狀報告(State of AI Report 2023)》,報告主要從研究(Research)、業界(Industry)、政策(Politics)、安全(Safety)、預測(Predictions)出發,對當下業界 AI 發展現狀進行了分析。
IT之家整理歸納報告如下:
stateof.ai 認為,當下 OpenAI 的 GPT-4 依然是最為強大的語言模型,該模型展示了專有技術與次優開源替代方案之間的能力鴻溝,同時也驗證了基于人類反饋進行自學習的模型能力(RLHF)。
市面上的大模型各有千秋,當下 LLaMa2 是業界趨勢,越來越多的人憑借 LLaMa-1 及 LLaMa2,試圖讓模型小型化、精進化,從而“克隆或擊敗”專有大模型。
上下文長度是 LLM 的關鍵限制之一,將其增加到 100K 是一項難以置信的成就,stateof.ai 發現,雖然當下流行的 AI 工具中的“上下文長度”較短,但業界有許多研究,正在增長模型輸出的上下文內容。
“文字生成視頻”、車載自動駕駛中的“預測環境”、“使用提示詞修改圖片內容”,此類 AI 功能,正在逐步成為行業風口。
大語言模型和擴散模型正為分子生物學和藥物學帶來新的突破,相關研究將助力自然理論科學發展。
多模態正成為新的前沿,各種智能體熱度正逐漸增加。
英偉達憑借 AI 風口,成功躋身市值萬億美元俱樂部,當前英偉達的 A100、*** GPU 在業界中運用基數極大。
ChatGPT 是世界上用戶增速最快的產品,在其帶領下,生成式 AI 工具在圖像、視頻、編程、語音或 CoPilots 等領域取得了突破性的進展,帶動了 180 億美元(IT之家備注:當前約 1315.8 億元人民幣)的風險投資和企業投資。
AI 全球治理的進展仍較為緩慢,最大的人工智能實驗室正在填補這一空白。
許多模型容易被不懷好意的人士應用,為了解決這些的挑戰,研究人員正在探索替代方案,例如自對齊(self-alignment)和帶有“人類偏好”的預訓練;
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