從《智能算力白皮書》洞見未來發(fā)展

 　　近日，中國工業(yè)和信息化部部長金壯龍?jiān)?023中國算力大會演講中介紹道，中國算力總規(guī)模達(dá)到197EFLOPS，位居全球第二。一時(shí)間，引起了業(yè)界廣泛關(guān)注。

與此同時(shí)，在中國算力大會上新華三集團(tuán)與中國信息通信研究院共同發(fā)布了《2023智能算力白皮書》。白皮書全面剖析了我國智能算力總體發(fā)展態(tài)勢，并對中國智能算力發(fā)展情況進(jìn)行客觀評估，結(jié)合當(dāng)前算力發(fā)展現(xiàn)狀和評估結(jié)果提出了算力發(fā)展建議，為政府、機(jī)構(gòu)、行業(yè)用戶提供了支持與指導(dǎo)。

　　智能算力的迅速提升，意味著什么?

　　從行業(yè)發(fā)展來看，更高的智能算力開始廣泛應(yīng)用到政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域，不斷催生新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)，助力各行各業(yè)加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。相應(yīng)地，我國坐擁服務(wù)器、計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)等計(jì)算類產(chǎn)品產(chǎn)量全球第一，在基礎(chǔ)架構(gòu)層面有著強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)力。而互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新、智能制造、人工智能、5G技術(shù)等領(lǐng)域也早已全面布局全球，正在通過創(chuàng)新來引領(lǐng)科技潮流。

　　近年來人工智能發(fā)展全面步入快車道，它與制造、交通、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等各領(lǐng)域融合日益深入，是成為推動行業(yè)變革的生力軍。

　　《白皮書》顯示，未來五年，隨著人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別技術(shù)將加快應(yīng)用與落地，賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。智能算力為國家創(chuàng)新力的發(fā)展帶來實(shí)質(zhì)性推進(jìn)，不僅在應(yīng)用科學(xué)的突破上發(fā)揮了重要作用，也開始滲透到基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域。依托于人工智能技術(shù)，能夠從數(shù)據(jù)中建立模型，重點(diǎn)圍繞新藥創(chuàng)制、生物醫(yī)學(xué)研究、新材料研發(fā)等領(lǐng)域加速對前沿科學(xué)問題的探究。

　　而這一切，都是強(qiáng)大算力在背后支撐，大有得算力者得天下之勢。

　　智能算力所面臨的挑戰(zhàn)

　　據(jù)IDC預(yù)測，未來三年全球新增的數(shù)據(jù)量將超過過去30年的總和。到2024年，全球數(shù)據(jù)總量將以26%的年均復(fù)合增長率增長到142.6 ZB。這些趨勢將導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)處理需求呈指數(shù)級增長，從而不斷提升對算力資源的使用價(jià)值。

　　基于此，智能算力所面臨的挑戰(zhàn)包括：算力需求急劇上升，高性能算力供給不足;高算力需求導(dǎo)致大量能源消耗;應(yīng)用場景復(fù)雜化，所需要時(shí)間和存儲資源不斷攀升;數(shù)據(jù)泄露和濫用成隱患;缺乏跨領(lǐng)域的生態(tài)合作等。

　　至此，可見智能算力的快速發(fā)展引發(fā)了一系列難題，而這些難題無法由一、兩家企業(yè)自行解決，需要的是行業(yè)層面的合理規(guī)劃及IT企業(yè)的通力合作。

　　為此，《2023智能算力白皮書》給出了答案。

　　在滿足智能算力需求方面，可通過構(gòu)建大型智能計(jì)算中心來實(shí)現(xiàn)資源供給，同時(shí)調(diào)動云服務(wù)平臺和邊緣計(jì)算等閑散算力資源來彌補(bǔ)算力缺口。同時(shí)提高算力使用率，通過算網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化AI計(jì)算效率。發(fā)展可擴(kuò)展、高可靠的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并建立統(tǒng)一的算力調(diào)度平臺，從而實(shí)現(xiàn)對全網(wǎng)算力資源統(tǒng)一編排、統(tǒng)一輸入輸出。

　　降低能耗方面，我國對此重視程度非常高，近年來也給出了嚴(yán)苛的PUE值限制。目前在西北部寒冷地區(qū)數(shù)據(jù)中心數(shù)量明顯增加，液冷、機(jī)柜模塊化、余熱回收利用、彈性擴(kuò)展等節(jié)能技術(shù)也紛紛入駐數(shù)據(jù)中心。

　　《白皮書》認(rèn)為，算法復(fù)雜度的問題可通過優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)，并利用數(shù)據(jù)壓縮、存儲優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動化等技術(shù)來對算法進(jìn)行調(diào)優(yōu)，使其更加高效。數(shù)據(jù)安全和生態(tài)化建設(shè)可通過安全標(biāo)準(zhǔn)、更嚴(yán)苛的身份認(rèn)證以及構(gòu)建開放計(jì)算平臺等方式來實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而推動算力生態(tài)的健康發(fā)展。

　　AIGC爆紅，大模型領(lǐng)域百家爭鳴

　　AIGC是人工智能生成內(nèi)容技術(shù)的簡稱，它融合了GAN、預(yù)訓(xùn)練大模型、多模態(tài)技術(shù)，通過已有的數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并形成相關(guān)內(nèi)容或決策。

　　隨著ChatGPT的熱度不斷提升，整個AIGC領(lǐng)域迅速崛起。在繪畫、建模、視頻、影視等領(lǐng)域中，人們開始探討將AIGC應(yīng)用于各種場景的可能性。除了OpenAI的ChatGPT之外，谷歌、百度、阿里、字節(jié)等科技巨頭均投入大量資源進(jìn)行大模型的研發(fā)。這表明，屬于AIGC的大時(shí)代已經(jīng)到來了。

　　目前，AIGC已經(jīng)能夠生成各種類型的內(nèi)容和數(shù)據(jù)，包括文字、代碼、圖像、語音、視頻和3D物體等。多模態(tài)技術(shù)的不斷成熟，使得AIGC的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。未來，AIGC有望在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，其潛力無限。

　　那么，為何10年前的AI沒有這么智能呢?

　　最主要的原因是當(dāng)時(shí)的算力不足，無法支撐起如此大規(guī)模的計(jì)算需求。

　　AIGC的實(shí)現(xiàn)離不開算力、數(shù)據(jù)和算法等核心要素的有機(jī)融合。隨著模型規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對于算力的需求將日益增加。ChatGPT之所以能夠引起如此大的轟動，本質(zhì)上是因?yàn)槿祟愒谲浖?包括數(shù)據(jù)和算法)和硬件(即算力)方面的綜合能力得到了大幅提升，進(jìn)而引發(fā)了一次爆發(fā)式的革命。

　　目前，國內(nèi)外眾多互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)都推出了AI大模型，例如“文心一言”，其背后的算力基礎(chǔ)設(shè)施是百度智算中心，是亞洲最大的單體智算中心，可承載約28萬臺服務(wù)器，算力規(guī)模達(dá)4EFLOPS。

　　IT基礎(chǔ)設(shè)施廠商也開始將AIGC劃為發(fā)展重點(diǎn)，新華三就推出了私域大模型“百業(yè)靈犀”，以及專為大模型訓(xùn)練而生的AI服務(wù)器及51.2T、800G CPO硅光數(shù)據(jù)中心交換機(jī)，支持大算力調(diào)度的傲飛算力平臺。

　　可以看到，人工智能模型的規(guī)模將不斷擴(kuò)大，可以使算法具備更廣泛的學(xué)習(xí)和推理能力，以適應(yīng)更多樣化的數(shù)據(jù)和任務(wù)。

　　從《智能算力白皮書》洞見未來發(fā)展

　　眾所周知，新華三集團(tuán)一直以來專注于數(shù)字化解決方案，構(gòu)建了多元化且完備的IT基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品線。此次與中國信息通信研究院聯(lián)合推出的《2023智能算力白皮書》也成為一盞行業(yè)明燈，照亮未來智能計(jì)算發(fā)展的漫漫長路。

　　智能算力是為推動人工智能和其他新興技術(shù)發(fā)展提供了重要支撐，極具應(yīng)用前景�！栋灼�書》的發(fā)布促進(jìn)了各方對智能算力的認(rèn)識和理解，加深對其能力和潛力的把握，從而推動人工智能和其他相關(guān)技術(shù)的研究和應(yīng)用。

　　面對智能算力發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法偏見等問題�！栋灼�書》也提出相應(yīng)的解決方案和政策建議，確保智能算力的健康發(fā)展和應(yīng)用。

　　合作共享方面，《白皮書》可提供智能算力領(lǐng)域的最新研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)各方之間的交流與合作，推動智能算力技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新。