AI+建筑設(shè)計(jì)，最具商業(yè)潛力的風(fēng)口？生成式AI滲透進(jìn)入更有商業(yè)潛力的建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域。 年初由ChatGPT炒起來(lái)的“AI熱”最近似乎偃旗息鼓了。 以ChatGPT為例，近幾個(gè)月，其網(wǎng)站訪問(wèn)量環(huán)比增速

　　生成式AI滲透進(jìn)入更有商業(yè)潛力的建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域。

　　年初由ChatGPT炒起來(lái)的“AI熱”最近似乎偃旗息鼓了。

　　以ChatGPT為例，近幾個(gè)月，其網(wǎng)站訪問(wèn)量環(huán)比增速逐月下降，甚至6月環(huán)比增速轉(zhuǎn)負(fù)。連帶國(guó)內(nèi)外的眾多競(jìng)品，訪問(wèn)量也開始大幅縮水。

　　但在中國(guó)，AI已悄悄滲透進(jìn)入商業(yè)化路徑更清晰、發(fā)展?jié)摿Ω�大的ToB賽道上，特別是有“AI+”改造潛力的傳統(tǒng)行業(yè)，比如建筑行業(yè)。

　　AI是如何應(yīng)用于建筑設(shè)計(jì)、商業(yè)潛力又有多大?

　　01 AI“取代”建筑設(shè)計(jì)師

　　作為某大型集團(tuán)下屬的建筑設(shè)計(jì)院一線設(shè)計(jì)部門，我們天天和圖紙打交道，也是較早應(yīng)用AI的設(shè)計(jì)單位之一。

　　建筑設(shè)計(jì)行業(yè)是典型的智力密集型行業(yè)。這一行業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張，高度依賴專業(yè)設(shè)計(jì)人才，經(jīng)營(yíng)效率也有賴于人均創(chuàng)利水平的提升。從A股上市建筑設(shè)計(jì)企業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)看，其人力成本占總成本的比重平均為68.6%。

　　部分上市建筑設(shè)計(jì)公司人力成本占比情況，來(lái)源：上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)，阿爾法工場(chǎng)整理

　　在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域，AI“取代”的，主要是設(shè)計(jì)師，特別是不需要?jiǎng)?chuàng)意思維、重復(fù)性的這類工作。

　　建筑設(shè)計(jì)師的工作內(nèi)容，分為偏機(jī)械化的重復(fù)性工作和創(chuàng)意性工作兩類。根據(jù)業(yè)內(nèi)對(duì)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程的時(shí)間統(tǒng)計(jì)看，設(shè)計(jì)師約有73%的工作時(shí)間忙于處理前者，僅有27%用在創(chuàng)造和協(xié)調(diào)溝通上。

　　我們認(rèn)為，這高達(dá)70%的機(jī)械化工作，有相當(dāng)大比例可以用AI技術(shù)輔助，甚至被AI完全取代。比如強(qiáng)排、渲染、審圖、施工階段的預(yù)測(cè)和能耗測(cè)算，設(shè)計(jì)端的綠建以及一些畫圖環(huán)節(jié)等。AI也可以輔助繪圖，或自動(dòng)生成一些標(biāo)準(zhǔn)化程度高的模塊。

　　現(xiàn)階段AI更多是模仿，因此還難以應(yīng)用于后者的創(chuàng)意工作。但是僅替代這些重復(fù)性、偏機(jī)械化設(shè)計(jì)工作，就能為“AI+建筑設(shè)計(jì)”帶來(lái)千億以上的市場(chǎng)規(guī)模。

　　在我們的同行中，有一家由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)大牛們組團(tuán)創(chuàng)建的AI技術(shù)公司。在設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程中，他們的AI技術(shù)方案主要通過(guò)簡(jiǎn)化部分工程屬性、邏輯性較強(qiáng)、機(jī)械化程度高環(huán)節(jié)的人力程序，來(lái)降低人工成本和縮短設(shè)計(jì)時(shí)長(zhǎng)，以提高工作效率，從而提升人均創(chuàng)利。

　　創(chuàng)始人說(shuō)，他們之所以選擇all-in在建筑設(shè)計(jì)行業(yè)，主要也是看中了龐大市場(chǎng)體量和巨大的商業(yè)化落地潛力。

　　總體看來(lái)，從事高周轉(zhuǎn)、低創(chuàng)意性工作的設(shè)計(jì)師，未來(lái)會(huì)先被AI淘汰，然后才是創(chuàng)意性、整合性工作。

　　02 AI初創(chuàng)公司進(jìn)一步細(xì)分

　　在“AI+建筑設(shè)計(jì)”賽道，頭部設(shè)計(jì)公司與AI初創(chuàng)企業(yè)和諧共生。

　　設(shè)計(jì)公司的優(yōu)勢(shì)，體現(xiàn)在對(duì)建筑設(shè)計(jì)行業(yè)細(xì)枝末節(jié)的Know-How;而AI初創(chuàng)公司精通AI算法，以及懂得如何將其運(yùn)用到具體行業(yè)。后者作為前者的供應(yīng)商或合作方，以AI技術(shù)賦能設(shè)計(jì)公司的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程，從而開創(chuàng)了“共贏”、“共生”的合作發(fā)展模式。

　　通過(guò)將AI算法模塊嵌入 CAD、BIM 等信息化設(shè)計(jì)平臺(tái)，頭部建筑設(shè)計(jì)公司已初步實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目環(huán)節(jié)的自動(dòng)化設(shè)計(jì)。

　　比如，華設(shè)集團(tuán)(603018.SH)旗下的AIRoad，在進(jìn)行橋梁結(jié)構(gòu)的參數(shù)化建模以及指定構(gòu)件和起終點(diǎn)后，可自動(dòng)創(chuàng)建橋梁模型，并生成高清渲染圖，同時(shí)可與BIM 等信息化平臺(tái)互通，便于進(jìn)一步深化設(shè)計(jì)。

　　AI Road 應(yīng)用案例，來(lái)源：華設(shè)集團(tuán)2022年報(bào)

　　而AI初創(chuàng)公司因?yàn)閰⑴c到建筑設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程的不同環(huán)節(jié)，產(chǎn)生了進(jìn)一步細(xì)分。

　　如專注投前方案設(shè)計(jì)的小庫(kù)科技、聚焦施工圖設(shè)計(jì)智能化的品覽科技、提供施工圖智能生成服務(wù)的TransBIM(第三維度科技)、做云渲染的Arko AI、專注審圖的萬(wàn)翼科技等。

　　建筑設(shè)計(jì)各環(huán)節(jié)AI工具應(yīng)用情況，來(lái)源：國(guó)盛證券

　　03 底層輸入仍依賴操作者

　　雖說(shuō)AI在建筑設(shè)計(jì)的應(yīng)用已初見成效，但我們認(rèn)為，距離AI顛覆行業(yè)還非常遠(yuǎn)。這個(gè)距離，可以從參與建筑設(shè)計(jì)流程環(huán)節(jié)的廣度和深度兩方面就能有所感知。

　　從廣度看， 建筑設(shè)計(jì)與AI技術(shù)的結(jié)合主要集中在前期方案設(shè)計(jì)階段，或是深化設(shè)計(jì)階段的一些簡(jiǎn)單環(huán)節(jié)。

　　但在復(fù)雜項(xiàng)目的施工圖設(shè)計(jì)等更深層次環(huán)節(jié)中，AI還無(wú)法完全理解建筑三維空間邏輯，對(duì)建筑信息細(xì)節(jié)表達(dá)的準(zhǔn)確度較低。所以，AI目前在基建項(xiàng)目的發(fā)揮程度不如房建項(xiàng)目。

　　從深度看，AI目前僅能作為輔助設(shè)計(jì)工具，尚未實(shí)現(xiàn)完全自主性。

　　由于投喂的數(shù)據(jù)集還不夠，AI底層輸入仍依賴操作者的主觀意志與知識(shí)結(jié)構(gòu)，且依賴程度與項(xiàng)目復(fù)雜程度成正比。非標(biāo)性的工作或業(yè)務(wù)難被取代。我們還發(fā)現(xiàn)，設(shè)計(jì)過(guò)程中AI容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，也不時(shí)需要人工干預(yù)和糾正。

　　不過(guò)，我們相信，伴隨著建筑數(shù)字化的不斷深入，建筑+AI的應(yīng)用廣度和深度將持續(xù)加強(qiáng)。未來(lái)，AI會(huì)在建筑行業(yè)真正掀起一場(chǎng)效率和質(zhì)量的“革命”。